Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу - читать онлайн книгу. Автор: Малкольм Фрэнк, Пол Рериг, Бен Принг cтр.№ 7

Пузырь Интернета лопается на границе тысячелетий. Далее примерно через семь лет мы угодили в финансовый кризис. Застой продлился более полутора десятилетий. И хотя все недавние спады и болезни казались нам новыми и неприятно удивительными, все они хорошо вписывались в историческую модель.

Проходить через застойную зону болезненно, но это важный этап перемен. Думайте об этом как о времени, необходимом для переваривания новой технологии, о личинке в коконе, еще не ставшей бабочкой. В это время широкая экономика размышляет, как наилучшим образом применить новые машины и бизнес-модели, завязанные на инновационные технологии.

Именно поэтому так важны компании FANG, а вместе с ними и тройка Dropbox, Airbnb и Betterment: они дают примеры сочетания современных машин с новыми бизнес-моделями. Вероятно, еще более важно взглянуть дальше FANG – на отраслевых лидеров, признавших перемены, таких как Siemens, Nike и Progressive Insurance Corporation. Эти компании предпринимают шаги, которые требуют больше времени для стопроцентного достижения желанной цели, но в конце концов непременно приведут к успеху в фазе цифрового распространения, наступающей вслед за застоем. Дальше мы представим несколько важных уроков, то, чему стоит поучиться как у FANG, так и у устоявшихся корпораций, успешно применяющих новые машины и бизнес-модели.

Это фаза, когда инновации смещаются с радикальных окраин в мейнстрим. Это время «демократизации» инноваций, когда новые идеи, изначально применявшиеся в очень концентрированной среде, распространяются на гораздо более широком пространстве.

Это произойдет в течение нескольких следующих десятилетий, когда институты, служащие столпами нашего общества – банки, страхование, здравоохранение, образование, транспорт, правоохранительные органы, правительство, – применят силу новых машин и переведут алгоритмы своих действий на цифровые технологии.

Хорошо, достаточно экономической теории. Мы предприняли это короткое путешествие в историю и экономику (выводы на рис. 2.4), чтобы предварить разговор о том, что происходит в настоящее время, и указать, что все очевидно свидетельствует о нашем нахождении не на пути к концу времен, а к распространению Четвертой индустриальной революции. Все предыдущие индустриальные революции проходили тот же базовый цикл из инновационного пузыря, застоя и взрыва. Цифровая революция не станет исключением, и есть три серьезные причины того, что мы близки к переходу к широкому, повсеместному цифровому росту.

Рисунок 2.4. Три фазы S-образной кривой

Как мы это видим, переход к фазе распространения будут двигать три параллельных крупных тренда:

• Ubiquitech (Ubiquitech от лат. ubique – «везде», «повсюду», и technica) – технология внедряется во все. По мере того как в жизнь будет воплощаться система контроля предметов с помощью Интернета «Интернет вещей» (Internet of Things, или IoT), почти все станет проникнутым техникой, связанным и умным. Когда техника повсюду, изменения могут прийти откуда угодно.

• По стандартам 2030 года, мы дурно пахнем. В 2030 году мы будем смотреть на многие аспекты сегодняшнего общества и удивляться: «И как мы это терпели?» Нам нужно решить важные проблемы с новыми машинами, а в процессе будут сформированы массовые новые формы потребностей.

• Стать цифровыми – создать Три М (сырьевые Материалы, новые Машины и бизнес-Модели). Предприятия «становятся цифровыми», организуя сотрудников и процессы вокруг возможностей новых машин. Из застойной зоны возникает все больше и больше новых успешных бизнес-моделей, что ведет к перегруппировке рейтингов в индустрии после индустрии.

Давайте разберемся с тремя этими явлениями.

В следующие десять лет все вокруг нас окажется технически оснащенным и связанным. «Интернет вещей» – обобщающее понятие, описывающие внедрение компьютерных функций в устройства и объекты, у которых прежде таких функций и способностей не было, а также подключение их к Интернету. Представьте свои туфли, терморегулятор или фен для волос, уличное освещение вашего города или парковочные счетчики, а еще многочисленные детали реактивного лайнера, сборочного конвейера или электросети.

Рисунок 2.5. Наш подключенный мир

В некоторых случаях цифровая «магия» относительно ограничена⁸. Например, сегодня лампочка может иметь сенсор, сообщающий, что стало темно, тогда лампочка будет включаться сама. В других случаях вещь может быть гораздо более сложной. Можно подключить целый дом, тогда, по сути, он становится компьютером в сети – «умным домом». Не только лампы, но и двери, окна, температура, системы безопасности, развлекательные системы и кухонное оборудование могут быть запрограммированы на автоматическое выполнение определенных задач. Более того, все это может контролировать хозяин, находящийся в пяти шагах или в пяти тысячах миль от дома.

Распространение этих возможностей – превращение каждой «вещи» в доступную для интернет-протокола – происходит с головокружительной скоростью, масштаб роста вселенной «вещей» сбивает с ног, его трудно осознать. Например:

• Cisco Systems полагает, что количество подключенных устройств к 2020 году вырастет до пятидесяти миллиардов⁹. Intel заходит еще дальше, предполагая, что к тому времени будет подключено к связи двести миллиардов устройств¹⁰.

• McKinsey предсказывает, что к 2025 году мировые траты на устройства и сервисы для «Интернета вещей» достигнут одиннадцать триллионов долларов¹¹.

• IDC ожидает, что в том, что касается «носимых устройств», составляющих важный элемент этого рынка, мировые поставки вырастут с 76,1 миллиона штук в 2015 году до 173,4 миллиона в 2019-м¹².

• Упомянутый выше сценарий «умного дома» станет значительной зоной роста; согласно Harbor Research and Postscapes, в 2014 году, будучи еще в младенческом состоянии, он принес прибыль в 79,4 миллиарда долларов¹³. Ожидается, что эта цифра вырастет до 398 миллиардов, поскольку повсеместное распространение информации об этих умных приложениях продолжается¹⁴.