Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу | Малкольм Фрэнк, Пол Рериг, Бен Принг | страница 4 | LoveRead.ec

Сейчас мы не знаем, выйдет ли Betterment долгосрочным и окончательным победителем среди поставщиков услуг финансового консультирования в новой форме, но компания действительно показывает, как новые машины подрывают стандартные способы выполнения работы. Причем ударная волна от их столь обширного внедрения отдается как в сфере финансовых услуг, так и в других технологических областях.

Стейн и другие, сумевшие понять правила новой игры, – ни много ни мало Генри Форды нашего времени. Они понимают, что сегодня является сырьем (большие данные). Они создали и теперь пользуются новыми машинами. И, что самое важное, окружили эти новые машины бизнес-моделями, которые, занимая все большую долю рынка, показывают отличный рост и повышают прибыльность.

История робо-консультантов в управлении капиталом вот-вот распространится в тысячекратном масштабе по всем секторам экономики. И здесь встает вопрос: вы будете играть или останетесь стоять в стороне?

Но не оттеснят ли машины меня?

Мы уже доказали, что любим основанные на ИИ продукты (с нашим бешеным потреблением предложений FANG для смартфонов). И новые машины находятся в боевой готовности трансформировать первостепенные институты нашего общества в лучшую сторону с помощью имеющих значение цифр.

Однако, как только мы преодолеваем первичный страх перед новой машиной, начинаем задаваться вопросом, как это повлияет на работу. Что случится со всеми этими банкирами, водителями, рентгенологами, юристами и журналистами? Что случится со… мной? Заберет ли робот мою работу?

Многие из нас не знают, так ли уж хороша или так ли плоха эта Четвертая индустриальная революция. Начинает казаться, что все это мечта капиталиста… и кошмар рабочего. А неуверенность создает почти осязаемое ощущение тревожности, поскольку на личном уровне многие не понимают, что со всем этим делать.

Некоторые видят только темную сторону этих перемен, и конечно, многие сегодня предсказывают мрачное будущее «экономики без работы», поскольку все наши средства к существованию приберут к рукам роботы. Однако приближающийся цифровой подъем и его распространение, которое мы описываем в следующей главе, очень многое обещают тем, кто сумеет подготовиться. По сути, он предвещает возможный всего раз в столетие рост, когда придется перенастраивать нашу инфраструктуру, промышленность и институты. Подобно предыдущим трем индустриальным революциям, эта проедет катком по тем, кто ждет и наблюдает, и подарит грандиозные перспективы и благополучие тем, кто учится использовать потенциал новых машин.

Все это зависит от того, что вы делаете сейчас, чтобы подготовиться к эре машин, потенциально способных сделать практически все, связанное с интеллектуальной работой.

Будут ли многие виды занятости в наступающие годы «автоматизированы напрочь»? Да. Однако для подавляющего большинства профессий новые машины лишь дополнят и защитят деятельность. Например, мы не думаем, что по вине искусственного интеллекта потеряет свою работу хоть один учитель или медсестра. Напротив, эти профессии станут более продуктивными, более эффективными… и более приятными. Занятые такой работой люди придут к тому, чтобы видеть в новой машине надежного коллегу. Как сегодня нам не приходит в голову пересечь на машине Лондон без наделенной ИИ системы GPS или изучить предмет, не прибегая к помощи Google и «Википедии», многие работники в ближайшие годы не смогут представить выполнение своих ежедневных обязанностей без участия бота на их стороне.

Кроме того, будут созданы совершенно новые профессии, сдвигая трудоустройство в области, которые сегодня мы не в состоянии представить (вообразите, что описываете кому-то работу «администратора баз данных» в 1955 году). Стоит многого ожидать, если мы точно осознаем, что могут и чего не могут сделать новые машины и как это повлияет на будущее работы. Уже появились некоторые очень ясные схемы, и оставшуюся часть книги мы посвятим тому, чтобы обозначить происходящее и дать тактические рекомендации, как победить в условиях новой цифровой экономики.

Двигаться ВПЕРЕД в век новых машин

Мы написали эту книгу, чтобы обеспечить вас дорожной картой, гидом по успешному преодолению этого переходного времени. Во-первых, мы обозначим, чем в действительности является машина: как ее создают, что она может делать и чего делать не может. Затем мы взглянем на то, где машина может быть лучшим образом применена сегодня и завтра. Какие проблемы промышленности она может решить? Какие новые ценностные предложения для клиента может создать? Третье и самое важное: мы дадим структурированный подход к модели продвижения ВПЕРЕД, или AHEAD, основанный на нашей работе с двумя тысячами мировых компаний, стоящих в авангарде цифрового перехода.

Коротко говоря, AHEAD (ВПЕРЕД) предполагает пять различных подходов к победе в команде с интеллектуальными системами. Акроним состоит из:

• Автоматизация (Automate): механизированный аутсорсинг, обработка информации с помощью новой машины. Это то, как Netflix автоматизировал ритейл блокбастеров и как Uber автоматизировал работу диспетчеров такси.

• Ореол (Halo): оснащать измерительными приборами продукты и людей и применять для левериджа данные, извлеченные из фактических действий человека и его поведения онлайн (мы называем это Code Halos, или Ореолы кодов), чтобы создавать описания покупательского опыта и бизнес-модели¹⁶. General Electric и Nike меняют правила игры в своих отраслях, оснащая измерителями свою продукцию, окружая ореолами данных и создавая новые ценностные предложения, сближаясь с покупателем.

• Дополнение, оптимизация (Enhance): взгляд на компьютер, как на коллегу, который может увеличить вашу производительность и удовлетворенность от деятельности. Сегодня GPS в машине оптимизирует вождение, отправляет вас по самой быстрой дороге, предупреждает об опасностях и гарантирует, что вы не заблудитесь. В последующие годы целые направления деятельности, от продаж до ухода и обучения, переживут революцию благодаря мощному компьютерному подкреплению.

• Изобилие (Abundance): используйте новые машины, чтобы открыть совершенно новые рынки, уронив цены на текущие предложения, как когда-то сделал Генри Форд с автомобилями. Какие рынки могут быть заметно демократизированы и расширены в вашей отрасли подобно тому, как Betterment использует ИИ для привнесения финансовой безопасности в массы?

• Открытие (Discovery): примените ИИ, чтобы задумать совершенно новые продукты, новые услуги и совершенно новые отрасли. Как лампочка Эдисона привела к новым открытиям в сфере радио, телевидения и транзисторов, сегодняшние новые машины дадут старт новому поколению открытий и изобретений.

Это пять конкретных подходов – игр, если хотите, – для победы в команде с ИИ, каждый со своим собственным набором подходов и тактик. На следующих страницах мы будем использовать эту модель, чтобы пролить свет на возможности применения новых машин в вашем бизнесе.

Первая игра – автоматизировать – это превалирующая на сегодня тенденция. Автоматизация была исходным шагом в каждой индустриальной революции, поскольку один ткацкий станок заменял сорок рабочих, а один паровой двигатель имел силу пятидесяти лошадей. Сегодня автоматизация тоже станет неизбежным «злом», поскольку так вы сможете добиться «цены Google» в основной деятельности своей компании. Как бы то ни было, большинство обозревателей рынка упускают из вида, что следующая волна автоматизации вымостит дорогу к изобретениям и расширению рынка с помощью четырех следующих игр.