Интернет вещей. Новая технологическая революция - читать онлайн книгу. Автор: Мачей Кранц cтр.№ 27

Преимущества удаленного мониторинга и управления ресурсами на базе IoT особенно очевидны в сфере грузоперевозок, но подобные выгоды может извлечь любая организация с разветвленной сетью подразделений в любом сегменте отрасли. Удаленное управление грузовиками подразумевает ряд функций, которые позволяют операторам ликвидировать или минимизировать риски инвестиций в транспортные средства, повышать эффективность, продуктивность и уровень соответствия требованиям регуляторов, а также сокращать общие расходы на транспортировку и персонал.

В грузоперевозках на первом этапе внедрения IoT весь парк грузовиков снабжают датчиками, которые постоянно сообщают данные о состоянии каждого грузовика, о необходимости его технического обслуживания, телематику (отслеживание и диагностику), контроль за состоянием водителя, управление скоростью, контроль за уровнем топлива и охрану труда.

Представьте, что каждый компонент и процесс, происходящий в каждом грузовике, контролируется датчиком, напоминающим датчик уровня топлива. Когда он фиксирует возможную проблему, к примеру резкое падение давления масла, начало перегрева двигателя или просто низкое давление в шинах, диспетчеры грузоперевозок видят это и сообщают о проблеме водителю. В этот момент водитель и диспетчер определяют адекватные корректирующие меры и решают, как скоро их необходимо предпринять.

С точки зрения выгоды, когда функционирует удаленный мониторинг, грузовики меньше простаивают, а расходы на управление ими и их техническое обслуживание сокращаются. Когда грузовик все же приходится снять с работы, он обычно быстрее возвращается в строй. Удаленный мониторинг на базе IoT позволяет компании сокращать число неожиданных поломок и избегать значительных отступлений от графика поставок. Итак, благодаря IoT грузовики больше времени генерируют прибыль и меньше времени проводят в ремонте. Одно только сокращение количества нарушений графика и логистики сполна окупает инвестиции в IoT.

Упоминавшийся в третьей главе стартап Davra Networks внедряет решения удаленного управления грузоперевозками в компании своих клиентов. Система Davra позволяет клиентам мониторить многочисленные источники данных, поступающих из машины (включая телеметрические данные, данные о местоположении, информацию с датчиков, из сети, видео и т. д.). Затем клиенты получают возможность воспользоваться централизованным пультом управления, чтобы получить полное описание состояния всех элементов и оценку статуса грузовика. Используя возможности туманных вычислений, клиенты могут в реальном времени реагировать на получаемые данные, не возвращая грузовик на базу. Беспроводное обновление программного обеспечения, изменение маршрута, сигналы водителю и даже коммуникация со связанной инфраструктурой могут осуществляться удаленно и при необходимости автоматизироваться. Внедряя эти решения, клиенты сообщают в среднем о 15 %-ной экономии на топливе, а также существенном сокращении операционных издержек и затрат на техническое обслуживание грузовиков.

«Автомобили по своей природе мобильны и проводят большую часть времени в удаленных от организационного центра местах, поэтому, чтобы добиться постоянной доступности сервиса, очень важно обеспечить удаленный доступ и контроль над как можно большим количеством функциональных возможностей грузовика», – сказал мне исполнительный директор Davra Пол Глинн.

Вот, казалось бы, совсем другой пример: индийское молокоперерабатывающее предприятие, владеющее 150 магазинами мороженого. Мне особенно нравится этот пример, потому что он показывает, как индийский стартап успешно внедряет IoT для решения проблемы, которая, возможно, не возникает в США или Западной Европе, однако вполне типична для других регионов мира. В Индии часто происходят отключения электроэнергии, из-за чего компании пришлось оснастить каждый из магазинов мороженого запасным дизельным генератором, чтобы продукция не испортилась. Однако управляющие магазинами часто отключали эти генераторы для экономии денег, из-за чего компания всякий раз при отключении электричества теряла мороженого на несколько тысяч долларов.

В итоге компания обратилась за помощью к местному стартапу Nimble Wireless (рис. 5.3). По словам исполнительного директора Nimble Wireless Сивы Сивакумара, холодильники с мороженым оснастили небольшими многозадачными датчиками. Они автоматически подключались к сети, благодаря чему информацию с них можно было считывать удаленно посредством программного обеспечения, развернутого в облаке. Если температура в холодильнике поднималась на 1–2 градуса, система сообщала об этом дежурному. Если эта проблема не решалась в течение 5 минут, система выдавала предупреждение его начальнику. Если температура в этом холодильнике все равно продолжала повышаться, система продолжала высылать предупреждения – при необходимости даже исполнительному директору компании. И это были не электронные письма и не текстовые предупреждения, которые легко пропустить или проигнорировать, особенно ночью. Генерировались также голосовые предупреждения, которые призывали кого-то из находящихся в магазине предпринять необходимые действия. На случай если человек, получивший предупреждение, не знал, что делать, система предлагала ему возможные варианты решения проблемы, советуя закрыть дверцу холодильника или включить генератор. Она также составляла регулярные отчеты, которые показывали, где возникали проблемы, были ли они единичными или систематическими и насколько быстро предпринимались соответствующие меры для их устранения.

Рисунок 5.3. Пример Nimble Wireless

Через тринадцать месяцев молокоперерабатывающая компания сообщила о пятикратной окупаемости изначальных инвестиций. Теперь Nimble Wireless расширяет это решение, предлагая его другим индийским компаниям пищевой промышленности, которые производят сыр, масло и специи.

Вот последний пример: врезка нелегальных кранов в трубопровод и кражи нефти. Это огромная проблема, из-за которой отрасль недополучает миллиарды долларов. Как ни удивительно, такое случается часто – и не только в развивающихся странах. Решение: умный очистной скребок – устройство, которое можно установить в трубопровод во время его обычной работы. Умные скребки содержат различные датчики, которые выявляют наличие нелегальных кранов и сообщают о них, а также предупреждают о проблемах вроде коррозии стенок трубопровода или потенциальных протечках. В сочетании с облачной аналитикой и системой генерации отчетов такое решение дает клиенту потрясающие преимущества. «Используя умные скребки, клиенты могут на 95 процентов сократить расходы на обнаружение проблем в трубопроводе в сравнении с использованием традиционных методов проверки», – заметил Стив Бэнкс, управляющий директор компании i2i Pipelines, занимающейся производством умных очистных скребков для трубопроводов.

К конкретным выгодам этого типа удаленных операций на базе IoT относятся: