Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные - читать онлайн книгу. Автор: Роман Зыков cтр.№ 61

Вначале мы опасались конкурентной борьбы, но она оказалось интересной – самым главным нашим конкурентом оказалась внутренняя разработка в компаниях. Какой-то сотрудник или команда в интернет-магазине вызывались самостоятельно написать такой сервис – обычно через год такой клиент возвращался к нам с контрактом. Ближе к 2020 году тренд изменился, конкурентная борьба между сервисами усилилась. Магазины начали доверять внешним сервисам и аутсорсить автоматизацию маркетинга и рекомендации. Я считаю, что мы сделали большой вклад в развитие этого доверия на рынке.

Важный вывод, который я сделал для себя: работа на две компании – это плохо: днем ты работаешь в офисе, вечером и в выходные вкалываешь на свое дело. В первые месяцы я работал по 80 часов в неделю, пока не уволился из Ostrovok.ru. Самое главное – когда пишешь вечером после целого рабочего дня до глубокой ночи, то весь следующий день, а то и два приходится исправлять ошибки. Больше скажу – некоторые недочеты были исправлены только через несколько лет. Именно тогда я решил, что впредь всегда буду заниматься только одним делом, поэтому, когда сел писать эту книгу, ушел в неоплачиваемый отпуск на пять месяцев.

Не все заказчики могут адекватно оценить ваши усилия по созданию качественного продукта. А в рекомендательных системах результат этих усилий не лежит на поверхности. Например, вы выяснили в результате А/Б-теста, что две рекомендательные системы дают одинаковый прирост продаж. Какую из них выбрать? При этом первая система дает намного более логичную картинку рекомендаций, чем вторая, – в первой в визуальную часть вложены усилия, чтобы у пользователя в голове не возникало диссонансов. У рекомендаций есть одна серьезная сложность: если начать улучшать «картинку», то результаты в А/Б-тестах ухудшаются. Я потратил очень много времени и вложил немало труда, чтобы сделать все красивее и не просесть в метриках. Сделали ли это конкуренты? Едва ли. Но клиенты обычно ориентируются на цену – какая стоит дешевле, ту и возьмем. Ну и между российским и американским решением обязательно выбирают второе. Что поделать, в импортное мы верим больше – об этом хорошо знают российские производители обуви, которые притворяются итальянскими и немецкими. Жизнь несправедлива – объяснить заказчику преимущества своего продукта порой невозможно, хотя мы все время бьемся над этим.

Следующий вывод, который я сделал для себя, – необходимо избавляться от токсичных клиентов, они не принесут вам ничего, кроме головной боли. Есть такой показатель – NPS (Net Promoter Score), который демонстрирует лояльность клиента компании. Сам NPS вычисляется посредством вопроса клиенту: «Какова вероятность, что вы порекомендуете нашу компанию друзьям или знакомым?» Ответ клиент обычно дает по десятибалльной шкале. Так вот, аналогичную оценку неплохо ввести и для самих клиентов – насколько сотрудникам приятно работать с ними. Я видел разных клиентов, от суперлояльных до предельно токсичных. Токсичные клиенты демотивируют сотрудников, которые вынуждены с ними работать. Нормальная деловая коммуникация – важный критерий качества работы с клиентом. Когда я снова буду создавать свою компанию, я пропишу в договоре с клиентами свое право на его расторжение на основе оценок, которые получу от своих сотрудников.

Цикл карьеры – это образование, старт, развитие и увольнение. Рекомендую начинать заниматься вопросом трудоустройства задолго до окончания вуза. Сам я начал работать со второго курса – но это был 1999 год, денег не было от слова «совсем». В то время зарплаты платили в долларах – помню, как радовался, когда получил свои первые две сотни. В тот момент я устроился программистом, но спустя год ушел, решив попробовать что-нибудь другое и ликвидировать долги по учебе. В StatSoft я устроился летом после третьего курса, прочитав небольшое бумажное объявление в читальном зале библиотеки МФТИ. В нем было написано: требуется переводчик с английского языка для локализации программного обеспечения. В StatSoft была очень хорошая и уютная атмосфера. Я работал в очень хорошей компании умных и амбициозных людей, студентов и аспирантов МФТИ и МГУ. Когда я закончил с переводами, стал потихоньку осваивать статистический пакет и теорию, которая за ним стоит, и участвовать в презентациях продукта. Первая презентация была в Центральном банке РФ. До сих пор помню, как пот струился по всему телу и сильно крутило живот. После нескольких таких презентаций я перестал есть перед ними. Лучше быть голодным, чем выступать с больным животом из-за нервов. Для меня, человека, которому сложно общаться с людьми, это была самая лучшая школа презентаций. Потом были командировки в Киев, Череповец, Красноярск – я участвовал в продажах и преподавал. Для меня это стало фундаментальной школой навыков, которых у меня тогда не было.

Конечно, это была счастливая случайность, что я попал на такую работу. Но для успеха одной удачи мало – надо ею правильно распорядиться. Одновременно со мной в StatSoft на должность стажера пришел еще один физтех с самого элитного факультета общей и прикладной физики (ФОПФ). Он ушел через месяц – ему не понравилось заниматься переводами, а возможно, еще через пару месяцев у него тоже появились бы интересные задачи. Кстати, на сайте StatSoft.ru до сих пор есть хорошие вакансии для студентов старших курсов.

На старте карьеры я не рекомендую гнаться за большими деньгами – гораздо важнее не бояться попытать удачу, и, если она вам улыбнулась, воспользоваться ею. Мне повезло – моя работа мне понравилась сразу. Очень много физтехов не связывает свою дальнейшую жизнь с наукой, а мне приятно, что я занимаюсь прикладной наукой. Ищите стажировки, причем необязательно в больших «уважаемых» компаниях. Лучше даже начать с небольших фирм: там вы получите широкий кругозор и самостоятельность, а не будете просто мелким винтиком в гигантской корпорации, где вы максимально далеки от конечного продукта. Работая в небольшой фирме, вы будете больше влиять на результаты ее работы, на продажи и прибыль – что, с моей точки зрения, гораздо интереснее.

На что обратить внимание при выборе первого (а также второго, третьего и всех остальных) места работы? Во-первых, чему там научат? Я бы рекомендовал напрямую задавать такой вопрос на собеседовании. Если его сочтут за дерзость – значит, это не ваш работодатель. Во-вторых, личность руководителя – важная часть вашего становления как специалиста. Если он/она сильный – и как коллега, и как менеджер, – считайте, что вытянули счастливый билет. В-третьих, оказавшись на испытательном сроке, присмотритесь к корпоративной культуре – насколько она добра или токсична к новичкам. Я не считаю, что с ними нужно нянчиться, но должна существовать хотя бы самая простая программа введения в курс дела. Я сам обычно попадал в равнодушную среду – меня особо не тащили, но и не мешали, и этого мне было достаточно. Были моменты, когда мне передавали дела и я сталкивался с ревностью сотрудников. Но с этим должен уже разбираться руководитель. Еще один момент – не игнорируйте свою интуицию, когда проходите собеседования или уже работаете на испытательном сроке. Если вам кажется, что что-то не так, – возможно, вы правы.