Книга Нексус, страница 78 – Дмитрий Романофф

Пол молча слушал, пытаясь осмыслить масштаб того, что предлагал Иван. Это было не просто новое программное обеспечение, а новая парадигма существования человечества.

— И как мы собираемся это внедрить? — спросил он наконец.

— Постепенно, — ответил Иван. — Сначала в тестовых зонах, постепенно расширяя охват. Новый дата-центр позволит обрабатывать необходимые объёмы данных.

— А что насчёт… последствий? — Пол всё ещё не мог принять идею отказа от денег.

— Последствия будут, — согласился Иван. — Но они будут позитивными. На земле будет меньше конфликтов и больше справедливости.

— Хорошо, — произнёс он после недолгой паузы. — Начнём с пилотного проекта. Нам нужно тщательно продумать все аспекты. Где сейчас слабые места?

Иван улыбнулся:

— Это не просто технология, а будущее человечества. Нам нужно отработать наш Аватар для более точного моделирования социальных процессов.

— Так, — произнёс Пол, присаживаясь в свободное кресло, — на какой стадии у нас находится Аватар?

В разговор включился Чен:

— Аватар или психометрический аватар это цифровая модель, которая воссоздаёт личностные, эмоциональные и поведенческие характеристики трейдера, позволяя предсказывать его решения на финансовых рынках с высочайшей точностью, — отчеканил он заученные до машинальности определения. — Это не просто алгоритм, а цифровой двойник, который учится на данных, имитируя мышление,страхи и инстинкты реального человека.

Тут же с энтузиазмом подключился Раджеш, ведь это были его любимые направления разработки:

— Для построения модели используются данные из четырёх категорий, куда входят биометрические показатели через физиологические реакции, поведенческие паттерны, когнитивные особенности и социальные взаимодействия.

— Давайте пройдёмся по каждой категории отдельно, — внимательно выслушав, добавил Пол.

— Это к Чену, — тут же с возмущением ответил Раджеш.

Чен нехотя повернулся, вздохнул и начал повторять уже до боли зазубренные термины:

— На данный момент мы обрабатываем физиологические реакции через частоту сердечных сокращений, кожно-гальванические реакции как показатель уровня стресса, отслеживаем микродвижения глаз через фокус внимания на графиках, а также учитываем нейро динамику через активность префронтальной коры и выброс дофамина с кортизолом.

Чен закончил говорить. Все замерли. Они работали над этим день и ночь.

— Отлично, — ответил Пол. — А что ты там говорил про принятие решений?

Чен продолжил:

— На данный момент для предсказания решений используется скорость реакции на новости через задержку в миллисекундах, склонность к подтверждению своей правоты через игнорирование противоположных данных и когнитивные искажения с эффектом якорения неприятия потерь.

— Насколько всё отработано? — спросил Пол, приподняв брови.

— Предсказание поведения даёт погрешность не больше десяти процентов, но нам нужны реальные тесты, — ответил Иван, включившись в разговор. — После этого мы сможем уменьшить погрешность и довести точность до девяноста пяти процентов.

— Хорошо, — ответил Пол, повернувшись в его сторону. — А социальные взаимодействия?

Опять включился Чен:

— На данный момент принимаются в расчёт зависимости от мнения авторитетов через реакцию знаменитостей, степень подражания другим трейдерам через анализ стадного инстинкта и коммуникацию через лексику в чатах с активностью в соцсетях.