Книга Роботы, страница 50 – Дмитрий Романофф

Приложения для фермеров, отслеживая запросы на семена, удобрения и данные о перемещении товаров, помогают оптимизировать логистику, предсказывать спрос и сокращать потери. Например, анализ геоданных от водителей-курьеров помогает улучшать маршруты доставки в городах с хаотичной застройкой.

Образовательные платформы могут анализировать, какие уроки и форматы аудио или текст наиболее популярны в конкретных регионах и адаптировать контент. Аналогично и в здравоохранении. Данные о запросах к телемедицинским сервисам помогают выявлять вспышки заболеваний и планировать кампании вакцинации.

Агрегированные и анонимизированные данные о передвижении и активности используются городскими планировщиками для проектирования дорог и общественного транспорта. Эти же массивы данных Big Data важны для тренировки алгоритмов искусственного интеллекта, создаваемых местными высокотехнологичными компаниями для решения локальных задач.

Таким образом, мобильный телефон — это не только инструмент доступа, но и важнейший драйвер экономики и общества. Данные, которые он помогает собирать, позволяют точечно улучшать сервисы, предсказывать тренды и создавать решения, ранее невозможные. Однако этот прогресс требует развития цифровой грамотности и создания адекватных правовых рамок для защиты прав пользователей.

Смартфон совершил путь от дорогой игрушки для гиков и бизнес-элиты до повседневной необходимости для миллиардов. Его эволюция — это история о том, как технологическая сложность была принесена в жертву простоте, как маркетинг и поп-культура сформировали желание, а психологические триггеры превратили это желание в привычку.

Однако эта победа имеет и обратную сторону медали в виде цифровой зависимости. У пользователей наблюдается снижение концентрации внимания, тревожность и вытеснение живого общения. Смартфон интегрировался в общество так глубоко, что теперь нам приходится законодательно и культурно вырабатывать правила сосуществования с ним. Смартфон стал не просто устройством, а продолжением нашей личности и социальныхотношений. Он массово распространился потому, что удовлетворил фундаментальные человеческие потребности в связи, информации и признании, предложив для этого невероятно простой и соблазнительный интерфейс.

В отличии от маркетинговых стратегий автоконцернов, у смартфонов намного более важные социальные задачи. Собирая более структурированные данные о взаимодействии с пользователем, они предоставляют ценные данные для анализа социального взаимодействия. Эти данные помогли в развитии технологий самих смартфонов, смежных областей и стали важнейшей основой для дальнейшего развития технологий персонализированного взаимодействия с роботами. Роботы, в свою очередь, могут собирать ещё больше персонализированных данных, что поможет вывести взаимодействие с человеком на новый уровень и породить ещё больший каскад перемен в обществе.

Мы рассмотрели лидеров мировой робототехники, ознакомились с их видением отрасли, планами работы на ближайшее будущее и разобрали примеры бурного развития смежных отраслей на примере электротранспорта и смартфонов.

Что же станет триггером массового распространения роботов? Токенизация или дешевизна природных ресурсов? А может быть новая модель свехпотребления? Или внешние условия, которые сильно ограничат перемещения человека? Массовый уход человечества в виртуальную реальность? А может быть, новые эпидемии или военные конфликты?