Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания - читать онлайн книгу. Автор: Джон Маркофф cтр.№ 41

Каплан быстро подключился к коммерческим проектам. Они витали в воздухе. По вечерам он консультировал разработчиков программного обеспечения для первого цифрового музыкального синтезатора Synergy. Многие его функции стали впоследствии стандартными для современных синтезаторов. Synergy использовался для создания саундтрека к фильму «Трон» (Tron). Как и все в Стэнфорде, Каплан делал деньги на стороне. Создание компаний было обычным делом. В цокольном этаже работал Леонард Босак, который занимался вопросом взаимодействия компьютеров и в конце концов вместе со своей женой Сэнди Лернер основал Cisco Systems, выпускавшую первые сетевые маршрутизаторы.

Каплан работал в должности научного сотрудника, что было превосходно. Она считалась эквивалентом преподавательской, но без неприятной необходимости преподавать. Впрочем, существовала также и отрицательная сторона. Для преподавательского состава исследователи были людьми второго сорта. С Капланом обращались как с поденщиком, хотя он мог написать программу и проделать серьезную техническую работу. Его роль была подобна роли Скотти, умеющему все инженеру на космическом корабле Enterprise в сериале «Звездный путь». Он был тем, кто заставлял вещи работать. В сферу искусственного интеллекта в то время вкладывались огромные средства. Отчасти это были деньги, выделявшиеся на реализацию рейгановской Стратегической оборонной инициативы, но финансировались и невоенные разработки. Деловая Америка игралась с идеей экспертных систем. В результате бума появились 40 стартапов, а объем продаж связанных с искусственным интеллектом аппаратных и программных средств в 1986 г. достиг $425 млн. Каплан всего два года проработал научным сотрудником в Стэнфорде, а потом получил сразу два предложения от стартапов в сфере искусственного интеллекта. Эд Фейгенбаум решил платить стэнфордским компьютерщикам за то, что они и так делали в университете, в одном из своих стартапов Teknowledge. Новая компания быстро стала лидером консультирования по экспертным системам и разрабатывала также продукты на заказ. Другой стартап назывался Symantec. Несколько десятилетий спустя он стал гигантской компанией по компьютерной безопасности, но начиналось все с базы данных по искусственному интеллекту, пересекавшейся с областью интересов Каплана.

Трудоспособность Каплана в те времена казалась безграничной. Он не был большим любителем вечеринок, не любил, когда ему мешали, и смотрел на выходные как на возможность спокойно поработать. И тут к нему обращается уважаемый исследователь из SRI Гари Хендрикс с просьбой помочь в создании демоверсии программы Q&A, первой базы данных на естественном языке. Идея заключалась в том, чтобы не имеющие специальной подготовки пользователи могли делать поисковые запросы в виде обычных предложений. В оплату предлагали не деньги, а пакет акций, если проект пойдет успешно.

Специализацией Каплана были интерфейсы на естественном языке, которые позволяли вводить с клавиатуры вопросы для экспертной системы. Хендриксу же требовалась простая база данных для демонстрации. За рождественские каникулы в конце 1980 г. Каплан сделал программу. Первоначально она работала на компьютере Apple II. Плата за нее была условной, и Каплан богачом не стал. Поначалу Symantec не имела коммерческих успехов, и венчурные капиталисты навязали ей поглощение, финансовый маневр, в результате которого основатели компании теряют стоимость своих акций, но получают новые инвестиции. В общем, тот небольшой пакет акций, который получил Каплан, обесценился.

В конечном итоге он оставил Стэнфорд и перешел в Teknowledge, поскольку восхищался Ли Хехтом, физиком из Чикагского университета и профессором школы бизнеса, который стал генеральным директором Teknowledge и опекуном двух десятков беженцев из Стэнфорда. «Наши основатели построили больше экспертных систем, чем кто-либо другой», – сказал Хехт в интервью Popular Science в 1982 г. ^{117} Teknowledge располагалась в конце Юниверсити-авеню, сразу за кампусом Стэнфорда, но вскоре переехала в более привлекательное место дальше по улице – в многоэтажное здание в центре Пало-Альто. В начале 1980-х гг. офис был выполнен в модернистском стиле с акцентом на черных тонах.

Шикарный офис недвусмысленно указывал на то, что новые программы в области искусственного интеллекта не будут дешевыми. Чтобы сформулировать единственное правило для экспертной системы, интервьюеру требовалось провести со специалистом не менее часа, а работоспособная экспертная система должна была включать не менее 500 правил. Доведенная до ума система могла стоить $4 млн, но Хехт, как и Брейнер, верил, что сохранение знаний даст компаниям значительную экономию со временем. Отлаженная система могла сэкономить производителю до $100 млн в год, по словам Хехта. Он заявил, что прототип их экспертной системы для нефтяной компании будет экономить до $1000 на скважину в сутки. Хехт также утверждал, что узкое место исчезнет, когда компьютеры начнут автоматически проводить интервью с экспертами ^{118}. Он видел в Каплане больше, чем программиста, и обещал научить его управлять компанией, если тот перейдет в Teknowledge. Каплан ухватился за эту возможность. Его офис находился рядом с офисом Хехта, и он вознамерился создать консультационную компанию следующего поколения, миссией которой будет замена труда специалистов программой.

Хотя Каплан понятия не имел об искусстве продажи высокотехнологичных услуг, его назначили ответственным за маркетинг. Для начала было подготовлено описание услуг компании. Опираясь на представления из своего академического прошлого, Каплан скомпоновал рекламный листок для привлечения корпоративных заказчиков на цикл семинаров по вопросам создания экспертных систем, гвоздем которых был Фейгенбаум. Они разослали 5000 рекламных листков. Обычно на такую рассылку откликаются 2 % получателей. Однако вместо сотен ответов было получено всего три, причем один пришел от парня, который думал, что они учат искусственному осеменению. Это был сильный удар для группы энтузиастов, уверенных, что они вот-вот перевернут мир. Как оказалось, за стенами университета никто и не слышал об искусственном интеллекте. В конечном итоге все же удалось собрать небольшую группу в основном крупных и ориентированных на военные заказы компаний. Хехт, однако, гордо заявил, что «поступили запросы более чем от 50 крупнейших компаний со всего мира», а Teknowledge смогла в начале 1982 г. за два месяца получить $1 млн ^{119}.

Это действительно было грандиозное начинание. Они писали программы на Lisp на фантастических рабочих станциях Xerox Star за $20 000. Беспокоило лишь то, что продвижение продукта лежало на плечах горстки маркетологов во главе с Капланом. Teknowledge придерживалась позиции: «Мы умные, мы великие, нам должны давать деньги». Это было совершенно неуместно, и, кроме того, технология в действительности не работала. Так или иначе, несмотря на первые сложности, они все-таки привлекли внимание. Однажды визит нанес даже король Швеции. В соответствии с протоколом его приезд был обставлен как полагается. Сначала служба безопасности обследовала офис, включая ванную. Потом появилась передовая группа встречающих короля. Каплан затаив дыхание стоял у двери, когда невысокий, ничем не выделяющийся джентльмен в стандартной одежде Кремниевой долины – повседневно-деловой – вошел без сопровождающих и наивно спросил молодого руководителя Teknowledge: «Где мне сесть?» Каплан взволнованно ответил: «Сейчас очень неподходящее время, мы ожидаем прибытия короля Швеции». В ответ прозвучало: «Я и есть король Швеции». Король оказался технически грамотным: он понимал, что́ они пытаются сделать, гораздо лучше, чем большинство потенциальных заказчиков.