Решение проблем по методикам спецслужб. 14 мощных инструментов - читать онлайн книгу. Автор: Морган Джонс cтр.№ 74

читать книги онлайн бесплатно
 
 

Онлайн книга - Решение проблем по методикам спецслужб. 14 мощных инструментов | Автор книги - Морган Джонс

Cтраница 74
читать онлайн книги бесплатно

Решение проблем по методикам спецслужб. 14 мощных инструментов

Обратите внимание, как матрица действительно помогает сфокусироваться именно на возможных последствиях: все цифры для каждой комбинации «вариант – последствия» аккуратно заносятся в одну ячейку. Мне лично гораздо проще замечать закономерности, различия и сходства, когда я работаю с матрицей, а не с деревом, – но вообще это вопрос личных предпочтений и привычек, конечно.

Чтобы лучше понять, как работать с матрицей полезности, потренируйтесь и преобразуйте деревья (рис. 15.2), которые мы с вами строили для упражнения «Куры-несушки» из главы 14.


Решение проблем по методикам спецслужб. 14 мощных инструментов

Рис. 15.2


Решение проблем по методикам спецслужб. 14 мощных инструментов

В табл. 15.3 показана матрица полезности для задачи «Куры-несушки».


Таблица 15.3

Решение проблем по методикам спецслужб. 14 мощных инструментов

Теперь преобразуйте в матрицу деревья полезности из упражнения «Конфеты» (рис. 15.3).


Решение проблем по методикам спецслужб. 14 мощных инструментов

Рис. 15.3


Решение проблем по методикам спецслужб. 14 мощных инструментов

В табл. 15.4 показана матрица полезности для задачи «Конфеты».


Таблица 15.4

Решение проблем по методикам спецслужб. 14 мощных инструментов

На основе дерева сценариев к задаче «Инвестиции» постройте матрицу полезности (рис. 15.4).


Решение проблем по методикам спецслужб. 14 мощных инструментов

Рис. 15.4


Решение проблем по методикам спецслужб. 14 мощных инструментов

В табл. 15.5 показана матрица полезности для задачи «Инвестиции». Типы последствий объединены под общим заголовком «Политическая и экономическая ситуация в стране».


Таблица 15.5

Решение проблем по методикам спецслужб. 14 мощных инструментов
Восемь шагов для анализа матрицы полезности

Шаг 1: очертить круг вариантов и всех возможных последствий, которые нужно проанализировать.

Шаг 2: определить, с чьей точки зрения анализировать ситуацию.

Шаг 3: построить для каждого варианта матрицу полезности

Шаг 4: оценить полезность каждой комбинации «вариант – последствия» для каждого сценария по шкале от 0 до 100 (или использовать полезность в денежном выражении, если есть такие данные). Для этого используется вопрос для оценки полезности: «Если мы выберем этот вариант и наступят ожидаемые последствия, какова будет полезность с точки зрения …?» Хотя бы один вариант должен получить 100 баллов (если не используются цифры в денежном выражении).

Шаг 5: оценить вероятность наступления последствий. Для этого используется вопрос для оценки вероятности: «Если мы выбираем этот вариант, какова вероятность наступления этих последствий?» Сумма вероятностей всех возможных последствий каждого из вариантов должна равняться единице.

Шаг 6: определить ожидаемую полезность, перемножив полезность и вероятность последствий и сложив полученные значения для каждого варианта.

Шаг 7: составить рейтинг вариантов на основе полученных показателей ожидаемой полезности.

Шаг 8: провести проверку результата на здравый смысл.


Проделайте все восемь шагов и проанализируйте задачу «Прогноз погоды» (упражнение 15), которую мы обсуждали в главе 8. Вот еще раз условия задачи.

Упражнение 43. Прогноз погоды, дилемма II

Представим, что вы объявляете прогноз погоды на местном телеканале. Вероятность того, что завтра, в рабочий день, пойдет снег, составляет 1 %. С помощью матрицы полезности определите, что выгоднее с точки зрения ваших интересов: объявить, что завтра пойдет снег, или сообщить, что снега не будет. Рассматривайте только два варианта: снег пойдет, или снег не пойдет.


Решение проблем по методикам спецслужб. 14 мощных инструментов

Решение и матрица к упражнению 43 предложены в конце книги.

Я лично присвоил комбинации «объявить, что пойдет снег, – снег пошел» 100 баллов полезности, потому что большинство людей работают, а значит, хотя они и ненавидят снегопады, из-за которых замедляется движение и срываются планы, но все же предпочтут знать о его приближении заранее. Поэтому я считаю, что это лучший вариант в нашей матрице с точки зрения того, кто объявляет погоду в новостях: такое поведение укрепит доверие аудитории и поможет зрителям подготовиться к возможному снегопаду, за что они будут признательны.

Худшим я считаю вариант «объявить, что снега не будет, – снег пошел», его полезность я оцениваю на 0 баллов. И правда, что может быть хуже в контексте интересов синоптика, объявляющего прогноз погоды?

Вернуться к просмотру книги Перейти к Оглавлению Перейти к Примечанию