Например, в исследовании, которое я проводила совместно с местными органами власти, мы устроили эксперимент с выборкой по годам обучения и школам (говоря научным языком, кластерный анализ)(86). В течение года в первом семестре в экспериментальной группе внедряли новые приемы обучения, а в контрольной – нет. Во втором семестре они менялись местами. Таким образом, за год все дети получили одинаковое обучение. Это позволяет проводить эксперимент без вреда и неравенства для его участников.
К чему стремятся японские специалисты?
По сравнению с зарубежными странами у нас не хватает опыта накопления научных исследований в области образования. Что необходимо, чтобы и в Японии проводить высококачественный анализ данных и делать вклад в образовательную политику?
Прежде всего для выявления причинно-следственной связи работа еще на этапе сбора данных должна быть спланирована таким образом, чтобы в них можно было увидеть эту связь. Японская статистика в большинстве случаев лишена такого подхода.
К тому же мы сталкиваемся с ограниченностью данных, которыми могут оперировать исследователи. Например, к Всеяпонскому исследованию способностей и успеваемости школьников имеют доступ лишь специалисты Министерства образования и некоторые ученые из связанных с министерством учреждений.
Но Всеяпонское исследование – это, строго говоря, не статистика. Оно относится к «категории опросов общественного мнения, в ходе которого выясняют мнения и понимание опрашиваемых» (цитата с официального сайта Министерства внутренних дел и коммуникаций Японии), поэтому ученые не могут получить доступ к таким данным.
Оценка «третьей стороны»
Все это вызывает большие сомнения. В таких естественных науках, как медицина, эксперименты со сходными данными должны давать аналогичные результаты – это называется «воспроизводимостью». В противном случае с точки зрения науки они не считаются доказанными. Это применимо и в социальной области, например в экономике. Если к данным имеет доступ только ограниченный круг ученых, то эксперимент не может быть воспроизведен. Поэтому исследования, проведенные Министерством образования и связанными с ним учреждениями, могут приводить к субъективным оценкам образовательной политики.
Несколько лет назад комитет по образованию префектуры Сага изучил влияние внедрения планшетов в школах и не обнаружил положительного эффекта. Тем не менее комитет издал отчет о том, что планшеты улучшают успеваемость. (газета «Сага», 24 декабря 2013 года). Это не единственный случай, когда органы местной власти и образовательные комитеты не публикуют данных и анализируют их самостоятельно. Когда одни и те же люди внедряют и оценивают новые меры, срабатывает эффект сдерживания нежелательной информации.
В такой ситуации незаинтересованная сторона помогла бы проанализировать данные с нейтральной позиции. В США, помимо университетов, работают такие аналитические центры, как Urban Institute, стратегический исследовательский центр Rand Corporation, Бруклингский институт. Эти не зависимые от правительства организации оценивают в том числе и политику в области образования. В Японии тоже необходимо поручить такую работу независимым учреждениям, не имеющим финансового интереса в данной области.
В свое время, работая во Всемирном банке, я проводила интервью с членами правительства ЮАР. Эта страна публикует в открытом доступе государственную статистику по вопросам труда и семьи. Я спросила, зачем это делается, и получила такой ответ: «Открывая статистику всему миру, мы можем не нанимать лучших мировых экономистов – они сами проведут анализ и сделают выводы».
Это весьма мудрый способ. Исследователи, как правило, стремятся как можно чаще публиковаться, поэтому многие специалисты захотят написать статьи по имеющимся данным. Правительство ЮАР умело использует эту склонность ученых. К слову сказать, с тех пор как данные появились в открытом доступе, исследования экономики ЮАР стали активно развиваться.
Данные, собранные на деньги налогоплательщиков, не могут быть собственностью правительства. Они должны принадлежать обществу. Вероятно, не я одна считаю, что такие данные нужно использовать более эффективно.
Глава 5
Что такое хороший учитель?
Они меняют нашу жизнь
В главе 4 мы говорили о том, что влияние семейных ресурсов на успеваемость ребенка исключительно велико, а возможности школы меньше, чем мы себе представляем. Однако это не значит, что школа не может восполнить недостатки домашней среды. Многие из нас встретили в школе прекрасных учителей, изменивших нашу жизнь.
Преподаватели способны решить проблемы, с которыми ребенку в одиночку не справиться, в том числе связанные с наследственностью и семейными ресурсами.
Преподаватели – это фундамент образования. Профессор Стэнфордского университета Эрик Ханушек, руководитель проекта по изучению «качества» преподавателей, пишет, что дети, обладавшие изначально одинаковой успеваемостью, с опытным педагогом за год смогли усвоить программу полутора лет, а с неопытным – только полугодовую (87). В течение одного года между успеваемостью детей возникает разница в целый год. На этом основании профессор Ханушек делает заключение, что опытные преподаватели могут восполнить недостаток наследственности и семейных ресурсов.
Преподаватели – это фундамент образования
Итак, кто такой – хороший учитель? Одним из ответов может стать «оценка занятия», которую ставят учителю ученики. Однако сложно считать такую оценку объективной. Профессор Дэниэл Хамермеш из Техасского университета выяснил любопытный факт: «Внешне привлекательные преподаватели получают высокие оценки»(88). Мне самой приходится слышать комплименты, но, как правило, накануне экзаменов и от студентов, успеваемость которых оставляет желать лучшего, что совсем не говорит о моих преподавательских качествах.
Еще один метод – «исследовать изменения в успеваемости детей, которые учатся у преподавателя».
Например, как показано на схеме 34, ученик А в 4-м классе получил 35 баллов за стандартный тест, а в 5-м классе – 55 баллов. Разница между двумя этими значениями рассматривается как результат работы классного руководителя (то же самое и в случае с ухудшением результатов ученика В). Изменение в успеваемости на профессиональном языке называется добавленной стоимостью, value-added (схема 34).
Посмотрите на схему 35. Она была опубликована на интернет-странице крупной газеты Los Angeles Times штата Калифорния. Введя фамилию преподавателя, можно получить информацию, в какой школе и в каком классе он работал. Кроме этого, видна добавленная стоимость, рассчитанная по результатам стандартных тестов, сданных его учениками, и рейтинг преподавателя в штате Калифорния. Добавленная стоимость повсеместно используется в США как индекс, позволяющий измерить «качество» преподавателя. Любой человек может получить доступ к такой информации.