Книга Роботы, страница 52 – Дмитрий Романофф

3. Инфраструктура 5G и облачные вычисления для управления роями роботов.

4. Социально-экономические драйверы. Например, пандемия 2020 ускорила автоматизацию в три раза для компенсации дефицита кадров.

5. Роботы заменяют 30 % рутинных профессий в сфере логистики и продаж. Рост спроса на инженеров операторов.

6. Точность операций возросла на 60 % с применением роботов хирургов. Повсеместно внедряется телемедицина.

7. Автоматизация 70 % домашних дел.

Влияние на общество:

1. Роботы возьмут на себя опасные задачи вроде ликвидаций аварий и работу в шахтах.

2. Рост ВВП ежегодно за счёт производственной эффективности.

3. Социальное неравенство прогрессирует. 45 % низкоквалифицированных работников останутся без доходов.

4. Дальнейшая деградацияживого общения и замена его роботами друзьями.

Идея создания искусственного существа, наделённого разумом, встречалась ещё в древних философских трактатах о «мыслящих машинах». Однако путь от этих идей к научной дисциплине был длительным. Он потребовал формализации самой идеи мышления через математическую логику и создания устройства для его воплощения в виде универсальной вычислительной машины.

Ключевой момент наступил в 1950 году, когда Алан Тьюринг предложил эмпирический тест для оценки машинного интеллекта, задав вопрос: «Может ли машина в диалоге выдать себя за человека?» А в 1956 году на Дартмутской конференции группа учёных, включая Джона Маккарти, впервые официально использовала термин «искусственный интеллект», обозначив рождение новой науки.

С тех пор произошёл ряд прорывов, последний из которых, начавшийся с появлением больших языковых моделей, продолжается и сегодня. Отношение к искусственному интеллекту сегодня — это сложная тема, в которой технологический энтузиазм сталкивается с глубокими общественными опасениями.

Хоть термин искусственный интеллект AI уже стал аббревиатурой разработчиков и многие люди считают, что нейросети и большие языковые модели это интеллект, ряд технических специалистов продолжают настаивать на том, что до полноценного искусственного интеллекта человечеству ещё далеко. По моему личному мнению, решения которые сегодня предлагают большие языковые модели и нейросети настолько впечатляют, что назвать это пусть хоть и сильно урезанной версией искусственного интеллекта, но вполне себе можно. Мы же покупаем в супермаркете коровье молоко, зная что коровы там вообще ни при чём и ничего. К тому же, усовершенствованные большие языковые модели и новые технологии в робототехнике уже сейчас предлагают намного более продвинутые решения во многом отвечающие заложенным стандартам. Если полноценный искусственный интеллект ещё и не создан, то мы очень близки к этому. Социум относится к этому явлению в разных странах сильно по-разному.

Глобальный раскол оптимизма.

В Китае, Индонезии и Таиланде подавляющее большинство населения что-то около 77 % или 83 % видит в искусственном интеллекте больше пользы, чем вреда. В то же время в США, Канаде и странах Западной Европы этот показатель значительно ниже и составляет около40 %. В США, являющихся мировым лидером по частным инвестициям в искусственный интеллект, лишь 25 % людей видят в технологии выгоды для общества, а 57 % ощущают угрозы. Данные Стэнфордского университета.