Agile-менеджмент. Лидерство и управление командами - читать онлайн книгу. Автор: Юрген Аппело cтр.№ 112

Форма адаптивного ландшафта зависит как от системы, так и от окружающей ее среды. По этой причине стратегии выживания одной системы не очень легко переносятся на другие. Консультанты со стороны, привыкшие полагаться на решения, которые сработали для одних групп и организаций, могут ошибаться, пытаясь перенести те же самые подходы на группу с совершенно иным адаптивным ландшафтом [Arrow 2000: 182].

Смысл вышесказанного – никогда не следует слепо доверять советам других, как оптимизировать ваш проект. По определению адаптивные ландшафты других людей отличаются от вашего. Это ваша прогулка. Пройти ее за вас никто не сможет.

Системы адаптируются к внешней среде и друг к другу. Когда два или более биологических вида, бизнеса или продукта постоянно адаптируются к взаимным передвижениям по соответствующим адаптивным ландшафтам, мы говорим, что они коэволюционируют. Таким образом, мы можем предположить, что во внутренней структуре каждой системы закодирована информация о характеристиках среды и других систем, с которыми она коэволюционирует.

Мы должны понимать, что из-за изменчивости среды обитания и систем, эволюция которых протекает бок о бок, адаптивные ландшафты никогда не бывают статичными. Они как будто бы сделаны из резины [Waldrop 1992: 310]. Пока вы совершаете свою адаптивную прогулку по этому пейзажу, вы видите, как некоторые вершины исчезают и возникают другие, долины могут передвинуться в другое место, а у каждого вашего шага возможны непредвиденные последствия – например, перед вами вдруг вырастет стена, а скалы позади исчезнут. В этом и состоит основная причина, почему необходимо постоянно подвергать свою стратегию переоценке.

Похоже ли это на Швейцарские Альпы? Не очень. Если, конечно, вы не употребили слишком много вина со своим фондю.

Легко ли передвигаться по адаптивному ландшафту? Трудно ли найти вершину? Что взять с собой из инструментов – палки для скандинавской ходьбы или швейцарские армейские ножи?

Форма адаптивного ландшафта зависит от степени взаимосвязанности компонентов системы. Это легко показать на примере. Представьте себе, что все элементы проекта (люди, инструменты, практики и все остальное) вообще никак не влияют друг на друга. В этом гипотетическом случае замена одного человека, инструмента или процесса на другой не будет иметь никаких последствий для других элементов. Влияние (в лучшую или худшую сторону) изменений в одном из элементов на приспособленность системы будет абсолютно изолированным. Это означало бы, что у проекта есть одна и только одна оптимальная конфигурация, а именно та, при которой влияние каждого элемента будет максимально положительным. Такая конфигурация соответствовала бы единственному и самому высокому пику в ландшафте (рис. 14.8а).

К сожалению, такая ситуация маловероятна. Между агентами в сложной системе всегда существует определенное взаимодействие. Гены, отвечающие за наличие перьев и крыльев, связаны и совместно влияют на приспособленность организма. То же самое относится к разным комбинациям функциональности продукта, состава разработчиков, инструментов и процессов в рамках проекта. Уберите один из компонентов, и остальные тоже перестанут работать.

Исследователи обнаружили, что при наличии большого числа взаимозависимостей между компонентами системы ее адаптивный ландшафт выглядит как сильно пересеченная местность со множественными пиками, высота которых варьируется в небольшом интервале (рис. 14.8b). Они называют такую ситуацию «катастрофа сложности», и это снижает шансы системы достичь оптимальной адаптации. Внесение простых изменений в подобную систему приводит к хаотическим колебаниям в ее поведении, а шаг влево или вправо часто заканчивается падением со скалы. Поэтому представляется, что степень пересеченности адаптивного ландшафта (определяемая количеством взаимодействий между компонентами системы) серьезным образом влияет на стратегии выживания системы.

Для нас практический вывод состоит в том, что в системе не должно быть слишком много взаимозависимостей, а предпочтительным будет умеренно пересеченный ландшафт (рис. 14.8c). Изменения в одной части системы будут оказывать некоторое воздействие на остальные части системы, но это воздействие не будет иметь слишком драматических последствий. Отсюда также вытекает, что методы, используемые при разработке ПО, должны состоять из слабо связанных между собой практик. В этом случае процесс непрерывной оптимизации не будет на каждом шагу вызывать падение с Маттерхорна.

В своей книге «Малые группы как сложные системы» (Small Groups as Complex Systems) авторы различают два вида адаптации – направленную и ненаправленную [Arrow 2000: 175–176]. Ненаправленная (в моей терминологии ей соответствуют адаптация и исследование) происходит в биологических системах. ДНК мутирует случайным образом, и биологические виды совершают свои адаптивные прогулки во всех направлениях, в том числе и в неправильных. Но естественный отбор отсеивает организмы, унаследовавшие вредные изменения. (Если бы руководить людьми было так же легко…)

Проявления направленной адаптации (в моих терминах ей соответствует прогнозирование) можно наблюдать в системах, в которых участвуют люди. Команда разработчиков не может себе позволить испробовать все возможные комбинации функциональных возможностей продукта, людей, инструментов и процессов. В этом случае на помощь призывается сознательная селекция. Люди обладают интеллектуальной возможностью обоснованно предвидеть, где на их пути по адаптивному ландшафту могут встретиться наиболее высокие вершины. Они стараются сбалансировать число функциональных возможностей и качество, нанимают и увольняют людей, выбирают и отбрасывают инструменты, а также учатся на опыте других.

Помимо направленной адаптации, команды ненамеренно осуществляют действия, которые будут ненаправленной адаптацией. Они могут постепенно вносить изменения в применяемые процессы, не имея при этом осознанного плана. Они также могут изменить свой подход между итерациями, хотя это не будет частью осознанной стратегии изменений. Со временем все эти небольшие изменения могут накапливаться [Arrow 2000: 175] и становиться причиной существенных перемещений в рамках соответствующего адаптивного ландшафта.