Искусство быть невидимым - читать онлайн книгу. Автор: Кевин Митник cтр.№ 56

Если вы добираетесь до работы на автобусе, поезде или пароме, о невидимости речь тоже не идет. Транспортные системы пытаются с помощью специальных мобильных приложений и технологии NFC (англ. Near Field Communications — «коммуникация ближнего поля») идентифицировать пассажиров на входе и выходе из общественного транспорта. NFC представляет собой технологию высокочастотной беспроводной связи короткого радиуса действия. Технология NFC лежит в основе ряда платежных систем, например, Apple Pay, Android Pay и Samsung Pay, благодаря которым оплата проезда наличной мелочью постепенно становится пережитком прошлого.

Представим себе, что ваш смартфон поддерживает NFC и вы установили на него специальное приложение для оплаты проезда в местном общественном транспорте. Приложение запросит привязать его к банковскому счету или банковской карте, чтобы вы всегда могли сесть на любой автобус, поезд или паром, не беспокоясь о том, что у вас вдруг не окажется наличных денег. Привязанная банковская карта, если, конечно, ее номер не скрыт специальным кодом-заменителем, может помочь транспортной компании установить вашу личность. Замена номера банковской карты зашифрованным кодом — это новая опция, предлагаемая компаниями Apple, Android и Samsung. Таким образом, у продавца (в данном случае у транспортной компании) вместо номера вашей банковской карты окажется только криптограмма. Благодаря этому в ближайшем будущем снизится риск утечки данных, поскольку преступникам будут нужны две базы данных: кодов и настоящих номеров банковских карт, им соответствующих.

Предположим, что ваш смартфон не оборудован NFC. Вместо этого вы пользуетесь персональной транспортной картой (например, социальной). У этих карт также есть только специальный номер, на который записывается или определенное число поездок на городском транспорте, или неограниченное число поездок, но в течение ограниченного времени. У самой карты есть только ее номер, который не связан с вашими персональными данными, но и в этом случае они не обязательно застрахованы от утечки. Некоторые транспортные компании требуют онлайн-регистрации, чтобы можно было отправить электронное письмо и тому подобное, следовательно, всю эту информацию можно украсть. Как бы то ни было, возможность анонимно проехаться на автобусе постепенно исчезает, единственный шанс хоть как-то этому противодействовать — платить наличными, а не персональной картой.²⁰⁷

Эта разработка является невероятным подспорьем для полиции. Поскольку выпуском транспортных карт занимаются частные компании, а не государственные органы, они могут устанавливать любые правила, касающиеся передачи данных правоохранителям. И не только им, а даже юристам по гражданским делам — вдруг ваша бывшая супруга или супруг решит с вами за что-то поквитаться.

Поэтому любой человек, получивший доступ к журналам транспортной компании, сможет точно узнать, кто вошел в метро на такой-то станции в такое-то время — но не узнает, на какой поезд сел этот пассажир, особенно если станция пересадочная. Что, если информацию о том, на какой поезд вы сели и куда поехали, можно было бы получить через ваше мобильное устройство?

Ученые из Нанкинского университета в Китае задались целью ответить на этот вопрос и обратили свое внимание на один из компонентов смартфонов — акселерометр. Каждое мобильное устройство оснащено этим прибором. Это крошечный чип, отвечающий за определение угла наклона вашего устройства — того, как вы его повернули, горизонтально или вертикально. Эти датчики настолько чувствительны, что ученые решили попробовать получить информацию о перемещениях человека в метро с помощью данных акселерометра. Как ни удивительно, китайским исследователям удалось с помощью данных акселерометра точно определить, каким поездом поехал определенный пассажир метро. Это связано с тем, что у большинства подземных линий есть повороты, которые влияют на акселерометр. Также важную информацию несут временные промежутки между остановками поезда — достаточно просто взглянуть на карту метро, чтобы понять, почему это так важно. Чем больше станций проехал человек, тем с большей точностью можно определить направление его движения. Ученые утверждают, что с помощью этого метода им удавалось получать достоверный результат в 92 процентах случаев.

Представим, что у вас есть старенькая машина, на которой вы добираетесь до работы. Возможно, вы считаете себя невидимым, одна машина из миллиона в потоке машин. И не исключено, что вы правы. Но новейшие технологии — они могут не иметь никакого отношения к самому автомобилю — лишают вас этой анонимности. Существует вероятность, что, приложив некоторые усилия, вас довольно быстро сможет вычислить, например, человек из машины, промчавшейся мимо вас на шоссе.

Управление дорожного хозяйства и транспорта города Сан-Франциско начало применять систему автодорожных сборов под названием FasTrak, с помощью которой можно легко оплатить проезд через любой из восьми мостов в окрестностях Сан-Франциско и отслеживать передвижения по городу всех машин, подключенных к ней. Сканеры на платных мостах считывают информацию с установленного в машине устройства FasTrak (или EZ Pass). С этих же устройств власти Сан-Франциско стали считывать информацию о перемещениях пользователей по городу. Но чиновникам не всегда интересны ваши перемещения: скорее, им интересны парковочные места, большинство из которых оборудованы счетчиками. В тех районах, где в данный момент наблюдается высокий спрос на парковку, цены на стоянку могут возрасти. Муниципальные власти могут дистанционно регулировать цену на определенных счетчиках — например, на расположенных рядом с местом проведения массового мероприятия.

Кроме того, начиная с 2014 года, на мосту Золотые Ворота нет кассиров, принимающих плату за проезд, поэтому каждый человек, даже турист, должен производить оплату в электронном виде. Или как вариант — счет по почте. Откуда власти знают, по какому адресу высылать счет? Когда вы проезжаете пункт оплаты, ваш номерной знак фотографируют. Эти фотографии с номерными знаками также часто применяются для того, чтобы прижать любителей проскочить на красный сигнал светофора на сложном перекрестке. И все чаще полицейские прибегают к этой же стратегии, замечая плохо припаркованную машину на стоянке или придомовой территории.

Полиция в пассивном режиме отслеживает ежедневные перемещения вашей машины с помощью технологии автоматического распознавания номерных знаков (ALPR, от англ. automated license plate reading). Фотографии с номерными знаками вашей машины могут храниться вплоть до нескольких лет, в зависимости от полицейского участка. Независимо от того, зарегистрирована ли машина на имя преступника или нет, камеры ALPR сканируют и считывают каждый номерной знак, попавшийся им на пути.

Со стороны кажется, что технология ALPR нужна в первую очередь для розыска угнанных автомобилей, преступников в бегах и похищенных детей. Выглядит это следующим образом: на крыше патрульной машины закреплены три камеры, подключенные к компьютерному монитору внутри салона. Система передает данные в базу Министерства юстиции, где хранится информация о номерах угнанных машин и автомобилей, замешанных в преступлениях. Офицер полиции управляет машиной, а конструкция с камерами ALPR может заснять до 60 номерных знаков в секунду. Если номер на снимке совпадает с номером из базы данных Министерства юстиции, полицейский слышит (и видит) специальный сигнал.