Человек + машина - читать онлайн книгу. Автор: Пол Догерти, Джеймс Уилсон cтр.№ 38

читать книги онлайн бесплатно
 
 

Онлайн книга - Человек + машина | Автор книги - Пол Догерти , Джеймс Уилсон

Cтраница 38
читать онлайн книги бесплатно


Движущим фактором этих перемен стало появление автомобилей, изготовленных с учетом индивидуальных требований. Сейчас вы можете выйти в интернет и выбрать, какими характеристиками будет обладать ваш будущий автомобиль. Остались в прошлом те времена, когда с конвейера сходили идентичные машины модели «T». Выходит из моды тренд на выпуск автомобилей в трех стандартных комплектациях (распространенных в Соединенных Штатах Америки).

При таком большом разнообразии вариантов в индустрии автомобилестроения единственный способ собирать машины быстро — вернуть людей на заводы. «Мы отказываемся от попыток обеспечить максимальную автоматизацию; люди снова принимают активное участие в производственных процессах, — говорит Маркус Шефер, руководитель отдела производственного планирования компании Mercedes. — Когда люди и машины сотрудничают друг с другом (например, когда человек управляет роботом с частичной автоматизацией), мы становимся гораздо более гибкими и производим гораздо больше изделий на одной производственной линии. Ассортимент слишком большой, чтобы полностью полагаться на машины» [113].

Вместо того чтобы создавать на производственных предприятиях зону для роботов с большой грузоподъемностью, в целях безопасности отделенных от людей перегородкой, а также еще одну зону для людей, успешно справляющихся с прокладкой электропроводки и с выполнением еще более сложных задач, новое поколение коботов позволяет людям и роботам работать бок о бок, в сотрудничестве друг с другом. В таких коботах используются интеллектуальные программы, которые обучаются с течением времени, а также датчики, позволяющие программам адаптироваться к ситуации и реагировать на людей. На практике это означает, что кобот выполняет повторяющиеся и точные задачи, а также берет на себя тяжелую работу, а человек привносит в этот процесс интеллект и свои умения. Таким образом, коботы в буквальном смысле слова расширяют физические возможности человека.

Исследования Массачусетского технологического института подтверждают, что взаимодействие человека и машины повышает эффективность компании. Изучив работу BMW (конкурента Mercedes), ученые пришли к выводу, что взаимодействие людей и роботов на автомобилестроительном заводе повышает продуктивность примерно на 85% в сравнении с тем, если бы люди и роботы работали по отдельности [114].

На заводе Mercedes рабочий использует консоль с кнопками и дисплеем для управления роботом-манипулятором и с его помощью поднимает тяжелый стальной лист, который станет днищем багажника. Эта роботизированная система оборудована датчиками, чтобы видеть окружающее пространство, и программным обеспечением, которое может быстро передавать инструкции приводам робота, если, например, человек окажется на его пути или автомобиль будет установлен некорректно. Подобная система с использованием кобота функционирует под контролем специалиста, управляющего созданием каждого автомобиля. Работа на производстве определенно требует все меньше ручного труда и все больше напоминает работу пилота, а робот выступает в качестве продолжения тела человека [115].

Использование коботов несет пользу и производству, обеспечивая гибкость и адаптивность производственных процессов, и людям. Один специалист, работающий вместе с коботами в компании по производству двигателей SEW-Eurodrive, так описывает рабочую среду: «Это приносит большее удовлетворение, поскольку я создаю весь двигатель. На старом конвейере я отвечал только за часть процесса» [116].

Коботы полезны также с точки зрения эргономики. Инженеры завода BMW в Южной Каролине проанализировали производство автомобилей, чтобы понять, как можно применить промышленного робота на производственной линии, которую обслуживают люди. В итоге они пришли к выводу, что расположенный на конвейере кобот лучше всего справится с установкой дверной панели, защищающей электропроводку. В прошлом эту работу выполняли люди, что вызывало растяжение запястья. Кроме того, люди справлялись с этой задачей не так хорошо [117].

Теперь человек выполняет только первичный монтаж дверной панели, после чего дверь перемещается по конвейеру к расположенному рядом коботу, который заканчивает работу. Кобот оборудован камерами и другими датчиками, чтобы определить, есть ли рядом человек. В отличие от традиционных промышленных роботов, многократно выполняющих предписанные движения без понимания, что происходит вокруг, кобот на заводе BMW искусно избегает столкновений с людьми или создания препятствий на их пути. Более того, даже люди без IT-образования могут перепрограммировать коботов с помощью планшета — для этого не нужны навыки программирования. А поскольку такие роботы весят немного, их можно перемещать в любое место для выполнения разных задач [118].

Такая система «человек — робот» повышает трудоспособность людей: теперь они меньше устают и реже получают травмы. Работа на промышленном предприятии становится доступной не только людям, находящимся в превосходной физической форме. Как показывает применение систем «человек — робот» во многих производственных компаниях, физическое воплощение систем искусственного интеллекта открывает еще больше возможностей для трудоустройства: некоторые люди, исключившие физический труд как один из вариантов занятости (из-за возраста или по состоянию здоровья), получают возможность выполнять такую работу с помощью коботов.

Аналогичная коллаборативная динамика имеет место и на складах. В центрах обработки и выполнения заказов компании Amazon заполненные товарами стеллажи как будто сами плавно перемещаются по проходам между рядами по направлению к работнику-человеку. Эти стеллажи перемещают приземистые передвижные роботы, предназначенные для доставки товаров к работнику склада, который снимает их с полок и упаковывает в коробки для отправки. Компьютерное зрение позволяет роботам видеть, где они находятся на складе, датчики помогают им не сталкиваться друг с другом, а алгоритмы машинного обучения позволяют определять оптимальный путь и преимущественное право движения по территории склада. Работнику-человеку больше не нужно проходить в день несколько километров, отыскивая и доставая с полок нужные товары.

Вернуться к просмотру книги Перейти к Оглавлению Перейти к Примечанию