Воспитание машин. Новая история разума - читать онлайн книгу. Автор: Сергей Шумский cтр.№ 30

Каменный век, как известно, закончился не из-за отсутствия камней. Аналогично закат индустриального уклада связан не с исчерпанием базового ресурса – ископаемого топлива. Напротив, масштабы его потребления уже превысили допустимую нагрузку на биосферу Земли. Сегодня человечество расходует в год 14 млрд т нефтяного эквивалента первичной энергии, что составляет примерно пятую часть энергии биомассы, производимой жизнью. Иными словами, один наш вид потребляет энергию, сравнимую с остальными 10 млн видов живых существ. При этом индустриальная экономика неспособна переработать все свои отходы. Индустриальное земледелие истощает почвы, вырубаются леса, снижается разнообразие дикой природы. Наши сельскохозяйственные земли составляют половину всей доступной суши, лишая остальные виды их жизненного пространства. Так, биомасса насекомых, самого распространенного и многочисленного класса животных, уменьшается со скоростью 2,5 % в год и к концу века снизится на порядок ^[111].

При этом мировая экономика обеспечивает высокий уровень жизни лишь «золотому миллиарду» – населению развитых стран. Именно оно сегодня потребляет большую часть мирового ВВП и задает стандарты «общества потребления». Развивающиеся страны не могут равняться на эти стандарты, так как еще двух-трех, не говоря уже о шести-семи миллиардах людей с таким уровнем потребления наша планета просто не выдержит.

Следовательно, с ростом доли развивающихся стран в мировом ВВП экономика будет становиться все более бережливой. Удешевление основных товарных групп – главный экономический тренд ближайших десятилетий, связанный с перемещением основного объема мирового потребления из развитых стран в развивающиеся (см. рис. 19).

Экономное умное производство, энергоэффективные дома, возобновляемые источники энергии, совместное использование ресурсов (sharing economy) – все эти тенденции перехода к новому стилю жизни мы наблюдаем уже сегодня. Те же Airbnb и Uber убедительно демонстрируют возможности существенного расширения рынков с одновременным снижением цены услуг.

Этот переход к экономике «длинного хвоста» – большего разнообразия продуктов и услуг при снижении их цен – и должен обеспечить новый уклад за счет цифровых технологий и дальнейшего углубления уровня разделения труда. Наша задача – понять, как именно это будет происходить и какую роль в этом будет играть ИИ.

Самый надежный способ предсказания будущего основан на анализе уже запущенных проектов. Если они получили инвестиции, значит, в них заложено видение будущего, на которое инвесторы сделали свои ставки, опираясь на какую-то неизвестную нам инсайдерскую информацию. Следуя этой «мудрости толпы», мы можем обрисовать ближайшее будущее на характерном горизонте венчурных проектов 5–10 лет, просто анализируя текущий рынок ИИ стартапов (рис. 20).

Как мы видим на рис. 20, основная часть денег сегодня тратится на коммерциализацию существующих технологий слабого ИИ, то есть на то, чтобы сорвать «низко висящие плоды». Сильный интеллект человеческого уровня находится на стадии фундаментальных исследований и не является приоритетом для бизнеса. Соответственно, в ближайшие годы мы увидим существенный рост бизнесов, использующих уже созревшие для практических приложений технологии слабого ИИ, в первую очередь машинное зрение, разговорный интеллект и рекомендательные системы.

Все известные нам гаджеты существенно поумнеют, начнут уверенно распознавать наши лица и голоса. И не просто распознавать, но и отслеживать наше эмоциональное состояние, диагностировать физические недуги и даже предсказывать наши желания. Кроме того, за 5–10 лет суммарные мощности компьютеров возрастут еще на один-два порядка, в основном за счет роста числа сенсоров и процессоров в окружающей нас среде. Так что поумнеет все наше окружение, и умные сервисы будут доступны повсеместно, даже в отсутствие привычных гаджетов.

Прежде всего это коснется наших домов, где умные колонки обеспечат возможность получить консультацию или сделать заказ с голоса в любой момент. Но и выходя из дома, мы по-прежнему сможем обращаться к вездесущим камерам и микрофонам – в автомобилях, магазинах, офисах и на транспортных узлах. Всюду мы будем узнаны, и к нашим услугам будут наши персональные программные ассистенты.

Качество разговорного интеллекта персональных ассистентов на основе слабого ИИ вскоре станет вполне достаточным для поддержания основных сценариев взаимодействия с пользователями. Да и набор сценариев существенно расширится за счет многочисленных новых сервисов от независимых разработчиков, доступных через персональных ассистентов. Мы это видим уже сегодня на примере расширений возможностей Amazon Alexa (Skills). Можно с уверенностью предположить, что разговорный интеллект пройдет «бытовой» тест Тьюринга, то есть ассистенты на основе такого «фасеточного» слабого ИИ смогут обеспечить вполне приемлемое качество общения по основным сценариям, умело имитируя человеческое поведение даже в отсутствие полноценной искусственной психики.

Утвердившись в качестве нового человеко-машинного интерфейса, персональные ассистенты обеспечат каждому из нас удобный доступ к миллионам специализированных сервисов ^[112]. Они облегчат нашу жизнь, заказывая столики в любимых ресторанах, помогая планировать поездки, покупать билеты, вызывать такси, арендовать машины и апартаменты. Все это возможно уже сегодня, но через 5–10 лет станет доступно каждому без всяких усилий с его стороны и войдет в привычку.

Если сегодня персональные ассистенты в основном помогают нам рационально тратить наши деньги, то на следующем этапе они станут помогать нам их зарабатывать. Ведь цифровые платформы – это возможность найти покупателя для любого товара, включая и наши профессиональные навыки и таланты. Интернет сегодня можно уподобить глобальному виртуальному торговому центру. За 5–10 лет он превратится в глобальный виртуальный бизнес-центр. Образовательные онлайн-платформы обеспечат персональные обучающие траектории по доступным даже в развивающихся странах ценам, расширяя выбор специалистов с уникальными наборами компетенций. Машинный перевод снимет языковые барьеры для формирования из них уникальных команд под любые задачи. Использование такими командами многочисленных специализированных ИИ-сервисов со сверхчеловеческими способностями приведет к существенному углублению уровня разделения труда. Это и будет основным источником повышения эффективности новой экономики и качества нашей жизни.