Сверхдержавы искусственного интеллекта  - читать онлайн книгу. Автор: Кай-фу Ли cтр.№ 27

Как вы помните, вскоре после того, как Кэ Цзе проиграл матч с AlphaGo, Центральное правительство Китая выпустило широкомасштабный план для выхода страны на лидерские позиции в сфере ИИ. Как и кампания под лозунгом «Массовые инновации – массовому предпринимательству!», план должен был привести к мощному технологическому рывку за счет щедрых субсидий для ИИ-стартапов и государственного заказа. В политике Китая произошли реальные сдвиги. Честолюбивые мэры по всей стране начали прилагать все усилия к тому, чтобы превратить свои города в площадки для реализации возможностей ИИ. Они стали прокладывать маршруты для грузовиков без водителя, устанавливать системы распознавания лиц на общественном транспорте и подключать транспортные сети к «городскому мозгу» для оптимизации пассажирских потоков. За этими действиями кроется основное различие в американской и китайской политической культуре: в то время как жесткая американская политическая система беспощадно наказывает за ошибки или нерациональное использование средств, утилитарный подход Китая вознаграждает за щедрые инвестиции и участие во внедрении новой технологии. Ни одна система не может претендовать на объективное превосходство, ведь уровень свободы творчества и технических достижений в Соединенных Штатах до сих пор не имеет себе равных. Но я считаю, что в эпоху внедрения ИИ китайский подход более эффективен, а генерирование большего количества данных поможет создать задел для дальнейшего роста. Таков эффект единого порыва, в основе которого лежит магия цифровых данных, упорство предпринимателей, политическая воля и полученные за счет самоотверженного труда знания. Поэтому, чтобы понять, на каком этапе сейчас находятся обе сверхдержавы ИИ, мы должны сначала выяснить, откуда берутся эти знания.

Ступив на палубу английского почтового судна Franconia II в 1938 году, Энрико Ферми изменил мировой баланс сил. Он только что получил Нобелевскую премию по физике в Стокгольме, но вместо того чтобы вернуться домой в Италию, где правил Бенито Муссолини, Ферми со своей семьей отплыл в Нью-Йорк.

Они отправились в Америку, так как их не устраивали расистские законы Италии: евреям или африканцам запрещалось иметь более одной работы и вступать в брак с итальянцами. Жена Ферми, Лаура, была еврейкой, и он решил перевезти семью на другой конец света, вместо того чтобы терпеть антисемитизм, охвативший Европу.

Это был очень личный поступок, но он привел к потрясающим последствиям для всего мира. После прибытия в США Ферми узнал об открытии учеными нацистской Германии ядерного распада и быстро приступил к изучению этого явления. Ему удалось получить первую в мире цепную ядерную реакцию в реакторе, прямо под трибунами университетского стадиона в Чикаго. Сверхсекретный Манхэттенский проект приобрел невиданный размах и привел к созданию ядерного оружия. Сделанные тогда бомбы положили конец Второй мировой войне в Тихом океане и заложили основу для ядерного миропорядка. Ферми и Манхэттенский проект распахнули перед человечеством дверь в новую эпоху открытий. В ядерной физике 1930-е и 1940-е годы были эпохой фундаментальных прорывов, и один Энрико Ферми стоил тысячи менее блестящих физиков. Американское лидерство в значительной степени обеспечивали прибывающие в США гении вроде Ферми: мужчины и женщины, способные единолично склонить чашу весов научной мощи в пользу своего государства. Но не каждая технологическая революция следует этой схеме. Часто после масштабного прорыва основной объем работы из рук элитных исследователей переходит к армии инженеров-ремесленников, обладающих достаточным опытом для использования той или иной технологии при решении различных практических задач. Это особенно верно для тех случаев, когда результат прорыва находит применение в повседневной жизни, а не остается в стенах нескольких военных лабораторий. Примером такого процесса является массовая электрификация. Вслед за открытиями Томаса Эдисона в области электричества началось быстрое внедрение в жизнь различных изобретений на их основе. С электричеством экспериментировали тысячи инженеров: они искали пути, чтобы привести новые приборы в действие и реорганизовать производственные процессы. Им не нужно было совершать великие открытия, как Эдисону. Они просто должны были знать, как работает электричество, и учитывать это при создании полезной и эффективной техники. Наша нынешняя фаза реализации ИИ соответствует этой последней модели.

Постоянный поток сообщений о новейших достижениях в области ИИ дает нам ошибочное ощущение, что мы живем в эпоху открытий – время, подобное тому, когда Энрико Ферми определил мировой баланс сил. На самом деле мы наблюдаем за последствиями одного фундаментального прорыва – открытия глубокого обучения и связанных с ним методов, применимых к решению множества разных проблем. Теперь процесс требует участия хорошо обученных научных работников – мастеров-ремесленников нашей эпохи. Сегодня эти мастера используют сверхчеловеческие способности ИИ в области распознавания образов для оформления кредитов, управления автомобилями, перевода текста, игры в го и поддержки вашего голосового ассистента Amazon Alexa.

Пионеры глубокого обучения – Джеффри Хинтон, Ян Лекун, Джошуа Бенжио и другие – уже стали Энрико Ферми эпохи ИИ. Они продолжают раздвигать границы возможностей искусственного интеллекта. Вероятно, они сделают еще не одно открытие, способное изменить правила игры и перевернуть сложившийся порядок в мире технологий. Но в то же время основную часть работы по применению достижений ИИ делают сегодня мастера-ремесленники.

Нынешняя технологическая революция дала ученым и техническим специалистам важное преимущество – мгновенный доступ к последним работам ведущих новаторов в любой области. Во время промышленной революции в Англии закрытые границы государств и языковые барьеры мешали распространению важных достижений. Однако культурная открытость Америки и более свободные законы об интеллектуальной собственности помогли некоторым серьезным изобретениям просочиться туда. Тем не менее между новатором и практиком-имитатором всегда оставалась существенная дистанция.

В наши дни все обстоит по-другому. Когда китайских предпринимателей спрашивают, насколько Китай отстает от Кремниевой долины в исследовании искусственного интеллекта, некоторые из них в шутку отвечают: «На 16 часов» – такова разница во времени между Калифорнией и Пекином. Америка может быть домом для лучших исследователей, но большая часть их достижений и гипотез мгновенно становится доступна любому, у кого есть подключение к интернету и основные знания об ИИ. Такому обмену информацией способствуют две определяющие черты сообщества исследователей ИИ: открытость и быстрота коммуникации.

Исследователи искусственного интеллекта, как правило, публикуют свои алгоритмы, данные и результаты работы в открытом доступе. Они делают это, потому что их объединяет общая цель, а также потому что стремятся достичь объективных показателей в научном соревновании. Во многих иных науках эксперименты нельзя точно воспроизвести в другой лаборатории: мельчайшие изменения в методе или окружающей среде могут значительно повлиять на результаты. Но эксперименты с ИИ полностью воспроизводимы, а алгоритмы являются напрямую сравниваемыми. Единственное требование – обучение и тестирование этих алгоритмов должно проводиться на идентичных наборах данных. Международные конкурсы часто требуют от соревнующихся команд, занимающихся компьютерным зрением или распознаванием речи, предоставлять свои работы для разбора другим исследователям.