Воспитание машин. Новая история разума - читать онлайн книгу. Автор: Сергей Шумский cтр.№ 31

читать книги онлайн бесплатно
 
 

Онлайн книга - Воспитание машин. Новая история разума | Автор книги - Сергей Шумский

Cтраница 31
читать онлайн книги бесплатно

Следуя уже наметившимся трендам, на горизонте 5–10 лет мы можем уверенно предсказать революцию в логистике, связанную с повсеместным внедрением автономного транспорта на земле, в море и в воздухе. Беспилотные такси и грузовики потеснят частные авто. Станет привычной доставка товаров роботами-тележками в городах и дронами в пригородах и сельской местности.

Автономные комбайны и роботы в сельском хозяйстве смогут работать круглосуточно в связке с дронами-разведчиками, анализирующими ситуацию с посевами в реальном времени. Частично производство сельхозпродукции переместится в города, ближе к потребителю – на вертикальные фермы с искусственным светодиодным освещением и автоматическим контролем всех стадий выращивания и сбора урожая. Вообще с учетом недавних успехов стартапов, занятых разработкой синтетического мяса, индустрию производства пищи ждут существенные перемены.

Получит дальнейшее развитие наметившийся тренд на автономность жилищ и локальную энергетику – пассивные дома, солнечные панели, тепловые насосы, ветрогенераторы, мини-ГЭС и различные накопители энергии [113]. Если добавить к этому доставку товаров дронами и глобальный интернет, раздаваемый из космоса низкоорбитальными спутниками Starlink, плюс растущую популярность удаленной работы, то человечество вскоре сможет начать тестировать новые модели расселения в живописной местности вне больших городов.

Конечно, за 5–10 лет ни структура населения, ни его жизненные привычки не успеют существенно измениться. Соответственно на таком горизонте не будет и кардинальных изменений в экономике, следующей за спросом. Не зря ведь на протяжении столетий с начала промышленной революции экономический рост 2–3 % в год соответствует темпу смены поколений людей, а не техники, способной развиваться гораздо быстрее (следуя тому же закону Мура). Но за это время успеют появиться ранние последователи новых стилей жизни, массовый переход на которые произойдет позднее – со сменой одного-двух поколений.

Подытоживая, можно сказать, что в ближайшее десятилетие слабый ИИ подготовит почву для сильного, создав соответствующую новому укладу инфраструктуру цифровых платформ с их способностью рационально распределять и использовать все доступные ресурсы: материальные, человеческие и машинные. Сильный ИИ сможет значительно увеличить эти ресурсы за счет создания новой трудовой армии роботов.

Мир через 10–20 лет: ИИ человеческого уровня

Становление цифровых платформ невозможно без интеллектуальных агентов в качестве нового человеко-машинного интерфейса. Первые поколения таких агентов будут основаны на слабом ИИ, способном имитировать основные сценарии взаимодействия с пользователями. Как мы знаем, некоторым ботам уже удалось пройти разговорный тест Тьюринга в его простейшем варианте. Но при тестировании гораздо легче имитировать интеллект, чем в действительности. Разумное поведение роботов в реальном мире потребует настоящего интеллекта, а не его имитации.

Главное содержание следующего этапа – широкого внедрения в нашу жизнь разумных роботов – мы связываем с появлением у них искусственной психики, то есть с технологией сильного ИИ. Только обладая искусственной психикой человеческого уровня, роботы будут способны заменять или дополнять людей на производстве в массовых масштабах, обучаясь самым разным специальностям. А дальнейший рост экономики в отсутствие роста народонаселения возможен только за счет все более многочисленной армии все более совершенных роботов.

Появление операционной системы роботов, основанной на искусственной психике, ознаменует начало массовой робототехники, замену людей роботами с передачей последним всех человеческих знаний, навыков и ценностей. Это и станет основным содержанием рассматриваемого этапа – становления человеко-машинной цивилизации.

Как мы уже не раз отмечали, машинный разум, как и человеческий, будет коллективным: роботы и агенты будут активно взаимодействовать друг с другом и с людьми, образуя сложные цепочки создания стоимости с очень высокой степенью разделения труда. Условно говоря, в экономике вместе с 10 млрд человек будут действовать 100 млрд и более искусственных личностей. Их число будет ограничено лишь доступными вычислительными мощностями, которые, как мы знаем, за 10–20 лет вырастут в 100–10 000 раз [114]. С увеличением уровня разделения труда вырастет и эффективность экономики, то есть общее количество производимых благ в расчете на человека.

Как это все будет выглядеть на практике? Прежде всего, наши персональные ассистенты, обретя свою собственную психику, станут гораздо более самостоятельными и креативными, в отличие от прежних, поведение которых было в большой степени запрограммировано. Они смогут понимать нас и наши мотивы гораздо глубже и тем лучше, чем ближе будет устройство искусственной психики к человеческой. Соответственно, им можно будет перепоручить представление наших интересов в цифровом мире, ведение переговоров от нашего лица с такими же агентами других людей. Иначе говоря, мы сможем «повысить» их с должности секретаря-ассистента до роли агента-импресарио или поверенного с определенными полномочиями, вплоть до подготовки и заключения юридически значимых смарт-контрактов.

То же относится и к роботам, которые будут связаны между собой и с программными агентами в единую сеть, обмениваясь информацией и знаниями в процессе совместной с людьми мыследеятельности. Вот почему важно иметь единую архитектуру искусственной психики агентов и роботов, как можно более похожую на человеческую. В этом случае им легче будет понимать наш язык, мотивы и ценности, то есть действовать именно в наших интересах.

Как мы уже говорили, обучаться агенты и роботы будут через одобрение или критику своих действий со стороны людей с помощью встроенного в их психику аналога дофаминовой системы – электронного кошелька. Но цепочки создания стоимости в современной экономике достаточно длинные, так что роботы будут обслуживать и получать вознаграждения также и друг от друга. Возникнет коллективное обучение роботов через перераспределение денежного потока от конечных пользователей – людей [115]. Взаимное рейтингование роботами поведения друг друга – очень важная составляющая будущей системы коллективной безопасности, ведь с появлением агентов со сверхчеловеческим интеллектом контролировать свои поступки и ценности смогут лишь они сами. Люди просто не смогут предугадывать мотивы их поведения и будут неспособны оценивать агентов адекватно. Они сумеют оценивать лишь текущие, но не отдаленные последствия их действий, предвидеть которые будут не в состоянии.

Вернуться к просмотру книги Перейти к Оглавлению Перейти к Примечанию