Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии - читать онлайн книгу. Автор: Ник Бостром cтр.№ 39

читать книги онлайн бесплатно
 
 

Онлайн книга - Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии | Автор книги - Ник Бостром

Cтраница 39
читать онлайн книги бесплатно

Некоторым читателям может показаться, что из перечисленных сценариев взлета наиболее вероятен — медленный, менее вероятен — умеренный, практически невозможен — быстрый. Возможно ли предположить, что всего за пару часов мир в состоянии радикально измениться, а венец творения — быть сброшенным с вершины разума? С подобными громадными переменами история человечества еще не сталкивалась, а ближайшие параллели — неолитическая (сельскохозяйственная) и промышленная революции — потребовали гораздо больше времени (от нескольких веков до тысячелетия в первом случае, от нескольких десятилетий до веков — во втором). То есть база для трансформации такого рода, какая предполагается в случае сценариев быстрого или умеренного взлета, с точки зрения величины и скорости происходящих изменений, равна нулю, поскольку прецедентов — если не брать в расчет мифологии и религии — в человеческой истории не было [219].

Однако медленный сценарий представляется как раз самым маловероятным — в пользу этого положения я приведу далее соответствующие аргументы. Скорее всего, события начнут развиваться по быстрому сценарию — если когда-нибудь взлет произойдет, он будет иметь взрывной характер.

Чтобы получить ответ на вопрос, насколько быстрым будет взлет, можно считать скорость роста интеллектуальных способностей системы монотонно возрастающей функцией двух переменных: величины «силы оптимизации», или взвешенных на качество усилий по разработке, прилагаемых с целью сделать систему более интеллектуальной, и «отзывчивости» системы к приложению оптимизирующей силы. Можно также ввести термин «сопротивляемость», обратный отзывчивости, и записать следующее:

Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии

В отсутствие количественного определения уровня интеллекта, усилий по его повышению и сопротивляемости это выражение остается по большей части качественным. Но по крайней мере можно будет наблюдать, что интеллектуальные способности системы быстро растут, когда или прилагаются большие усилия для их развития, притом что развить ее способности не очень трудно, или нужны нетривиальные усилия по разработке правильного дизайна системы, притом что сопротивляемость ее низка (или справедливо и то и другое). Если мы знаем, сколько усилий прилагается для улучшения той или иной системы, и скорость улучшений, которую они обеспечивают, то можем рассчитать сопротивляемость этой системы.

Далее, мы можем наблюдать, что сила оптимизации, направленная на улучшение эффективности той или иной системы, с течением времени сильно изменяется от системы к системе. Сопротивляемость системы также может сильно зависеть от того, насколько система уже оптимизирована. Часто первыми делаются простейшие улучшения, в результате чего — по мере срывания самых низко висящих плодов — результаты появляются все медленнее (растет сопротивляемость системы). Однако могут быть улучшения, облегчающие последующие улучшения, и тогда возникает каскад улучшений. Процесс складывания пазла поначалу кажется простым, ведь сложить углы и края картины довольно легко. Затем сопротивляемость растет — подбирать последующие части становится труднее. В конце, когда сборка пазла почти завершена, свободных мест практически не остается, и процесс вновь идет легко.

Таким образом, чтобы найти ответ на наш вопрос, следует проанализировать, как меняются в критические моменты взлета степень сопротивляемости и сила оптимизации. Этим мы и займемся далее.

Сопротивляемость

Начнем с сопротивляемости. В этом случае прогноз зависит от типа рассматриваемой системы. Для полноты картины вначале рассмотрим сопротивляемость, которая характерна для путей движения в сторону сверхразума, не связанных с созданием усовершенствованного машинного интеллекта. Мы считаем, что в таком случае сопротивляемость будет довольно высока. Справившись с этим, обратимся к главному — взлету, связанному с искусственным интеллектом. Похоже, в данном случае сопротивляемость в критический момент окажется довольно низкой.

Пути, не подразумевающие создания машинного интеллекта

Результативность когнитивного совершенствования за счет улучшения здравоохранения и организации здорового питания со временем резко падает [220]. Многого можно добиться за счет ликвидации такого жесткого фактора, как дефицит питательных веществ в ежедневном рационе, но этого явления уже нет практически нигде, кроме самых бедных стран. Дальнейшее улучшение и так уже полноценного рациона мало на что влияет. Усиление образовательного процесса будет тоже играть все меньшую роль. Доля одаренных людей, лишенных доступа к качественному образованию, все еще велика, но постепенно снижается.

В ближайшие десятилетия какое-то повышение уровня интеллектуальных способностей можно будет обеспечить за счет медикаментозных средств. Но после того как удастся добиться самых простых улучшений — скорее всего, речь пойдет об укреплении на продолжительный срок умственных сил, долговременной памяти и способности сосредоточивать внимание, — дальнейший прогресс будет даваться все с большим и большим трудом. По сравнению с такими долговременными подходами, как обеспечение правильного питания и охрана здоровья, обращение к лекарственным средствам, стимулирующим умственные способности, вначале может показаться быстрым и легким путем, но это не так. В нейрофармакологии по-прежнему много белых пятен даже на уровне элементарных знаний, необходимых, чтобы компетентно вмешиваться в работу здорового мозга. Отчасти медленный прогресс вызван неготовностью считать медикаментозные методы достойной областью исследований. Видимо, нейробиология и фармакология как науки еще какое-то время будут развиваться, не обращая особого внимания на проблему усиления когнитивных функций. Что поделаешь, придется ждать тех времен, когда разработка ноотропных средств все-таки станет одним из приоритетных направлений — тогда наконец удастся добиться относительно быстрых и простых побед [221].

Вернуться к просмотру книги Перейти к Оглавлению Перейти к Примечанию