Книга Пожиратель: «Не тот» человек. Тайная жизнь города. Клан, которого нет, страница 266 – Константин Муравьев

Это был тот третий вариант, что сохранила нейросеть, и именно с ним я решил работать.

Оставив процесс оптимизации защитного плетения под контролем биокомпьютера, я перешел к созданию самого артефакта.

Но и тут, благодаря изученным базам и своим возможностям по сканированию именно материала, из которого состоит заготовка для артефакта, Ведунья не дала мне просто так начать работать с амулетом, который перестал быть зачарованной вещью, после того как я поглотил вложенное в него плетение.

— Выполняю сканирование, – доложила нейросеть, – выстраиваю трехмерную модель заготовки под внедрение структуры плетения.

«Смотри-ка, а она тоже достаточно быстро адаптируется к моим предпочтениям», – почему-то удивился я.

— Произвожу совмещение модели заготовки и модели плетения, – сообщила о следующих своих действиях нейросеть, – рассчитываю оптимальное размещение структуры ментального модуля в теле заготовки.

И я увидел, как в интерфейсе среды моделирования Ведунья начала уже самостоятельно прокручивать какие-то варианты.

— Накладываю полученную модель структуры плетения на модель оптимального прохождения ментальной энергии в материале заготовки.

Несколько мгновений.

— Произвожу совмещение полученных вариантов оптимального размещения ментального модуля в выбранной заготовке.

И на следующем шаге Ведунья вывела виртуальную модель амулета с выделенными областями, куда и была вписана структура плетения.

— При размещении структуры ментального модуля в вычисленной области материала заготовки производительность работы плетения возрастет на полтора процента.

«Ну ничего себе, – поразился я проделанной работе, – это даже без каких-либо наворотов и оптимизаций, просто за счет правильного размещения плетения внутри амулета, мы хоть и на мизер, но поднимаем его общую эффективность работы».

Почему-то именно эти небольшие изменения, что внесла нейросеть в процесс внедрения плетения, произвели на меня наибольшее впечатление.

Мне почему-то казалось, что у этого направления в области оптимизации создания артефактов есть дополнительный потенциал, с которым мы пока еще просто не столкнулись.

Ну а дальше я пошел уже по отлаженному механизму.

Точки привязки, наложение структуры плетения на совмещенную с оригиналом модель заготовки.

Передача небольшого объема ментальной энергии, чтобы через точки привязки закрепить структуру плетения в материале заготовки.

Дождаться предсказания модуля вероятностного прогнозирования о стопроцентной вероятности готовности амулета, и можно заканчивать.

«Ну и что мы получили на выходе?» – глядя на результаты тестирования, сам у себя спросил я.

А получили мы вместо защитного амулета седьмого уровня амулет десятого уровня, буквально лишь на пару процентов не дотягивающий до одиннадцатого. А это уже не полторы тысячи золотых, прикинул я, а все три, если не четыре.

Ну, а дальше пошел конвейер.

Я снимал копию вложенного в артефакт плетения. Если оно там было. Передавал его для анализа биокомпьютеру и нейросети, а сам внедрял в артефакт защитное плетение.

Этим я прозанимался следующие полчаса. В итоге у меня на руках сейчас было тридцать пять защитных артефактов десятого и одиннадцатого уровней. Несколько артефактов, если точнее, то четыре, благодаря хорошему качеству материала заготовок смогли преодолеть тот небольшой барьер в полтора процента, чтобы перейти на одиннадцатый уровень.