Искусственный интеллект на службе бизнеса - читать онлайн книгу бесплатно. Автор: Джошуа Ганс, Аджей Агравал, Ави Голдфарб

• Предисловие партнера
• Предисловие. Машинный интеллект
• Выводы
• Дешевизна меняет все
• Отделить зерна от плевел
• «Дешево» значит «повсеместно»
• Дешевизна создает преимущества
• От дешевизны к стратегии
• План книги
• Выводы
• Часть I. Прогностика
• Глава 1. Волшебство прогностических машин
• Волшебство прогностики
• Насколько сейчас прогнозы лучше, чем раньше?
• Последствия удешевления прогнозов
• Выводы
• Глава 2. Почему это называется «интеллект»
• Прогнозирование оттока клиентов
• Прогнозирование в других сферах
• Если это всего лишь прогноз, за что его называют интеллектом?
• Выводы
• Глава 3. Данные – это новая нефть
• Для прогностики необходимы данные
• Как машины учатся с помощью данных
• Решения по данным
• Экономия на масштабе
• Выводы
• Глава 4. Новое разделение труда
• Слабые стороны человека в прогнозировании
• Слабые стороны машин в прогнозировании
• Известные известные
• Известные неизвестные
• Неизвестные неизвестные
• Неизвестные известные
• Улучшенный прогноз совместными усилиями
• Прогноз исключений
• Выводы
• Часть II. Принятие решений
• Глава 5. Анализ решений
• Анатомия решений
• Утрата знаний
• Брать ли зонтик?
• Выводы
• Глава 6. Ценность суждения
• Суждение о мошенничестве
• Когнитивные издержки суждений
• Знать, зачем делаешь что-либо
• Заранее заданные суждения
• Разработка функции вознаграждения
• Подведение итогов
• Выводы
• Глава 7. Прогнозирование суждения
• Взломать человека
• Возможно ли вытеснение человека?
• Выводы
• Глава 8. Укрощение сложности
• Больше «если»
• Больше «то»
• Больше «если» и «то»
• Выводы
• Глава 9. Полностью автоматизированное принятие решений
• Невидящий взор
• Думать нет времени и необходимости
• Когда закон требует от человека действий
• Когда человек действует лучше
• Выводы
• Часть III. Инструменты
• Глава 10. Разбор рабочих процессов
• Влияние инструментов ИИ на рабочие процессы
• Как инструмент ИИ улучшил клавиатуру iPhone
• Выводы
• Глава 11. Декомпозиция решений
• Шаблон ИИ
• Шаблон ИИ для МБА
• Выводы
• Глава 12. Пересмотр обязанностей
• Недостающие звенья автоматизации
• Нужно ли продолжать обучать рентгенологов?
• Больше чем водитель
• Выводы
• Часть IV. Стратегия
• Глава 13. ИИ в руководящем составе
• Как ИИ меняет стратегию бизнеса
• Милый дом?
• Набор бейсболистов
• Стратегический выбор требует нового суждения
• Преимущества, которые у вас уже могут быть
• Элементарная экономика стратегии ИИ
• Выводы
• Глава 14. Когда ИИ меняет бизнес
• Что убрать и что оставить
• Влияние ИИ: капитал
• Влияние ИИ: труд
• Влияние ИИ: данные
• Продажа прогнозов
• Выводы
• Глава 15. Стратегия обучения
• Подрывные веяния
• Путь к обучению
• Когда задействовать ИИ
• Обучение на симуляторах
• Машинное обучение в облаке и на устройстве
• Разрешение учиться
• Опыт как новый дефицитный ресурс
• Людям тоже нужен опыт
• Выводы
• Глава 16. Управление рисками ИИ
• Риск ответственности
• Потребительский риск
• Риск безопасности
• Возникновение рисков
• Выводы
• Часть V. Общество
• Глава 17. За пределами бизнеса
• Усугубится ли проблема неравенства?
• Отойдет ли весь контроль нескольким гигантским компаниям?
• Получат ли преимущество некоторые страны?
• Грядет конец привычного мира?
• Выводы
• Об авторах
• Благодарности

Вернуться к просмотру книги

Все страницы книги

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10
• 11
• 12
• 13
• 14
• 15
• 16
• 17
• 18
• 19
• 20
• 21
• 22
• 23
• 24
• 25
• 26
• 27
• 28
• 29
• 30
• 31
• 32
• 33
• 34
• 35
• 36
• 37
• 38
• 39
• 40
• 41
• 42
• 43
• 44
• 45
• 46
• 47
• 48
• 49
• 50
• 51
• 52
• 53
• 54
• 55
• 56
• 57
• 58
• 59
• 60
• 61
• 62