Эпоха дополненной реальности - читать онлайн книгу. Автор: Бретт Кинг cтр.№ 34

Сейчас роботов еще ничтожно мало (можно считать, что 1 на 100 человек), а эффект от них уже огромен. «Компания Gartner ^[183] считает, что к 2025 году каждая третья специальность отойдет к программируемым устройствам, роботам и умным машинам, – говорит директор по исследованиям компании Питер Сондергард. – Новым предприятиям, основанным на цифровых технологиях, не нужно столько работников, машины могут обрабатывать данные и извлекать из них информацию быстрее, чем люди» ^[184].

Наши успехи в новых экономических и социальных условиях будут определяться тем, как мы взаимодействуем с роботами. Кевин Келли, бывший редактор журнала Wired, сказал: «Это не гонка против машин. Если мы начнем с ними состязаться, то проиграем. Это гонка вместе с машинами. В будущем ваша зарплата будет зависеть от того, как вы сработаетесь с роботом» ^[185].

Роботы изменят все: начиная от организации труда и заканчивая развлечениями, социализацией и заботой о себе. Во многом подобно тому, как мы сейчас распознаем в человеке расиста или узколобого фанатика, мы будем видеть в людях их желание или неохоту работать с роботами. Эта глава посвящена тому, как робототехника поможет нам лучше жить и становиться лучше самим – в качестве людей, хранителей планеты и того, что за ее пределами.

Жизнь в мире роботов

Требование к соискателю: базовые навыки обращения с роботами

Подобно тому как тысячи лет развивались биологические виды, роботы развиваются сегодня во многих направлениях одновременно, порождая все новые формы и функции, от аватаров до машин для заливки катков. В предыдущих главах мы видели, как на протяжении всей индустриальной эры ключевые взрывные технологии радикально преображали общество во всех его аспектах. Наступающая эра дополненной реальности – продолжение этой эволюции.

Офисный служащий 1980-х опасался, что компьютеры отнимут у него кусок хлеба. Аналогичный страх перед роботами запускает ту же эмоциональную реакцию у гораздо большего числа работников. За последние 30–35 лет, с самого начала 1980-х, по-настоящему выросли, перешагнув через несколько ступеней, те, кто приветствовал появление персональных компьютеров (люди, разбиравшиеся в железе и софте, чаще остальных основывали новые компании). То же произойдет и в ближайшие 30–35 лет, с 2015 по 2050 год: охотно сотрудничающие с роботами получат преимущества в карьере и бизнесе, в здоровье и продолжительности жизни, в безопасности, доходах и на войне.

В 1990 году никто не знал, что такое «веб-дизайнер». Точно так же невозможно сейчас предсказать, какие новые профессии принесет с собой эпоха дополненной реальности. Как рассказывается в главе 2, исследователи центра Pew Redearch опросили в 2014 году разработчиков технологий и аналитиков о том, как возникающие новые технологии скажутся на занятости. Они отобрали тех, кому в прошлом удавались точные и проницательные прогнозы о будущем интернета, и попытались повторить это в отношении искусственного интеллекта и робототехники. Мнения множества опрошенных экспертов о влиянии роботов и автоматизации на занятость и профессии в наступающую эпоху разделились пополам. Есть причины смотреть на будущее и с надеждой, и с тревогой.

Ключевые поводы для надежды

1. Технологический прогресс может уничтожить какие-то виды работ, но исторически он всегда был творцом огромной массы специальностей.

2. Мы адаптируемся к этим переменам, изобретая совершенно новые виды работ и используя человеческие способности как преимущества.

3. Технологии освободят нас от ежедневной рутины и позволят относиться к «работе» более позитивно и более полезным для общества образом.

4. В общем и целом мы, общество, сами определяем свою судьбу, постоянно делая свой выбор.

Ключевые поводы для тревоги

1. До сих пор последствия автоматизации затрагивали в основном занятость «синих воротничков», а подступающая волна инноваций угрожает перекроить и работу «белых воротничков».

2. Некоторые высококвалифицированные работники достигнут в новых условиях ошеломительного успеха, но большинство в лучшем случае окажется вытеснено на хуже оплачиваемые места в сфере услуг, а в худшем – останется вовсе без работы.

3. Наша система образования неадекватно готовит к будущей работе, а политические и экономические институты не обладают нужными инструментами, чтобы решать сложные проблемы выбора.

Таким образом, главный вопрос – верите ли вы, что новые технологии обогатят человеческий потенциал, или опасаетесь, что они заменят человека. Гарвардский социолог Шошана Зубофф исследовала, как технологии применяются в компаниях, в своей книге 1989 года («Эпоха умных машин: будущее труда и власти» ^[186]). Она рассмотрела, как одни работодатели используют технологии для «автоматизации», то есть отбирают у работника контроль, в то время как другие используют технологии, чтобы «информировать» сотрудника – дать ему больше контроля над ситуацией. Мы, естественно, считаем, что второе предпочтительнее.

Если взглянуть на последние 30 лет программируемой автоматизации, включая управление отношениями с клиентами (CRM) и планирование ресурсов предприятия (ERP), мы в целом обнаружим, что внедрить технологию легко. А самое сложное – заставить работников принять новую технологию и пользоваться ею. Чаще всего такие новые технологические проекты приводят к росту числа штатных и внештатных сотрудников и консультантов, превосходящему по масштабам сокращения, вызванные автоматизацией.

Удавшиеся проекты такого рода обычно оказываются «информирующего» типа, обогащают клиентский опыт и опыт работника и приводят компании к успеху, росту и расширению штата. В случае неудачи летят головы, клиентский опыт и опыт работника страдают, и штат сокращается.

Amazon любит своих рабочих-роботов

Чисто «автоматизирующих» проектов гораздо меньше, и они тоже в каком-то смысле создают больше рабочих мест, чем уничтожают. Интересен пример технологии складской автоматизации Kiva Systems ^[187].

Компанию с таким названием основал Мик Маунтц в 2003 году, после неудачи с онлайн-сервисом доставки продуктов Webvan. Маунтц считал, что Webvan погубили высокие затраты на складские операции: при использовании традиционных систем управления складом (WMS, warehouse management solutions) выполнение каждого заказа обходилось слишком дорого. Маунтц решил создать более эффективный способ выбирать, паковать и отгружать продукцию; так появилась Kiva. В команде с Петером Вурманом и Рафаэлло д’Андреа, экспертами по роботам и инженерии, Kiva разработала совершенно новый способ автоматизировать традиционный склад.