Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии - читать онлайн книгу. Автор: Ник Бостром cтр.№ 48

На основании наших предыдущих наблюдений относительно природы скорости взлета можно сделать соответствующие выводы: вероятность одновременного осуществления быстрого взлета сразу силами двух проектов крайне мала; в случае умеренного взлета это вполне возможно; в случае медленного взлета почти наверняка в процессе будут участвовать параллельно несколько проектов. Но анализ на этом не заканчивается. Вопрос не в том, сколько проектов отправится в путь одновременно. Главный вопрос: сколько из них, обладая приблизительно одинаковыми возможностями, окажется на другом берегу, причем так, чтобы ни один из них не смог получить решающего конкурентного преимущества. Если процесс взлета начнется относительно медленно, а потом ускорится, дистанция между проектами-конкурентами начнет расти. Возвращаясь к нашей аналогии с велосипедной гонкой, представим, что два гонщика взбираются вверх по склону холма, и если один едет чуть позади, то разрыв между ними увеличится, как только лидер перевалит через вершину и покатится вниз.

Рассмотрим следующий сценарий умеренного взлета. Предположим, ИИ нужен год, чтобы поднять свои возможности с человеческого уровня до сверхразумного, причем второй проект вошел в стадию взлета спустя шесть месяцев после первого. Может показаться, что ни один из них не имеет решающего конкурентного преимущества. Но это не обязательно так. Допустим, потребуется девять месяцев, чтобы пройти путь от уровня человека до точки перехода, и еще три месяца — чтобы достигнуть уровня сверхразума. Тогда система-лидер превратится в сверхразум за три месяца до того, как ее соперник достигнет хотя бы точки перехода. Это обеспечит идущему впереди решающее конкурентное преимущество и даст возможность, умело использовав свое лидерство, установить неусыпный и повсеместный контроль. В итоге проекты-конкуренты погублены и установлен режим проекта-одиночки, или синглтона. (Заметим, что синглтон является чистой абстракцией. Режим при нем может быть самым разным: демократия; тирания; единодержавие, то есть абсолютизм ИИ; набор жестких общемировых законов, подлежащих безотказному исполнению. Иначе говоря, синглтон — это некий орган, способный в одиночку решать все крупные проблемы общемирового масштаба. Он может нести в себе — но совсем не обязательно — характеристики знакомых нам форм человеческого управления ^[264].)

Поскольку имеются серьезные перспективы взрывного роста сразу после точки перехода, когда сила оптимизации включит мощную обратную связь, описанный выше сценарий имеет большую вероятность реализации, увеличивая шансы того, что лидирующий проект получит абсолютное конкурентное преимущество даже в случае не самого быстрого взлета.

Некоторые пути появления сверхразума требуют значительных ресурсов и поэтому, скорее всего, будут реализованы в рамках крупных, хорошо финансируемых проектов. Например, для полной эмуляции головного мозга потребуется большой разноплановый профессиональный опыт и разнообразное оборудование. Биологическое улучшение интеллектуальных способностей и нейрокомпьютерные интерфейсы также сильно зависят от материального фактора. И хотя небольшая биотехнологическая фирма способна изобрести пару препаратов, однако для появления сверхразума (если такое вообще возможно, говоря о конкретных методах) наверняка потребуется много изобретений и экспериментов, что возможно при поддержке целого сектора промышленности и хорошо финансируемой национальной программы. Достижение уровня коллективного сверхразума за счет повышения эффективности организаций и сетей потребует еще более весомого вклада и вовлечения большей части мировой экономики.

Труднее всего оценить путь ИИ. Возможны разные варианты: от крупнейшей и солиднейшей исследовательской программы до небольшой группы специалистов. Нельзя исключать даже сценариев с участием хакеров-одиночек. Для создания зародыша ИИ могут потребоваться идеи и алгоритмы, которые будут разрабатывать лучшие представители мирового научного сообщества на протяжении нескольких десятилетий. При этом последняя решающая догадка осенит одного человека или нескольких людей — и они смогут свести все воедино. Для одних типов архитектуры ИИ этот сценарий более вероятен, для других — менее. Система из большого количества модулей, каждый из которых нужно заботливо настраивать и балансировать для эффективной совместной работы, а затем тщательно загружать индивидуально разработанным когнитивным контентом, скорее всего, потребует реализации в рамках очень крупного проекта. Если зародыш ИИ может быть простой системой, для строительства которой нужно соблюсти лишь несколько основных правил, тогда она под силу небольшой команде и даже ученому-одиночке. Вероятность того, что последний прорыв будет сделан в рамках маленького проекта, возрастает, если большая часть пройденного ранее пути освещалась в открытых источниках или реализована в виде программного обеспечения с открытым кодом.

Нужно разделять два вопроса: 1) насколько крупным должен быть проект, в рамках которого создается система; 2) насколько большой должна быть группа, которая контролирует, будет ли создана система, и если да, то как и когда. Атомную бомбу создавало множество ученых и инженеров. (Максимальное число участников Манхэттенского проекта достигало ста тридцати тысяч человек, большую часть их составляли технические работники ^[265].) Однако и ученых, и инженеров, и конструкторов, и строителей контролировало правительство США, в конечном счете подотчетное американским избирателям, составлявшим в то время примерно одну десятую часть всего населения мира ^[266].