Книга Роботы, страница 49 – Дмитрий Романофф

Революция быстро вышла за рамки личных переводов. Для малого бизнеса и фермеров телефон стал окном на большой рынок. Появились платформы вроде Twiga Foods в Кении, которые через мобильные приложения соединяют мелких фермеров напрямую с розничными продавцами, сокращая цепочки посредников и увеличивая доходы производителей. Торговцы на удалённых рынках стали проверять цены на товары через телефон, а курьеры и таксисты координировать заказы. Мобильные деньги также позволили создавать новые модели страхования урожая и микрофинансирования, что резко снизило риски для самого уязвимого сельского населения.

В сферах образования и здравоохранения мобильники помогли преодолеть катастрофическую нехватку ресурсов. Образовательные сервисы вроде Eneza Education, доставляли уроки и тесты ученикам в отдалённых деревнях черезSMS, даже на кнопочные телефоны. В здравоохранении расцвела телемедицина. Консультации врача по телефону или онлайн стали спасением для жителей территорий, где до ближайшей клиники нужно было добираться несколько дней. Системы мобильных оповещений о вспышках болезней или напоминаний о приёме лекарств также спасли множество жизней.

Смартфон стал инструментом образования и знаний для детей в удалённых африканских деревнях и фундаментом социально технологических преобразований, стирающим экономические границы для миллиардов жителей Азии, Африки и других развивающихся регионов. Удешевление сделало смартфон не предметом роскоши, а базовой необходимостью и платформой для развития, что по своему масштабу и последствиям вполне сопоставимо с изобретением массового книгопечатания или проведением электричества в каждый дом.

Сбор данных.

Способность мобильных телефонов собирать уникальные, персонализированные данные стала ключевым драйвером развития. В отличие от персональных компьютеров, которые часто стационарны и используются ограниченно, смартфон — это сенсор, постоянно находящийся в кармане пользователя, обеспечивающий детализированную структурированную информацию.

Сбор данных через ПК часто был фрагментированным, привязанным офису и охватывал узкую, более обеспеченную прослойку населения. Мобильный телефон, особенно в условиях развивающихся стран, радикально поменял картину. Телефон собирает данные в режиме 24/7 и в реальном контексте жизни пользователя. Это даёт не просто сухие цифры, а понимание поведенческих паттернов. Например, можно анализировать не только факт платежа, но и время, место и частоту покупок сельхозпродукции.

Современный смартфон собирает структурированные данные вроде транзакций и поисковых запросов и неструктурированные данные вроде геолокации, характера движения и использования приложений. Это позволяет строить многофакторные модели. Например, совмещая данные о мобильных платежах и перемещениях, можно оценить деловую активность в разных районах. Проникновение мобильников в деревни и среди беднейших слоёв позволяет собирать репрезентативные данные о тех группах населения, которые раньше были невидимы для статистики и классических маркетинговых исследований с ПК.

Анализ миллиардов микроплатежей позволяет выявлять паттерны добросовестногоповедения. На этой основе строятся скоринговые модели для цифрового кредитования людей без кредитной истории. Данные о том, какие страховки или сберегательные продукты пользуются спросом, помогают создавать более адаптивные и дешёвые финансовые инструменты.