BIG DATA. Вся технология в одной книге - читать онлайн книгу. Автор: Андреас Вайгенд cтр.№ 44

Если бы коэффициенты доверия находились в свободном доступе для ознакомления, мне обязательно пришлось бы серьезно задуматься о том, что говорят обо мне мои решения. Я мог бы связать всю свою репутацию с такими «голубыми фишками», как Дэнни. Правда, его авторитет и звездность вряд ли смогут подняться еще выше, и в результате я вряд ли смогу улучшить свои показатели. Если бы моей задачей являлось укрепление репутации, мне стоило бы поискать «восходящих звезд» ^[216].

Бизнес-модель немецкого стартапа Friendsurance строится на идее, схожей с увязкой репутаций. Friendsurance предлагает услуги брокера в том, что ее основатель называет брокерскими услугами в равноправном страховании ^[217]. Чтобы создать страховой план Friendsurance, два человека (или больше) договариваются о том, что вкладывают определенную сумму, например по 30 евро, на случай, если застрахованный предмет будет утерян или украден у одного из них. В итоге при аналогичном страховом покрытии страховая премия оказывается ниже: необходимость просить страховое возмещение у знакомых снижает количество страховых претензий. Поскольку выставлять претензию нужно своим друзьям, а не абстрактным корпоративным структурам, люди менее склонны это делать, так как либо не хотят, чтобы об утрате стало известно (например, в случае их беспечности), либо же просто потому, что не хотят обременять их. В определенном смысле клиенты гарантируют обоснованность своих требований страховых выплат, а их друзья гарантируют кошельком истинность намерения возместить ущерб в оговоренной сумме за вычетом комиссии Friendsurance. По сути дела, Friendsurance перекладывает часть работы по оценке рисков клиента на его партнеров. Кому захочется предложить поучаствовать в таком страховом плане кузену Дагу, который известен тем, что теряет по смартфону каждые три месяца?

При широком распространении коэффициентов доверия и связанных репутаций конструктивные особенности такой системы окажут существенное влияние на социальный граф. Насколько неизменным является ваш уровень доверия к людям? В реальной жизни вера в человека может пошатнуться или рухнуть. Но человеку не обязательно распределять между своими знакомыми какой-то определенный объем доверия. Если я стал больше доверять своему брату, то мне не обязательно уменьшать доверие к кому-то другому. Моя возрастающая вера в людей не означает, что она становится менее ценной, ведь доверие – не бумажные деньги, стоимость которых падает с ростом числа находящихся в обороте купюр. Инфопереработчик, применивший систему связанного доверия, возможно, захочет прибегнуть к искусственным ограничениям взаимного доверия – сейчас нечто подобное делают некоторые сайты знакомств, ограничивающие количество исходящих сообщений своих пользователей. Так, вместо возможности рекомендовать людей в связи с их успехами в отдельных сферах профессиональной деятельности, LinkedIn могла бы выдать вам сто «единиц доверия» для гласного распределения между вашими деловыми контактами. В идеальном варианте это способствовало бы увязке ваших интересов с целями сбора и обработки данных: информация о процессе распределения и перераспределения вашего доверия к людям в зависимости от поступков и репутации будет полезна для выработки рекомендаций в случае необходимости обращения к консультанту.

Кроме того, инфопереработчик может принять решение о доступности информации о распределении доверия и его эволюции во времени. Это позволит выявить людей, постоянно перемещающих свои единицы доверия между контактами, то есть занимающихся своего рода репутационными спекуляциями. Таким образом, люди получат возможность лишать своего доверия тех, кто этим занимается. Если источники полученных вами единиц доверия будут доступны для всеобщего обозрения, другие пользователи смогут решать, насколько важным для них является обстоятельство, что некоторые из ваших баллов получены от очень слабых связей вашей социальной сети. Значение будет также иметь и факт получения «запроса на доверие», акцепт которого подтвердит, что вы не возражаете против увязки вашей репутации с репутацией его отправителя. Будет ли подобный рынок единиц доверия функционировать подобно фондовому рынку? Покупая акции Microsoft, вы тем самым увязываете свое личное благополучие с будущим этой компании. При этом сама Microsoft не может высказывать свое мнение в связи с вашей покупкой ее акций или отказом от таковой.

Коэффициенты доверия могли бы стать полезной информацией при принятии решений, равно как и способствовать развитию общественных норм поведения в интернете. Если вы настолько доверяете человеку, что готовы связать с ним свою репутацию, возможно, имеет смысл поинтересоваться, чем он занимается.

В широком смысле

Мы советуемся с друзьями и родственниками. Мы считаемся с мнением окружающих о приличном и неприличном. Наступившая эра изобилия социальных данных означает, что наши взаимоотношения с людьми (с кем и каким образом мы взаимодействуем) могут быть объектом пристального наблюдения. Сможем ли мы использовать социальный граф для принятия лучших решений? Эта задача не сводится к повышению коэффициента реагирования на рекламные кампании.

Facebook, LinkedIn и прочие подобные компании по большей части вполне откровенно признаются в том, что накапливают данные, предоставляя людям платформы для открытого обмена информацией о себе и своих поступках. Но эти платформы работают в определенных рамках, и мы не можем выкладывать в Facebook каждое мгновение своей жизни. Именно поэтому Facebook постоянно исследует новые способы совершенствования своего социального графа в мире. Компания отслеживает навигацию своих пользователей в интернете, а благодаря встроенным в плагины куки-файлам пользователи могут ставить лайки контенту на других сайтах, тем же кликом шеря эти лайки в Facebook ^[218].

Кроме того, Facebook определяет компьютер или мобильное устройство, с которого пользователи хоть единожды зашли в соцсеть ^[219]. Это делается путем создания «отпечатка пальца» для устройства, с которого осуществляется вход, примерно так же, как Biocatch идентифицирует пользователя по характерным особенностям его работы с клавиатурой и мышью. Отпечаток устройства в Facebook создается на основе многих источников данных, в том числе языковых настроек операционной системы, списка установленных приложений и списка контактов пользователя (если он предоставляет доступ к нему). Идентификация устройств проводится в основном с целью защиты аккаунта от взлома. Но помимо этого хотя бы однократный случай захода в разные аккаунты Facebook с одного устройства дает возможность предположить, что люди относятся к одному и тому же домохозяйству. А эти данные можно использовать для совершенствования географической карты социального графа и при планировании рекламных кампаний, поскольку на уровне домохозяйств принимается большая часть решений о покупках. Но насколько выгодно пользователям то, что Facebook уточняет части социального графа при помощи информации, которая получена без их согласия?