Что такое наука, и как она работает - читать онлайн книгу бесплатно. Автор: Джеймс Цимринг

• Введение
• Почему так важно разобраться с определениями
• Назначение и структура этой книги
• Факты против мнений: история нелепого противостояния
• Иллюзия науки: легенда еще жива
• Лес, не видимый за деревьями
• Наука расширяет и отвергает традиционные способы мышления
• Как приблизить науку к реальности и сохранить лицо
• Часть I
• Глава 1. Проблема знаний, или Что мы действительно можем «знать»?
• В чем заключается проблема знания
• Предсказание неизведанного
• Индукция как основа мышления
• Проецирование частных случаев на популяцию
• Почему вероятностное мышление не помогает индукции
• Дедукция как основа мышления
• Действительно ли проблема знаний является проблемой?
• Глава 2. Инструменты человеческого мышления и проблема знания
• Ретродукция как еще один инструмент мышления
• Ошибка обоснования причины следствием
• Сочетание индукции, дедукции и ретродукции
• Как загнать себя в угол: классический пример повседневного мышления
• Гипотетико-дедуктивное мышление как характерное свойство науки
• Призрачные сущности науки
• Глава 3. Согласованность научного мышления как системы рассуждений
• Проблема подтверждения гипотезы
• Опровержение идей и гипотез
• Почему гипотезы не могут быть полностью опровергнуты
• Опасность опровержения подтвержденной теории
• Неопределенность теорий
• Проверка дополнительных гипотез как норма человеческого мышления
• Изменение исходных представлений влияет на общие выводы
• Спасение гипотетико-дедуктивной логики
• Как выбрать способы сохранения согласованности
• Логическая согласованность как фильтр для окружающего мира
• Как вернуть науке реалистичный образ
• Часть II
• Глава 4. Как научное мышление отличается от других рассуждений
• Ловушка ошибочного гипотетико-дедуктивизма
• Почему постижение сверхъестественных знаний не может быть наукой
• Заблуждения человеческого разума (ученые — тоже люди)
• Роль эвристики в ошибочном отказе от дедуктивизма
• Скрытые преимущества эвристики и когнитивные ошибки
• Глава 5. Мир, полный правил, или Почему ученые изучают одни вещи, а не другие
• Наблюдение за окружающим миром как критерий научных знаний
• Наука как итеративный, самоисправляемый и самоуправляемый процесс
• Возможность проверки и перепроверки явлений природы
• Данные всегда объективны и неумолимы
• Воспроизводимость и повторяемость как обязательное условие наблюдений
• Sine qua non науки: Вселенная играет по правилам
• Глава 6. В чем мир глазами человека отличается от реальности
• Человеческое наблюдение и восприятие: созданный опыт
• Чрезмерная тяга к закономерностям: видеть то, чего нет
• Разрывы восприятия: не видеть того, что есть
• Человеческая память не заслуживает доверия
• Заблуждения органов чувств
• Наблюдения «нагружены теорией» и подвержены влиянию фоновых убеждений
• Общая проблема любого опыта — в опоре на другие знания
• Людям свойственно не признавать недостатки своего восприятия
• Как пропустить результаты наблюдений через фильтр науки
• Глава 7. Обнаружение закономерностей и ассоциаций
• Люди ошибаются в оценке вероятности
• Последствия пренебрежения априорной вероятностью
• «Ошибка лотереи» в повседневной жизни
• Статистическая база в медицинской диагностике
• Преднамеренное манипулирование людьми с помощью статистической базы
• На что случайность похожа на самом деле
• Иллюзия кластеризации
• Регрессия к среднему значению
• Опасность ложных шаблонов в сочетании с регрессией к среднему
• Глава 8. Ассоциации, причинность и наука
• Наблюдение за ассоциациями как источник убеждения
• Ошибочные корреляции в причинно-следственных отношениях
• Ассоциации между явлениями: корреляция или причинность?
• Путаница между причинностью и последовательностью
• Проблема наблюдения причинности
• Оценка причинности: изоляция переменных
• Оценка причины как показатель научной практики
• Избыточность экспериментальных систем
• Научные подходы к оценке причинности
• Борьба с предвзятостью и искажающими факторами как отличительная черта науки
• Когда истина слишком очевидна, чтобы нуждаться в проверке
• Часть III
• Глава 9. Как наука исправляет склонность людей к ошибкам
• Обнаружение ложной корреляции из-за ошибки извлечения данных
• Устранение предубеждений и искажающих факторов
• Устранение неоднозначности путем оценки ошибки
• Различие между научной практикой и другими видами наблюдательной деятельности
• Самообман и искажение восприятия в большой науке
• Несколько путей возврата к логической согласованности
• Глава 10. Изучение фантома, или Наука как предмет науковедения
• Разочарованный молодой ученый
• Исследования — нелогичный процесс, скрытый от чужих глаз
• Описания научных работ не отражают реальный процесс
• Наука под наблюдением: обзор научной практики в целом
• Ошибочная фокусировка на «великих» ученых
• Глава 11. Социальный фактор, или Как групповое поведение влияет на науку
• Отношения личности и общества в научной практике
• Компенсация фактора человеческой ошибки научным обществом
• Как и для каких целей научное сообщество использует байесовское мышление
• Как предубеждения научного сообщества препятствуют прогрессу
• Общественное мнение как источник и усилитель человеческих ошибок
• Опасности авторитетного мнения
• Важность маргинальных убеждений, раздвигающих границы
• Роль власти в науке
• Вероятность разрушения науки самой научной властью
• Глава 12. Целостный мир науки, или Лес и деревья вместе
• Практические последствия единства мира природы
• Система убеждений и пассивное наблюдение как научный метод
• Различные системы убеждений и проблема деления на категории
• Глава 13. Подводим итог: что такое наука, и как она работает
• Наука компенсирует ошибки человеческого мышления
• Роль свойств объекта исследования в определении науки
• Наука, ненаука и лженаука
• Может ли наука обойтись без проверяемых предсказаний?
• Реалистический взгляд на науку
• Об авторе

Вернуться к просмотру книги

Все страницы книги

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10
• 11
• 12
• 13
• 14
• 15
• 16
• 17
• 18
• 19
• 20
• 21
• 22
• 23
• 24
• 25
• 26
• 27
• 28
• 29
• 30
• 31
• 32
• 33
• 34
• 35
• 36
• 37
• 38
• 39
• 40
• 41
• 42
• 43
• 44
• 45
• 46
• 47
• 48
• 49
• 50
• 51
• 52
• 53
• 54
• 55
• 56
• 57
• 58
• 59
• 60
• 61
• 62
• 63
• 64
• 65
• 66
• 67
• 68
• 69
• 70
• 71
• 72
• 73
• 74
• 75
• 76
• 77
• 78
• 79
• 80
• 81
• 82
• 83
• 84
• 85
• 86
• 87
• 88
• 89
• 90
• 91
• 92
• 93
• 94
• 95
• 96
• 97
• 98
• 99
• 100
• 101
• 102
• 103
• 104
• 105
• 106