Книга Цифровая гигиена. Том 2, страница 43 – Владимир Безмалый

– Ужасно! Придется на совещание к императору вызывать руководителя департамента здравоохранения. А удалось ли что-то выяснить по злоумышленнику?

– Да. Мы с утра кинули ему запрос на предоставление доступа к видео и с помощью банковского перевода выяснили кто это. Он уже взят под стражу, а с завтрашнего дня все программное обеспечение в больнице будет переустановлено.

А вы сменили пароли по умолчанию и делаете это регулярно? Нет? Задумайтесь!

Звонок из канцелярии императора застал Иоганна врасплох. Все же вечер пятницы никак нельзя назвать разгаром рабочей недели. Но служба есть служба.

– Иоганн, вы еще на месте?

– Безусловно, господин канцлер.

– Подумайте до понедельника, можем ли мы что-то предпринять.

– А что случилось?

– В социальных сетях ведется планомерный вброс информации по различным, в первую очередь политическим вопросам. Нужно понять, действительно ли это делают разные люди или это просто фальшивые учетные записи. Желательно отследить тех, кто это делает. Поймите, это приказ императора.

– Понимаю. Но и вы поймите правильно. Это работа многих месяцев, возможно лет. Я задам вопросы представителям нашего исследовательского подразделения.

– Иоганн, в ваше распоряжение, по личному приказу императора, будут переданы любые людские и материальные ресурсы, в частности, институт математической лингвистики и имперское аналитическое бюро с этой минуты подчиняются вам. Ресурсы, еще раз подчеркиваю, любые. Вы можете переподчинять себе любых людей и любые подразделения. Лишь бы мы получили результат.

Прошло полгода.

– Господин канцлер, мы сделали то, о чем вы просили. Мы разработали систему анализа текстов социальных сетей. В ее основе программный комплекс, способный накапливать и анализировать информацию, устанавливать взаимосвязи между использованием тех или иных логических схем.

Используя это программное обеспечение можно вычислить сходные тексты, принадлежащие перу одного автора или написанные по некоему базовому лекалу, и таким образом выявить структуру информационного вброса.

Фактически мы сможем выявлять и строить системы связей между ботами, а также на основе анализа выявлять, что перед нами не реальный человек, а просто бот.

Мало того, наша программа на основе анализа данных, с использованием информации из социальных сетей, может вычислить даже место проживания пользователя, его принадлежность к определенному социальному слою, приверженность той или иной идеологии и другую полезную информацию.

Думаю, эпохе анонимности Интернета, поре, когда любая информация могла быть вброшена в сеть безнаказанно и без проверки, приходит конец. Интернет-анонимность, бывшая любимым фетишем сетевых анархистов, доживает последние если не дни, то годы.

– Я считал, что такойанализ невозможен, но ваши люди сумели убедить меня в обратном. Буду просить императора о наградах для всего руководства и непосредственных исполнителей.

– У меня к вам просьба. Оставьте коллектив, работавший над проблемой, в распоряжении моего департамента. Уверен, что это далеко не все, чем они нас порадуют!

Вы думаете, что это фантастика и мы не так скоро увидим что-то подобное? Вы ошибаетесь! Подобное ПО уже создано Институтом системного программирования РАН. Для анализа текстов социальных сетей в ИСП РАН была разработана «Текстерра» – технология многоязычного интеллектуального анализа текста. В ее основе – программный комплекс, способный накапливать и анализировать информацию, устанавливать взаимосвязи между использованием тех или иных лексических схем.