Верховный алгоритм. Как машинное обучение изменит наш мир - читать онлайн книгу бесплатно. Автор: Педро Домингос

• ПРОЛОГ
• ГЛАВА 1 РЕВОЛЮЦИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
• Познакомимся с обучающимся алгоритмом
• Почему бизнес рад машинному обучению?
• Турбоускорение для научного метода
• Миллиард Клинтонов
• Один сигнал, если сушей, два — если по интернету
• Куда мы идем?
• ГЛАВА 2 ВЛАСТЕЛИН АЛГОРИТМОВ
• Аргумент из области нейробиологии
• Аргумент из области эволюции
• Аргумент из области физики
• Аргумент из области статистики
• Аргумент из области информатики
• Алгоритмы машинного обучения против инженерии знаний
• Лебедь кусает робота
• Верховный алгоритм — лиса или еж?
• Что на кону?
• Другая теория всего
• Кандидаты, которые не оправдали надежд
• Пять «племен» машинного обучения
• ГЛАВА 3 ПРОБЛЕМА ИНДУКЦИИ ЮМА
• Быть или не быть свиданию?
• Теорема «Бесплатных обедов не бывает»
• Подготовка насоса знаний
• Как править миром
• Между слепотой и галлюцинациями
• Точность, которой можно доверять
• Индукция — противоположность дедукции
• Как научиться лечить рак
• Игра в двадцать вопросов
• Символисты
• ГЛАВА 4 КАК УЧИТСЯ НАШ МОЗГ?
• Взлет и падение перцептрона
• Физик делает мозг из стекла
• Самая важная кривая в мире
• Альпинизм в гиперпространстве
• Перцептроны наносят ответный удар
• Полная модель клетки
• В глубинах мозга
• ГЛАВА 5 ЭВОЛЮЦИЯ: ОБУЧАЮЩИЙСЯ АЛГОРИТМ ПРИРОДЫ
• Алгоритм Дарвина
• Дилемма изучения–применения
• Выживание самых приспособленных программ
• Зачем нужен секс?
• Воспитание природы
• Побеждает тот, кто быстрее учится
• ГЛАВА 6 В СВЯТИЛИЩЕ ПРЕПОДОБНОГО БАЙЕСА
• Теорема, которая правит миром
• Все модели неверны, но некоторые полезны
• От «Евгения Онегина» до Siri
• Все связано, но не напрямую
• Проблема логического вывода
• Учимся по-байесовски
• Марков взвешивает доказательства
• Логика и вероятность: несчастная любовь
• ГЛАВА 7 ТЫ — ТО, НА ЧТО ТЫ ПОХОЖ
• Попробуй подобрать мне пару
• Проклятие размерности
• Змеи на плоскости
• Вверх по лестнице
• Взойди и сияй
• ГЛАВА 8 ОБУЧЕНИЕ БЕЗ УЧИТЕЛЯ
• Как свести рыбака с рыбаком
• Открытие формы данных
• Жизнелюбивый робот
• Повторенье — мать ученья
• Как найти соотношения
• ГЛАВА 9 КУСОЧКИ МОЗАИКИ ВСТАЮТ НА МЕСТО
• Из многих моделей — одна
• Верховный алгоритм
• Логические сети Маркова
• От Юма до домашних роботов
• Машинное обучение в планетарном масштабе
• Сейчас вас примет доктор
• ГЛАВА 10 МИР МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
• Секс, ложь и машинное обучение
• Цифровое зеркало
• Общество моделей
• Делиться или не делиться, а если да, то где и как
• Нейронная сеть украла у меня работу
• Война — не для людей
• Google + Верховный алгоритм = Skynet?
• Эволюция, часть вторая
• ЭПИЛОГ
• БЛАГОДАРНОСТИ
• РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

Вернуться к просмотру книги

Все страницы книги

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10
• 11
• 12
• 13
• 14
• 15
• 16
• 17
• 18
• 19
• 20
• 21
• 22
• 23
• 24
• 25
• 26
• 27
• 28
• 29
• 30
• 31
• 32
• 33
• 34
• 35
• 36
• 37
• 38
• 39
• 40
• 41
• 42
• 43
• 44
• 45
• 46
• 47
• 48
• 49
• 50
• 51
• 52
• 53
• 54
• 55
• 56
• 57
• 58
• 59
• 60
• 61
• 62
• 63
• 64
• 65
• 66
• 67
• 68
• 69
• 70
• 71
• 72
• 73
• 74
• 75
• 76
• 77
• 78
• 79
• 80
• 81
• 82
• 83
• 84
• 85
• 86
• 87
• 88
• 89
• 90
• 91
• 92
• 93
• 94
• 95
• 96