Примечания книги: Человеческие сети. Как социальное положение влияет на наши возможности, взгляды и поведение - читать онлайн, бесплатно. Автор: Мэтью О. Джексон

1

Томас Фридман (Thomas Loren Friedman, род. 1953) — американский журналист, трехкратный лауреат Пулитцеровской премии (1983, 1988, 2002), член Американского философского общества (2003). Автор множества работ, в том числе книги «Плоский мир». Согласно концепции Фридмана, современный мир вступил в третью стадию глобализации. По мнению Фридмана, уникальность современной ситуации заключается в том, что с развитием технологий в процесс глобализации включились не только государства и транснациональные корпорации, но и отдельные индивидуумы и небольшие группы людей. (Прим. ред.)

2

Карл Эдвард Саган (Carl Edward Sagan, 1934–1996) — американский астроном, астрофизик и выдающийся популяризатор науки. (Прим. ред.)

3

Соня Сотомайор (Sonia Sotomayor, род. 1954) — член Верховного суда США с 6 августа 2009 года. (Прим. ред.)

4

XXVI, перевод с итальянского Н. Я. Рыковой.

5

Перевод Н. Любимова.

6

В переводе А. Н. Егунова.

7

В переводе Е. Калашниковой.

8

Ant (англ.) — «муравей». (Прим. пер.)

9

В русском прокате — «Игры разума». (Прим. пер.)

1

См. Brummitt, Barnett, and D’Souza (2015), где подробнее говорится о роли соцсетей и связей между странами в пору «Арабской весны».

2

Это изречение приводится очень часто, и обычно его приписывают Конфуцию. Однако нет никаких доказательств того, что она фигурирует в его сочинениях. Как указал мне Ицзин Син, ближайший к процитированному афоризму вариант на китайском языке содержится в «Новых книгах династии Тан» (1040 г.), и Ицзин переводит его так: «Хотя на Земле царит мир, глупцы сами творят себе беды». В любом случае, в этой неверно атрибутируемой цитате, каков бы ни был ее источник, очень верно замечено, что простые вещи часто становятся сложными, — а это как раз тема, которая будет здесь рассматриваться.

3

Предположительное число атомов в известных пределах вселенной (приблизительно в радиусе 46 миллиардов световых лет от нас) составляет около 2²⁷⁵.

4

Подробнее об этой сети пойдет речь в главе 5. Данные взяты из Add Health Study (Национального длительного исследования здоровья подростков и взрослых — программы, возглавляемой Кэтлин Маллен Харрис, разработанной Дж. Ричардом Адри, Питером С. Берманом и Кэтлин Маллен Харрис в Университете Северной Каролины в Чапел-Хилл, и финансируемой при помощи гранта P01-HD31921 от Национального института детского здоровья и человеческого развития имени Юнис Кеннеди Шрайвер, при совместном финансировании двадцати трех других федеральных ведомств и организаций. Выражаю особую признательность Рональду Р. Райндфассу и Барбаре Энтвисл за помощь в разработке оригинального дизайна. Информация о том, как получить доступ к файлам данных Add Health, находится на сайте Add Health (http://www.cpc.unc.edu/addhealth). Никакой непосредственной поддержки от гранта P01-HD31921 — для данного анализа получено не было.

5

Поскольку сети охватывают обширные области, имеется множество источников для изучения всего, что связано с сетями, с самых разных точек зрения. Есть учебники: Wasserman and Faust (1994, социология, статистика); Watts (1999, сложные системы, социология); Diestel (2000, теория графов); Bollabás (2001, теория случайных графов); Goyal (2007, экономика); Vega Redondo (2007, сложные системы, экономика); Jackson (2008, экономика, социология, теория графов, сложные системы); Easley and Kleinberg (2010, экономика, информатика, сложные системы); Barabási (2016, физика, сложные системы); Borgatti, Everett, Johnson (2016, социология, сбор данных, анализ). Есть еще несколько отличных книг, адресованных широкой публике, где идет речь о важной роли сетей в нашей жизни, например, Barabási (2003); Watts (2004); Christakis and Fowler (2009); и Ferguson (2018). Здесь я синтезирую и подаю в сжатом виде некоторые основные понятия, почерпнутые из этих обширных областей, а также затрагиваю многие темы и предметы, которые были изучены, но не фигурируют ни в одной из этих книг, наряду с фактами, касающимися некоторых важных социальных и экономических течений. Попутно развиваются и освещаются и совсем новые идеи. Во многом я опираюсь на свои собственные исследования, что неизбежно при написании такой книги, однако в центре внимания остается наше коллективное знание о сетях.

6

Среди исследователей, описывающих сети человеческого взаимодействия, широко бытует термин «социальные сети». Этот же термин получил широкое хождение и вне ученой среды, причем он относится уже к Интернет-платформам и различным связанным с ними приложениями для онлайн-общения. Но поскольку человек в силу своей природы — существо взаимодействующее и взаимозависимое, социальные сети существуют с доисторических времен и представляют собой нечто гораздо большее, чем современные платформы для общения. И потому я не буду проводить специальных разграничений между человеческими сетями и социальными сетями.

7

Adrija Roychowdhury, «How Mahatma Gandhi Drew Inspiration from the American Independence Struggle,» The Indian Express, July 4, 2016.

8

Один только Nike выплатил ему в те годы 480 миллионов долларов.

9

Здесь я не касаюсь личных качеств и других моментов, которые могут объяснять способность человека воздействовать на многих других людей и на ту степень, в какой он может мобилизовать других. Многие качества могут сделать человека важным лидером общественного мнения, независимо от его положения в сети: к этой теме очень часто обращались после выхода плодотворной работы Katz and Lazarsfeld (1955). Подробные справки см. в: Rogers (1995); Valente and Pumpuang (2007); Valente (2012); и более широкое обсуждение — в Gladwell (2000).

10

Хотя на этом не делается акцент ни в данной, ни в следующих главах, следует пояснить: тип рассматриваемых нами связей и сетей будет меняться в зависимости от контекста. Например, способность политика добиться утверждения того или иного закона будет зависеть от его связей с другими законодателями, а способность того же самого политика мобилизовать избирателей будет зависеть уже от его связей со СМИ, партиями и коллегами (и от их связей). Поскольку два человека, связанные или соединенные друг с другом в сети, не всегда являются «друзьями» в истинном смысле этого слова, на сетевом жаргоне их часто именуют «соседями», но мы, прибегая к этому жаргону, будет пользоваться то одним, то другим термином. Больше о различиях и взаимодействиях между различными сетями см.: Ferguson (2018).

11

Feld (1991).

12

Coleman (1961).

13

Это всего два компонента (связанных куска) сети. Более широкая сеть, не изображенная здесь, выявляет тот же феномен. У 146 девочек есть подруги (имеется в виду взаимная дружба). Из них у 80 имеется меньше подруг, чем в среднем у их подруг, у 25 — то же количество подруг, что и у их подруг, а у 41 девочки — больше подруг, чем у их подруг.

14

Чтобы увидеть похожие примеры, иллюстрирующие тенденциозную оценку мнений, см.: Lerman, Yan, and Wu (2015). Еще можно найти примеры в популярных блогах (см., напр., Kevin Schaul, Washington Postblog от 9 октября 2015 года, «A Quick Puzzle to Tell Whether You Know What People Are Thinking»); и эксперименты, проведенные Kearns, Judd, Tan, и Wortman (2009).

15

Perkins, Meilman, Leichliter, Cashin, and Presley (1999).

16

См. таблицу 2 в Perkins, Haines, and Rice (2005).

17

Valente, Unger, and Johnson (2005).

18

Tucker et al. (2013). См. также Eom and Jo (2014), где приводится разбор некоторых других случаев, когда популярность коррелирует с теми или иными характеристиками или типами поведения.

19

См. Jackson (2016), где подробнее обсуждаются оба аспекта.

20

При помощи тщательных наблюдений можно оценить масштаб эффекта обратной связи: в какой мере меняется поведение того или иного человека благодаря тому, что все происходит в социальном контексте. Для самых разных видов общественно обусловленной деятельности этих аспектов будет уже не два, а больше (см., напр., Glaeser, Sacerdote, and Scheinkman [2003]). В главе 8 мы вернемся к обсуждению этих аспектов на примере целого ряда типов поведения — от совершения преступлений и уклонения от налогов до решения продолжать учебу или же искать работу.

21

Hodas, Kooti, and Lerman (2013).

22

Frederick (2012).

23

Разные варианты этой фразы приписываются разным людям. Например, похожую фразу — «Если мучить данные достаточно долго, они признаются в чем угодно» — часто приписывают Дарреллу Хаффу и его книге 1954 года «Как лгать при помощи статистики». В действительности таких слов в этой книге нет, хотя ее автор вполне мог бы их написать, и, конечно же, из его книги становится ясно, почему все именно обстоит так, и почему эта цитата такая меткая. Нам в данном случае очень важно, что у многих вещей и явлений есть множество граней, и что с разных углов они могут выглядеть очень по-разному.

24

Если кто-то не знает, то это отсылка к ряду скетчей из комедийного шоу Saturday Night Live, где «типичные» спортивные болельщики из Чикаго спорят о сравнительных достоинствах разных чикагских спортсменов-героев, которым, конечно же, всегда под силу победить любых нечикагских спортсменов (и не спортсменов тоже).

25

Чтобы убедиться в ценности подобных сравнений, взгляните на «Голубую обнаженную» («Сувенир из Бискры») Матисса, которая задела за живое Пикассо и повлияла на его «Авиньонских девиц». В книге Себастьяна Сми «Искусство соперничества» интересно рассказывается об истории их соперничества и о перекличках между их произведениями.

26

Есть и легкое различие — в том, что теперь мы иногда ведем двойной счет: ведь одним из семи друзей Эллы является Нэнси, а значит, мы и саму Нэнси причисляем к друзьям второй степени. На самом деле, такой двойной счет немного облегчает арифметику, так как на каждом этапе нам нужно лишь установить количество связей, но не нужно вспоминать, кого мы уже считали, а кого нет. Влияние двойного счета обсуждается в работе Banerjee, Chandrasekhar, Duflo, and Jackson (2013, 2015).

27

Если вам интересны подробности показателей на рисунке 2.6, то квадраты показателей центральности в сумме дают единицу, так что вектор показателей центральности нормализован в обычном математическом смысле (в соответствии с L2 или с евклидовой нормой).

28

Их алгоритм учитывал и некоторые случайные перескоки к новым узлам, откуда весь процесс начинался заново, — чтобы была уверенность, что все не зациклится на ограниченном наборе страниц, которые просто ведут одна к другой.

29

Поисковые машины, включая Google, быстро развивались по мере того, как компьютеры становились все более мощными, а наш опыт обращения с Сетью — более богатым. Сейчас подобные машины содержат более полную информацию и о пользователях, и о разных веб-страницах, и более индивидуальную сетевую информацию о том, как люди перемещаются по Сети и что же они на самом деле ищут. Кроме того, Сеть в наши дни — своего рода подвижная мишень, ее содержание постоянно изменяется. Тем не менее, в принципе идея PageRank ознаменовала важный прорыв, точно отобразивший характер сетевой информации.

30

Отслеживание связей дальше первого уровня важно во многих средах, не только для работы поисковых машин и распространения информации. Вариации подобных итеративных вычислений центральности, причем с использованием собственных векторов, появлялись в литературе, посвященной социальным сетям, за несколько десятилетий до появления Google; стоит отметить новаторскую работу Лео Каца (Leo Katz) 1950-х годов и более позднюю, 1970-х годов работу Фила Боначича (Phil Bonacich), формализовавшую подобные методы. Вариации определения собственного вектора использовались для нахождения «важнейших фигур» в сетях, занятых нелегальной деятельностью, так как преступность имеет социальную составляющую: люди узнают друг от друга о возможности заняться чем-то незаконным и втягивают друг друга в преступную деятельность, а самые центральные фигуры в подобных сетях оказывают наибольшее влияние на других участников (см., напр., Lindquist and Zenou [2014]). Подобные критерии определения центральности применялись и для изучения общения между инвесторами, чтобы можно было предсказывать, у кого из инвесторов окажется наиболее высокая прибыль на фондовой бирже (см. Ozsoylev, Walden, Yavuz, and Bildik [2014]).

31

См., например, Karlan and Valdivia (2011), где рассказывается о том, какие результаты приносит такое простое обучение в подобной среде.

32

Мне бы не хотелось рисовать картину в слишком розовых тонах, потому что, как это бывает с любой масштабной инновацией, в целом успешной, иногда можно услышать и всякие ужасы. По всему миру рассказывают о людях, которые заняли слишком много денег, и для них все кончилось финансовой и личной катастрофой, — это похоже на истории про людей, наделавших слишком много долгов по кредитным картам и затем объявивших о личном банкротстве. Кроме того, многие компании пришли в бизнес микрофинансирования из-за высоких процентов погашения, причем некоторые — с агрессивной тактикой и с не слишком этичным подходом, — и, опять-таки, то же самое наблюдается в сфере кредитных карт и потребительских финансовых компаний во всем развитом мире. Велись споры и о том, в какой мере микрофинансирование привело к улучшению жизни заемщиков. Для того чтобы в производительности наметился значительный рост, порой требуются годы, и трудно отделить данный фактор от других тенденций и программ, поэтому, несмотря на широчайшее распространение микрофинансирования по всему миру, не существует однозначных свидетельств, которые говорили бы о существенном росте благосостояния или доходов людей, берущих микрозаймы (см., напр., Banerjee and Duflo [2014]; Crépon, Devoto, Duflo, and Parienté [2015]). Тем не менее, доступ к кредитам до сих пор помогает людям упорядочить потребление и расходы, а для самых бедных это крайне ценно.

33

См., например, Schaner (2015), где говорится о том, как зависит характер расходов от того, какими путями деньги попали в семью.

34

Группы взаимопомощи — это неофициальные объединения сельских жителей, часто имеющих совместный банковский счет и/или делающих регулярные взносы в общую копилку группы, а затем по очереди получающих разные виды выплат и ссуд.

35

Иначе дело обстоит в больших городах, вроде Нью-Йорка, Лондона, Сиднея или Пекина, где люди могут взаимодействовать с одними людьми лично, с другими через социальные сети, с третьими по телефону, а их знакомые обычно живут в разных частях города и вообще мира. Получить относительно полное представление о такой обширной и разнообразной сети почти невозможно, — а вот в маленьких деревушках охватить взглядом имеющиеся сети оказалось несложно. Мы отобразили эти сети, задав людям ряд вопросов о том, какими способами разные домохозяйства взаимодействуют между собой: занимают или одалживают деньги, дают советы, занимают и одалживают керосин (для приготовления пищи и отопления), помогают друг другу в случае необходимости и так далее. В среднем в этих деревнях насчитывалось по двести домохозяйств, и каждое из них взаимодействовало примерно с 15 другими, если учитывать все виды взаимодействий, и с существенными различиями для отдельных домохозяйств (у многих эта степень не доходила до 10, а у отдельных семей значительно превышала 20).

36

Фактически, прямой график, сопоставляющий окончательное участие людей в программе микрофинансирования с центральностью по степени первоначальных источников, демонстрирует слегка отрицательный (хотя и незначительный) уклон. После учета ряда характеристик деревень все равно никакой специфической взаимосвязи не наблюдается. Подробности исследования можно найти в Таблице S3 приложения к: Banerjee, Chandrasekhar, Duflo, and Jackson (2013).

37

Популярность этих источников могла бы быть гораздо важнее, если бы речь шла о новом продукте, который вызывал бы у людей сомнения, и им хотелось бы посмотреть, как поведут себя другие, а потом уже самим принимать решение. Обзор подобных ситуаций см. в работах Cai, de Janvry, and Sadoulet (2015); и Kim et al. (2015).

38

На количество участников могли влиять и многие другие факторы, в том числе решение друга примкнуть к программе. В нашем статистическом анализе данных мы тщательно контролировали все подобные факторы (см. Banerjee, Chandrasekhar, Duflo, and Jackson [2013], где приводятся подробности и описываются методы).

39

См. обсуждение в: Banerjee, Chandrasekhar, Duflo, and Jackson (2015), чтобы увидеть подробности вычислений, часть которых я здесь пропускаю.

40

Если предусмотреть дополнительную гибкость при оценке частоты общения и количества итераций, то следует ожидать, что данный критерий даст лучшие результаты, чем другие критерии. Но оказывается, что он дает лучшие результаты для тех же деревень, даже если выбрать фиксированные частоту общения и количество итераций, прежде чем приступить к анализу диффузии. Чтобы не давать диффузионной центральности предпочтений по отношению к другим критериям, мы приняли за неизменную единицу частоту взаимодействий между домохозяйствами, взяв за основу базовые сетевые характеристики — зафиксировали их чуть выше того порога, вблизи которого у информации есть шанс добраться до всех участников сети, а количество итераций определили, исходя из количества времени, в течение которого люди в нашем исследовании имели возможность воспользоваться микрокредитами. И даже после этого критерий диффузионной центральности превосходит другие критерии (см. столбец [10] Таблицы S3 в разделе дополнительных материалов в: Banerjee, Chandrasekhar, Duflo, and Jackson [2013]). Дополнительный вариант появляется от сравнения R-квадратов (R²), помещенных внизу этой таблицы и показывающих, какие доли от возможного числа участников программы микрокредитования могут объясняться различными критериями определения центральности (учитывая некоторые подгонки). На деле, предельное улучшение результатов в R-квадрате, которые дает диффузионная центральность, по сравнению с центральностью по собственному вектору, — более чем троекратное (напр., если из R² из секции C, столбца (2) отнять R² из столбца (3), получится 0,173, а из коэффициент столбца (4) ’s — коэффициент столбца (3), получится 0,055, где коэффициент из столбца (3) дает подгонку к центральности по степени, а центральность по степени не объясняет почти ничего).

41

Термин «политический заместитель» взят у Дейл Кент — Dale Kent (1978), чьи данные, тщательно собранные в 1970-х годах, легли в основу анализируемых здесь сетей. Позднее собранные ею данные были дополнены и подвергнуты дальнейшему анализу с точки зрения сетевых закономерностей Джоном Паджеттом и Кристофером Анселлом — John Padgett and Christopher Ansell (1993). Данные, представленные здесь на рисунках, взяты из работы Рональда Брейгера и Пипа Паттисона — Ronald Breiger and Pip Pattison (1986), — которые воспользовались данными Паджетта. В эти данные вошло другое подмножество семей — из работы Padgett and Ansell (1993). Я соответственным образом обновил данные. В них вошли брачные и деловые связи между Альбицци и Перуцци, а также еще одно семейство — Гуаскони, — принадлежавшее к стану противников Медичи.

42

Вот утверждение, которое делают в своей книге Padgett and Ansell (1993): «Политическое могущество Медичи объяснялось сетевыми разрывами между представителями элиты, потому что многие разрывы „сшивали“ одни только Медичи». Более подробно об этой точке зрения см.: Burt (1992, 2000, 2005).

43

Пуччи были активными сторонниками Медичи — в частности, они помогали Козимо и его родне, пока те находились в изгнании. Таким образом, хотя эти данные не отображают официальных деловых отношений или брачных уз между Медичи и Пуччи, между ними в действительности имелись крепкие и длительные связи. А еще я включил в круг Медичи семьи Сальвиати и Барбадори, приняв во внимание их позднейшее участие в конфликте. Если удалить их и отобразить связь между Пуччи и Медичи, тогда фигура, которую образует сеть Медичи, приобретет еще большее сходство со звездой.

44

Контраст между блоком Медичи и другими олигархами был ярко проиллюстрирован в ходе окончательного поединка, состоявшегося в конце сентября 1434 года, как раз перед возвращением Козимо де’ Медичи во Флоренцию. Ринальдо дельи Альбицци попытался совершить государственный переворот, чтобы не допустить в правительство одно семейство, твердо стоявшее за Медичи. Ринальдо призвал другие семьи, включая Строцци, выслать ему на помощь вооруженных людей; но ответа на этот призыв к оружию не последовало, потому что разные семьи вступили в пререкания между собой. Козимо же, напротив, занимая центральное положение — даже в изгнании, — легко собрал вооруженные силы для защиты новоизбранной Синьории.

45

Этот термин ввели Жак Антонисс — Jac Anthonisse (1971) — и Линтон Фримен — Linton Freeman (1977). Более подробное разъяснение см. в: Ferguson (2018), где приводится анализ сетей Никсона и Форда.

46

Barabási and Albert (1999). См. также Price (1976); Krapivsky, Redner, and Leyvraz (2000); Mitzenmacher (2004); Jackson and Rogers (2007a); Clauset, Shalizi, and Newman (2009). Они заметили эту особенность, когда отслеживали количество ссылок, ведущих на разные веб-страницы с домена Нотр-Дам в Интернете. Albert, Jeong, and Barabási (1999).

47

Например, см. Akcigit, Caicedo, Miguelez, Stantcheva, and Sterzi (2016), где приводятся данные о патентах, а именно — что совместные изобретения с людьми, имеющими больше связей (это определяется по количеству людей, с которыми те совместно регистрировали патенты в прошлом) приводит к более успешным изобретениям, чем совместная работа с людьми, имеющими меньше связей.

48

Jackson and Rogers (2007a). Возможно также, что люди просто копируют чужие ссылки или смешивают случайное и предпочтительное присоединение (Kleinberg, Kumar, Raghavan, Rajagopalan, and Tomkins (1999); Kumar, Raghavan, Rajagopalan, Sivakumar, Tomkins, and Upfal (2000); Pennock, Flake, Lawrence, Glover, and Giles (2002); Vázquez, (2003), что также приводит к похожему распределению, с некоторыми различиями в других характеристиках сети.

49

Например, см. Fafchamps, van der Leij, and Goyal (2010), Chaney (2014), Jackson and Rogers (2007a).

50

Jackson and Rogers (2007a).

51

Существует гораздо больше критериев для измерения центральности, чем приведено здесь. Некоторые отражают сходные понятия, но требуют несколько иных вычислений, а другие передают другие понятия. Любознательный читатель с интересом к математике может найти больше объяснений и ссылок в: Borgatti (2005); Jackson (2008a, 2017); Bloch, Jackson, and Tebaldi (2016); Jackson (2017).

52

То же самое относится к критерию, который называется «центральностью по близости» и позволяет определить, насколько тесно конкретный человек связан с другими.

53

В работе Katharine Dean et al. (2010) высказывается предположение о том, что Черную Смерть в Средние Века могли разносить в первую очередь блохи и вши, которые паразитируют преимущество на людях, и что крысы и прочие животные были не при чем. Тогдашняя гигиена находилась в таком состоянии, что люди буквально кишели блохами и вшами, а потому те легко меняли хозяев. Гораздо более редкие современные случаи заболевания чумой чаще всего связаны с блохастыми животными или со слишком тесными межчеловеческими контактами, потому что сегодня очень редко бывает такое, чтобы люди подолгу не могли избавиться от вшей или блох, и таким образом, у блох сейчас гораздо меньше возможностей перебраться с одного человека на другого.

54

См. Marvel, Martin, Doering, Lusseau, and Newman (2013).

55

Этот рисунок создан на основе данных из исследования Peter Bearman, James Moody, and Katherine Stovel (2004), с привлечением массива данных, собранных Add Health (см. массив данных программы Национального длительного исследования здоровья подростков и взрослых, о котором говорилось в главе 1). Этот рисунок немного отличается от их рисунка № 2.

56

Точнее, компонента — это часть сети, в которой каждый узел может быть связан с каждым другим узлом при помощи путей, проходящих по сети, и является максимальной в том смысле, что каждое звено, соприкасающееся с любым узлом в компоненте (а значит, и с любым соседом узла в компоненте), включено в компоненту.

57

Как правило, в сетях возникает не более одной гигантской компоненты. Для того чтобы их образовалось две, требуется, чтобы многие люди находились в каждой из двух компонент. Но при этом, чтобы эти две компоненты одновременно оставались раздельными, нужно, чтобы никто из участников любой из двух компонент не имел связей с участниками второй компоненты, а это становится в высшей степени маловероятным по мере того, как количество людей в каждой из двух компонент возрастает. Достаточно возникнуть всего одной связи между двумя компонентами, чтобы они вскоре слиплись в одну.

58

Здесь я сознательно опускаю вопрос синхронизации. Ведь одни отношения закончились еще до того, как завязались другие, а значит, по некоторым каналам в этой сети болезнь уже не могла бы распространяться. Это может замедлить процесс заражения, хотя не следует думать, что это помешало бы заразе охватить большое количество людей, составляющих гигантскую компоненту. См. обсуждение и подробности в: Johansen (2004); Wu et al. (2010); Barabási (2011); Pfitzner, Scholtes, Tessone, Garras, and Schweitzer (2013); и Akbarpour and Jackson (2018).

59

Оценки распространенности этой болезни широко различаются в зависимости от выборки и от методов, применяемых для измерения и определения инфекции; дело осложняется еще и тем, что многие люди не подозревают о том, что заражены. Для выборки людей, ведущих активную половую жизнь и заражавшихся хотя бы один раз, этот показатель превышает 50 % (см. метаисследование в: Revzina and DiClemente [2005]).

60

Подробнее см. в: Stanley (1971).

61

Винтовка «The Big Fifty» прославилась в сражении 1874 года, состоявшемся между тремя десятками белых охотников за бизонами и несколькими сотнями индейских воинов — команчей, шайеннов и кайова — возле торгового поста Эдоуб-Уоллс в Техасском выступе. На третий день битвы один из охотников, Билли Диксон, «удачным выстрелом» (по его словам) убил индейского вождя с расстояния приблизительно 1400 метров, и это заставило индейцев закончить сражение.

62

Althaus (2014).

63

Эти обобщенные цифры получены благодаря обработке огромного объема разнородных данных для разных категорий населения; вполне возможно, что показатели воспроизводства для школ окажутся намного выше усредненных показателей для населения в целом. Такого рода укрупненные оценки делаются на основе наблюдения за многими случаями в течение некоторого времени и для широких масс людей, а для выработки стратегий, нацеленных на борьбу с заразными болезнями, могут использовать более детализированную информацию. Впрочем, для нашего разговора этих обобщенных показателей вполне достаточно.

64

Показатель воспроизводства болезни может быть выше единицы для одной части населения или в одних местах, но не в других, и все равно в таком случае болезнь будет поражать все больше людей и пересекать государственные границы. Подробный анализ этого явления дан в: Jackson and López Pintado (2013).

65

Сиджвик, пытаясь разработать критерии для измерения благополучия общества, обнаружил, что внешние факторы неизбежны. Над внешними факторами бились и жившие до него философы, например, Джон Стюарт Милль и Иеремия (Джереми) Бентам, тоже пытавшиеся придумать способы измерения благосостояния общества, однако им не удалось сформулировать их определение столь же ясно и четко. На эту же проблему указывали в своих сочинениях об эффективности рынков и экономисты, например, Адам Смит (1776) и Альфред Маршалл (1890), но в целом они уклонялись от рассмотрения внешних факторов, хотя Маршалл был знаком и с самим Сиджвиком, и с его сочинениями. Маршалл, по-видимому, не верил в способность правительства принимать разумные меры в какой-либо области, так что, пожалуй, не удивительно, что он старался не затрагивать тему внешних факторов: ведь преодоление факторов внешнего порядка часто подразумевает введение новых правил, податей или иное вмешательство со стороны государства. Для многих экономистов внешние факторы ассоциируются с именем Артура Сесила Пигу, который прямо упоминал о них в своем очерке 1920 года. Любопытно, что он сделал это, отчасти отозвавшись на критику со стороны Эллина Янга, который в 1913 году указал на то, что в более ранней работе Пигу (Wealth and Welfare, by A. C. Pigou, M. A., London: Macmillan, 1912) эта тема обойдена стороной, и высказал предположение, что она как раз заслуживает более внимательного рассмотрения (см. Young, p. 676 — и я благодарю Кена Эрроу за то, что он указал мне на существование этой работы Янга). Однако по-настоящему теории внешних факторов в их современной форме были изложены лишь в 1960-е годы, когда появились две работы — Рональда Коуза и Джеймса Бьюкенана с Крейгом Стабблбайном: (Coase [1960]; Buchanan and Stubblebine [1962]). Еще можно найти промежуточные работы, в которых делаются попытки дать определения этим понятиям, — например, Фрэнка Найта и Тибора Скитовски: Frank Knight (1924) и Tibor Scitovsky (1954). Замечательный разбор темы сделан Кеннетом Эрроу: Kenneth Arrow (1969).

66

Это определение внешних факторов — расширительное, всеохватное и современное. Оно не требует учитывать последствия поведения одного человека на других, и оно применимо ко всем видам поведения — от привычки отдельного человека курить до загрязнения окружающей среды шинным заводом. Оно распространяется и на положительные внешние факторы (допустим, если кто-то выдвигает идею использовать шифрование с открытым ключом для веб-безопасности), и на отрицательные внешние факторы (например, если кто-то мошенничает в ходе спортивных соревнований). Часто внешние факторы случайны и не являются причинами рассматриваемого поведения — как, например, в случае с курильщиком. Но есть такие случаи, когда внешние факторы вводятся намеренно: например, когда кто-то пишет компьютерную программу и затем делает ее общедоступной. Поэтому такое определение, пожалуй, чересчур расплывчато, поскольку, говоря о понятии внешних факторов, мы не имеем в виду ситуации, когда один человек толкает другого, но данное определение распространяется и на такие случаи. Все же я буду придерживаться этого, пожалуй, чрезмерно объемлющего определения, — для простоты и для того, чтобы покрывать все широчайшее разнообразие способов, какими внешние факторы проявляются в сетях.

67

В разных сетях существует множество форм внешних факторов. Их не следует путать с особым видом, который так и называется — «сетевые внешние факторы». Они имеют отношение к тем ситуациям, когда потребительская ценность, скажем, какой-нибудь новой технологии в глазах отдельного человека зависит от того, как именно используют эту технологию другие люди. Разумеется, сетевые внешние факторы имеют значение для сетей, но для нас представляют интерес и многие другие разновидности внешних факторов.

68

Pew Research Center Internet Project Survey, 7 августа — 16 сентября 2013 г., http://www.pewresearch.org/facttank/2014/02/03/what-people-like-dislike-aboutfacebook/.

69

Ugander, Karrer, Backstrom, and Marlow (2011).

70

Backstrom, Boldi, Rosa, Ugander, and Vigna (2012).

71

Впервые математическим путем его исследовали Рэй Соломонофф и Анатоль Рапопорт: Ray Solomonoff and Anatol Rapoport (1951), а затем, в конце 1950-х и в начале 1960-х годов, его более подробно изучали математики Пал Эрдёш и Альфред Реньи: Paul Erdős and Alfréd Rényi (1959; 1960), когда закладывали основы теории случайных графов. Меньше известно о том, что независимо от них это явление изучал Эдгар Гилберт: Edgar Gilbert (1959).

72

Более детализированные показатели фигурируют в последующей работе: Travers and Milgram (1969).

73

См. Dodds, Muhamad, and Watts (2003).

74

Здесь важно дать ответ на этот вопрос, но, поскольку он подробнее рассматривается в другом месте, здесь я ограничусь лишь основными моментами. См. более подробное обсуждение с иллюстрациями в: Watts (1999), а математические подробности в: Jackson (2008).

75

Если отвлечься от Facebook, то приблизительное количество людей, которые знакомы отдельному человеку (где под словом «знакомы» подразумевается, что они так или иначе контактировали в течение последних двух лет, и оба они способны вступить в контакт друг с другом), весьма различно, но обычно оно колеблется от нескольких сотен до тысяч — в зависимости от методов оценок и категорий населения, для которых ведутся подобные подсчеты. См. McCarty, Killworth, Bernard, and Johnsen (2001) и McCormick, Salganik, and Zheng (2010).

76

Это лишь приблизительно верно, когда речь идет о парадоксе дружбы, приводящем к большему количеству друзей, и потому что о степени вероятности, с какой друзья Дианы могут дружить между собой, что снижает количество новых людей в их сети. Для тех из вас, кого интересуют математические подробности, замечу, что с этим быстрым вычислением возникают две проблемы. Первая состоит в том, что мы завысили скорость, с какой расширяется окружение: ведь не каждый друг на каждом этапе будет «новым» — некоторые уже охвачены. Например, некоторые из друзей друзей пользователя — одновременно друзья самого пользователя. Скажем, если Диана дружит с Эмилией и Лизой, и если они дружат между собой, то, дойдя в счете до второй ступени, мы должны будем включить их в свои расчеты, но ведь мы уже посчитали их в числе 200 друзей первой степени, поэтому во второй раз считать их не нужно. Таким образом, для каждых новых 200 друзей на каждом этапе для каждого человека обычно требуется двойной учет. Однако если даже мы произведем приблизительную оценку в консервативном виде и сократим количество новых друзей, приобретаемых на каждом новом этапе, вдвое, то есть до 100, то после четырех шагов мы получим: 200 x 100 x 100 x 100 = 200 миллионов. (При более качественной аппроксимации следует исходить из того, что число новых друзей будет выше на ранних этапах и ниже на поздних. Но, как правило, новые друзья будут появляться вплоть до последних шагов, поскольку все население охватывается именно на последнем этапе.) К пятому шагу мы охватим уже 720 миллионов пользователей, и это почти исчерпывающе объясняет, почему в работе Ugander, Karrer, Backstrom, and Marlow (2011) среднее расстояние между двумя активными пользователями указано как равное 4,7. Другая сложность с нашими вычислениями заключается в том, что мы отталкиваемся от предположения, что на каждом новом этапе каждый друг приводит за собой одинаковое количество новых друзей. В реальной жизни, конечно, все обстоит сложнее: один человек может привести за собой 500 новых друзей, а другой — почти никого. Однако, когда речь идет о столь обширной сети с таким средним показателем степени, подобные различия практически стираются. Это факт, который был установлен еще в упоминавшейся выше работе Эрдёша и Реньи (1959; 1960), посвященной сетям, в которых связи образуются равномерно и случайно, а недавно был подтвержден и для более разнообразных моделей случайных сетей (см., напр., Jackson [2008b]). Закон больших чисел в том или ином виде приложим и к приблизительным расчетам, не учитывающим колебания показателей от человека к человеку, и для многих сред эти вычисления оказываются весьма точными, — даже для столь разнообразных и глобальных сетей, как Facebook.

77

«A Few Things You (Probably) Don’t Know About Thanksgiving,» Becky Little, National Geographic, November 21, 2016.

78

Более детальное сравнение см. в: Marvel, Martin, Doering, Lusseau, and Newman (2013).

79

Как отмечается в работе Cesaretti Lobo, Bettencourt, Ortman, Smith (2016), средневековым городам были свойственны многие социальные и пространственные характеристики, которые роднят их с современными крупными городами. Однако в целом средневековое народонаселение оставалось преимущественно сельским (в гораздо большей степени, чем современное), и люди путешествовали гораздо меньше. Подробнее об этом см. у Ferguson (2018).

80

См. Valentine (2006).

81

Более подробное обсуждение этой темы см. в: Altizer et al. (2006).

82

См., например, просвещающее описание в: Jared Diamond’s (1997).

83

См. Shulman, Shulman, and Sims (2009).

84

См. Schmitt and Nordyke (2001).

85

См., например, книгу Randy Shilts’s And the Band Played On (1987).

86

Lau et al. (2017).

87

Godfrey, Moore, Nelson, and Bull (2010).

88

Картинка из Barbulat/Shutterstock.com (Vectorstock), по расширенной лицензии.

89

Со степенью здесь могут коррелировать и многие другие факторы: например, размеры территории той или иной туатары, а от этого, в свою очередь, может зависеть вероятность того, что животное будет поражено иксодовыми клещами. Нельзя исключить все подобные альтернативные объяснения, не проведя эксперимента в контролируемых условиях, однако утешителен сам факт, что заражение микроскопическими клещами не обнаруживает корреляции со степенью, а соотносится лишь с площадью территории и размером тела туатары.

90

См. Godfrey (2013).

91

Christakis and Fowler (2010).

92

Обладание высокой степенью — не всегда «плохая новость» с точки зрения передачи инфекций. Например, выяснилось, что у японских макак, имеющих больше социальных контактов, обычно меньше вшей, чем у других макак, имеющих меньше социальных контактов. Причем это сезонный эффект, как говорится в работе Duboscq, Romano, Sueur, and MacIntosh (2016). Главная форма контакта у макак — это груминг, то есть выискивание друг у друга в шерстке гнид: так проявляется у них настоящая дружба. Таким образом, контакты приводят не только к передаче вшей, но и к их истреблению. Чем выше степень, тем чаще макаку чистят другие макаки, а значит, тем меньше у нее вшей.

93

Bajardi et al. (2011).

94

Cowling et al. (2010).

95

См. Donald G. McNeil Jr., «In Reaction to Zika Outbreak, Echoes of Polio Global Health,» New York Times, August 29, 2016.

96

См., напр., Ferguson et al. (2006).

97

Суперкубок — самое популярное ежегодное спортивное событие в США: например, в 2016 году его телевизионную трансляцию смотрела треть всего населения США. Хотя его смотрят и в других странах, его нельзя сравнивать ни с финалом чемпионата мира по футболу, ни с открытием Олимпийских игр (рекорд до сих пор остается за церемонией открытия в Пекине), которые привлекают в несколько раз больше зрителей. Иначе говоря, это чемпионат, интересующий в основном американцев.

98

Более тридцати стран являются главными производителями кофе (производят более 13,6 миллионов килограммов в год). Глобальные сети вроде Starbucks и Costa Coffee благополучно переносят политические кризисы или погодные катаклизмы, которые приводят к временной нехватке сырья в том или ином регионе, просто закупая зерна кофе в других местах. Конечно, мировые цены на сырье остаются нестабильными (и цены на кофейные зерна — точно не исключение), но у компании, стремящейся бесперебойно поставлять кофе потребителям, дела будут идти лучше, если она сможет закупать сырье в разных странах, чем если она ограничится каким-то одним регионом и тем самым поставит себя в зависимость от колебаний конъюнктуры местного рынка.

99

Это лишь часть истории Шейлы Рамос, как ее изложил Пол Кил. Более подробный рассказ Кила см. в: Paul Kiel, «The Great American Foreclosure Story: The Struggle for Justice and a Place to Call Home,» ProPublica, 2012.

100

Fannie Mae — это расхожее прозвище FNMA, что расшифровывается как Федеральная национальная ипотечная ассоциация; а за прозвищем Freddie Mac скрывается аббревиатура FHLMC, или Федеральная корпорация жилищного ипотечного кредита. Fannie Mae и Freddie Mac собирали ссуды со всего США и объединяли их в так называемые ипотечные векселя и другие облигации с ипотечным покрытием. Третьим важным участником ипотечного рынка была Ginnie Mae (от официальной аббревиатуры GNMA, которая расшифровывается как Государственная национальная ассоциация ипотечного кредита), государственная фирма, специализировавшаяся на выдаче ссуд, например, предназначенных для ветеранов. Это тоже очень крупная фирма, и у нее возникли свои сложности, но они имеют меньшую важность для нашего рассказа.

101

Кредитный дефолтный своп — это особая форма торгового обмена, предназначенная для страхования. Многие финансовые учреждения приобретают эти страховки для того, чтобы обезопасить себя на случай невыплат по облигациям, обеспеченным залогом (например, по ипотечным векселям). Например, если кто-то покупал у Lehman Brothers ипотечные векселя, он мог обратиться и в AIG, чтобы купить там страховку на тот случай — в ту пору казавшийся совершенно невероятным! — если Lehman Brothers не смогут выполнить свои обязательства.

102

Более подробное освещение этого вопроса см. в: Elliott, Golub, and Jackson (2014).

103

К выгодным сделкам относятся краткосрочные ссуды и займы у других банков, так как проценты по депозитам у них могут быть разными, а еще — валютные обмены (так как разные банки в разной степени зависят от конкретной валюты), и даже долгосрочные совместные инвестиции, так как разным банкам могут быть известны те или иные региональные особенности, из-за чего в их портфелях ссуд и инвестиций может намечаться локальный перекос. Можно задаться вопросом: а какая вообще разница, сбалансирован портфель банка или нет? Покупая акции разных банков, человек может диверсифицировать собственный портфель активов, даже если у самих этих банков портфели инвестиций недостаточно диверсифицированы. Отсутствие диверсификации у самих банков вообще не создавало бы проблем, если бы не возникали конфликты и издержки от потенциальных банкротств. Однако издержки, сопутствующие банкротствам, — это реальные потери для экономики: пока расхлебываются последствия банкротства, ценные ресурсы остаются невостребованными или недоиспользованными, и пока все это длится, впустую тратится очень много времени и денег на адвокатские услуги. Именно из страха перед этим расходами нам хочется избежать ситуаций, когда хотя бы одна фирма станет неплатежеспособной. К тому же, расходы взлетают особенно высоко из-за того, что банкротства делаются заразными.

104

Это не значит, что (c) — «безопасная» ситуация: здесь у каждого банка по-прежнему лишь от 4 до 6 связей, поэтому могут возникать большие риски, и масштабное банкротство нескольких банков одновременно может потянуть на дно и остальные банки.

105

Этому может сопутствовать такое явление, как виновность по ассоциации. Когда обанкротился Lehman Brothers, тень подозрения сразу же пала на компании, похожие на Lehman, причем не только на те, что имели с ним дело. Больше того, банки во всем мире перестали предоставлять друг другу краткосрочные (на ночь или с ночи пятницы на утро понедельника) кредиты, к помощи которых они обычно прибегают, чтобы выполнить требования, предъявляемые к капитальным резервам (речь идет об объеме наличных, которые, согласно законам, они должны иметь под рукой), и совершать другие краткосрочные операции. Никто ведь не знал, какие из банков находятся в безопасности, а какие грозят лопнуть. Когда краткосрочное кредитование прекратилось, рынки этих операций пришлось поддерживать центральным банкам разных стран.

106

См., напр., Bloom (2009).

107

Подробнее об этом см., напр., Shiller (2015).

108

Известные люди могут вызвать панику, просто поделившись своими соображениями. Если кто-то, к кому многие прислушиваются, вдруг скажет, что он потерял доверие к какому-то банку или другому финансовому учреждению, то, даже если другие люди с ним не согласятся, они могут, тем не менее, испугаться, что словам этого видного человека поверят другие из тех многих, кто прислушивается к его мнениям. Подробнее о способности известных людей влиять на чужие действия см. в: Acemoglu and Jackson (2014).

109

Branch (2002).

110

Из потерянных 44 % 16 % — это расходы на адвокатские услуги и прочие потери, сопутствующие самому банкротству, а 28 % — это потери в рыночной стоимости активов (напр., если инвестиции оказались неудачными), которые либо спровоцировали несостоятельность, либо возникли одновременно с попытками избавиться от активов, быстро распродав их. Не менее 16 % — это потери, вызванные самим банкротством, а часть из остальных 28 %, вероятно, тоже можно объяснить банкротством, так как речь идет о вынужденной распродаже активов на скорую руку.

111

См. https://www5.fdic.gov/hsob/HSOBRpt.asp.

112

Споры о разделении таких учреждений вертятся вокруг вопросов о конфликтах интересов — и выгодах от экономии на масштабах. Если компании пытаются заработать на обмене и продаже ценных бумаг, и в то же время, например, управляют чужими деньгами, у них может возникнуть соблазн навязывать людям те ценные бумаги, в продаже которых кровно заинтересована сама компания, или же они раньше других инвесторов могут получать полезную информацию о предстоящих сделках купли или продажи. О преимуществах экономии на масштабах речь пойдет ниже.

113

Больше подробностей о финансовых сетях, устроенных по принципу «ядро — периферия», и ссылок по теме, см. в: Wang (2017), Farboodi (2017); Hugonnier, Lester, and Weill (2014); Fricke and Lux (2014); van der Leij, in’t Veld, Daan and Hommes (2016); Gofman (2011); и Babus and Hu (2017).

114

Когда всего несколько банков ведут бóльшую часть дел, возникают и другие проблемы, которые я не буду здесь обсуждать. Например, когда в отрасли хозяйничают всего несколько фирм, они приобретают слишком большую власть и фактически подминают под себя рынок, диктуя уровень цен и порядок извлечения прибылей, а еще у них возникает соблазн злоупотреблять своей способностью одновременно поддерживать котировки ценных бумаг на организованном рынке и вести торговлю ими же.

115

См. Uzzi (1997).

116

На самом деле эти стрелки учитывают и непрямые риски — благодаря критериям, которые мы разработали и изложили в своей работе (см. подробнее: Elliott, Golub, and Jackson [2014]).

117

См., напр., обсуждение азиатского кризиса в: Baig and Goldfajn (1999). Более подробный рассказ о финансовых кризисах и о заражениях, перекидывающихся с одной страны на другую, см.: Reinhart and Rogoff (2009), а также Kindelberger (2000); Neal and Weidenmier (2003); и Kaminsky, Reinhart, and Vegh (2003).

118

Battiston et al. (2016) отмечают связанную с этим трудность при мониторинге финансовых сетей: из-за фазовых переходов и резких каскадов, характерных для финансовых рынков, даже незначительная неточность при определении чьей-то рискованной зависимости от некоторых инвестиций или просто от положения в сети могут привести к существенной недооценке потенциального каскада.

119

Дальнейшее обсуждение проблем, связанных со стимулами, на финансовых рынках см. в: Admati and Hellwig (2013); Admati (2016).

120

Некоторые подробности этой истории см. в: Lucas (2013).

121

Помимо сложностей, связанных с регулированием подвижных мишеней, при попытках как-либо ограничивать любое финансовое учреждение в возможностях распоряжаться деньгами возникают и другие проблемы. Ограничивая инвестиции, можно подтолкнуть регулируемую фирму к сокращению портфелей, которые станут менее диверсифицированными. Многие европейские банки сталкиваются с ограничениями и не могут инвестировать во что угодно, поэтому многие в итоге вложили деньги в огромные объемы греческого суверенного долга, так как это разрешалось и к тому же обещало приносить высокие проценты прибыли. А еще регулирование и введение ограничений на инвестиции могут приводить к определенным соотношениям инвестиций, так как регулируемые учреждения вынуждены делать примерно один и тот же ограниченный выбор, и потому одновременно может случиться множество банкротств, если эти ограниченные сферы, куда вложены средства, испытают мощный удар.

122

По-настоящему все начало лопаться в 2007-м и продолжало лопаться весь 2008 год. Начался процесс с ипотечных кредитов, высокорисковых ссуд и банкротств строительных компаний: American Freedom Mortgage, Mortgage Lenders Network USA, DR Horton, Countrywide Financial, New Century Financial, American Home Mortgage Investment Corp., Ameriquest… потом о неплатежеспособности стали объявлять банки и инвестиционные банки: BNP Paribas, Northern Rock, IndyMac, Bear Stearns… затем государство взяло под свой контроль Fannie Mae и Freddie Mac; последовали быстрые продажи активов или банкротства многих других банков: Meryl Lynch, Lehman Brothers, Washington Mutual; затем AIG получает государственную помощь в виде крупных взносов. Осенью 2008 года Конгресс США наконец принял программу выкупа проблемных активов на сумму 700 миллиардов долларов, в рамках которой активы проблемных банков покупались по искусственно завышенным ценам, и наконец в ноябре Федеральный резервный банк США поручился за выкуп дополнительных активов на сумму 800 миллиардов долларов, причем больше половины этих сумм ушло на покупку провальных ипотечных бумаг, выданных Fannie Mae и Freddie Mac.

123

Еще существуют различные силы, имеющие отношение к инвестициям различных финансовых учреждений, и особенно банков. Некоторые из них регулируются и потому могут держать лишь определенные типы активов, так что их портфели неизбежно ограничены (см. примечание 24). Кроме того, они часто конкурируют друг с другом, и, если инвестиции одной компании выглядят более выигрышно, они привлекают больше клиентов и инвесторов. Иногда это приводит к тому, что одни компании подражают другим — и, держа похожие портфели бумаг, банки могут стабилизировать клиентскую базу, то есть клиенты будут распределяться между ними более или менее поровну. Есть еще такое явление, как стадное чувство, которое порой заставляет многих делать одинаковые инвестиции (подробнее об этом в главе 7, но см. также Scharfstein and Stein [1990] and Froot, Scharfstein and Stein [1992]).

124

Январь 2011 г., официальное правительственное издание.

125

Bank of America, Barclays, BNP Paribas, Citigroup, Deutsche Bank, Goldman Sachs, HSBC, Morgan Stanley, Royal Bank of Scotland, Société Générale, среди прочих.

126

Шесть членов этой комиссии были назначены демократами, а четыре — республиканцами, и не удивительно, что они разошлись во мнениях по вопросу о роли регулирующих механизмов (или их отсутствия) среди причин кризиса, наряду с разными другими вопросами, касавшимися ответственности за кризис. Тем не менее, они сошлись на том, что потенциальное заражение спровоцировало кризис и стало важным побудительным мотивом для правительственного вмешательства. Например, в отчете, где изложено другое мнение (стр. 432), о важности правительственного решения взять под контроль Fannie Mae и Freddie Mac сказано следующее: «Банк не может держать все свои активы в долговых обязательствах, выпущенных General Electric или AT&T, зато почему-то может держать их в долговых обязательствах Fannie или Freddie. То же самое относится ко многим другим инвесторам в США и во всем мире — они полагали, что долговые обязательства GSE [спонсируемых государством компаний: то есть Fannie Mae и Freddie Mac] совершенно надежны, и потому они занимали львиную долю в их портфелях. Лица, принимавшие ответственные решения, были убеждены, что из-за высокого риска, исходившего от этого контрагента для многих финансовых учреждений, любое понижение рыночной стоимости долговых обязательств GSE спровоцирует цепную реакцию банкротств, которая прокатится по всей финансовой системе. Кроме того, долговые обязательства GSE использовались как гарантийное обеспечение на рынках краткосрочных займов, а значит, помимо всего, что в итоге произошло, падение их стоимости привело бы к внезапному сильному сокращению кредитов.»

127

Некоторые джати не вписываются четко в какую-либо касту. Например, клан, в который исторически входили и ремесленники, и воины, оказывается как бы наполовину в одной касте, а наполовину в другой, однако в XIX веке его втиснули в одну касту.

128

India Human Development Survey (IHDS), исследование, проводившееся Национальным советом по прикладным экономическим исследованиям (NCAER) и Мэрилендским университетом: http://ihds.info/.

129

См. Maurizio Mazzocco and Shiv Saini (2012). Получить точные сведения о домохозяйствах, а также о доходах и потреблении во всей деревне часто бывает весьма трудно (напр., см. Ravallion and Chaudhuri [1997]), но даже на основе приблизительных данных становится ясно, что полного распределения риска на местном уровне чаще всего не происходит (напр., Townsend [1994]; Fafchamps and Lund [2003]; Kinnan and Townsend [2012]; Samphantharak and Townsend [2018]). Atila Ambrus, Markus Mobius, and Adam Szeidl (2014) подробно разбирают специфическое устройство сетей, чтобы понять механизм подобного распределения рисков, и выдвигают интуитивные объяснения происходящего. Например, плотные связи внутри отдельных групп позволяют сельчанам помогать друг другу, чтобы выдерживать отдельные небольшие потрясения. Когда же происходят большие потрясения, особенно если они обрушиваются на всю группу целиком, тогда им необходимо задействовать связи с представителями других групп. И вот здесь недостаток связей между группами оборачивается серьезным препятствием, так как между разными группами существуют лишь минимальные отношения: если доходам сельчан наносится ощутимый удар, они не способны получить помощь со стороны из-за недостатка социального капитала, которому мешают кастовые предрассудки и разграничения. Это наблюдается не только в индийских деревнях: имеется немало свидетельств тому, что похожие трудности переживают и беднейшие жители США, когда лишаются своих скромных доходов. (См., напр., Blundell, Pistaferri, and Preston [2008]). Xing (2016) исследует вопрос о том, почему подобные проблемы с распределением рисков бывают очень укорененными.

130

Латиноамериканцы и другие категории образуют в этой школе небольшое меньшинство, и в данном случае оно оказалось более сплоченным. Уровень интеграции колеблется в зависимости от численности группы, и у крошечных групп иногда нет иного выхода, кроме как сплачиваться. См. Currarini, Jackson, and Pin (2009, 2010).

131

Те же закономерности обнаружились при изучении недавних дружеских связей в Facebook среди голландских подростков. Благодаря исследованию Bas Hofstra (Hofstra, Corten, van Tubergen, and Ellisond [2016]) выяснилось, что среди центральных групп друзей преобладает бóльшая гомофилия, чем на периферии, причем эта гомофилия основана в большей степени на этнической, чем на гендерной принадлежности.

132

Fryer (2007).

133

Асимметрия в этих данных объясняется тем, что численность белого населения намного больше, чем черного. Существуют и гендерные различия, так как пары «черный мужчина — белая женщина» встречаются гораздо чаще, чем обратные.

134

См. общий обзор обширной литературы на эту тему в: McPherson, Smith-Lovin, and Cook (2001). Некоторые более свежие ссылки можно найти в: Jackson, Rogers, and Zenou (2017). О недавних работах, посвященных генетическому сходству друзей, см. Christakis and Fowler (2014) and Domingue, Belsky, Fletcher, Conley, Boardman, Harris (2018).

135

Verbrugge (1977). Она изучила 240 различных категорий населения (например, с разбивкой на разные возрастные группы, в пределах 10 лет, с учетом различной религиозной и профессиональной принадлежности и т. д.). Затем она просчитала соотношения шансов на существование близкой дружбы, например, она сравнивала вероятность того, что католик назовет своим лучшим другом тоже католика, с вероятностью того, что некатолик назовет своим лучшим другом католика. Если соотношение получается равным единице, значит, гомофилии не существует: люди называют своими лучшими друзьями католиков независимо от того, являются ли католиками сами. В Детройте отношение шансов для католиков оказалось 6,3, а Альт-Нейштадте — 6,8: таким образом, католики в шесть с лишним раз чаще называли своими лучшими друзьями католиков, чем некатоликов. Из 240 опрошенных исследовательницей категорий, как выяснилось, все соотношения превышали единицу, причем 225 из 240 полученных соотношений имели статистическую значимость (остальные 15 категорий были небольшими подгруппами в выборке), и показатели этих соотношений колебались от 2,2 до 81. Крайний верхний показатель 81 относился к возрастной категории: когда участников опроса просили назвать своих лучших друзей, люди моложе 25 лет в среднем в 81 раз чаще называли людей моложе 25 лет, чем старше 25 лет.

136

Это восточно-африканская часть, а весь разлом тянется на север до Ливана. Еще он затрагивает части Малави, Бурунди, Уганды, Руанды и Замбии.

137

Apicella et al. (2012).

138

Напр., см. Chiappori, Salanié, and Weiss (2017), где говорится о растущей тенденции к гомофилии при выборе брачных партнеров, имеющих тот же уровень образования.

139

Pew Research, 2016.

140

Данный обзор основан на работе: Skopek, Schulz, and Blossfeld (2010).

141

См. Таблицу 4 в: Skopek, Schulz, and Blossfeld (2010). Женщины отвечают в среднем на 33 % чаще обычного, когда у мужчины похожий уровень образования, и на 36 % реже обычного, когда у мужчины образование ниже, чем у них. Мужчины же отвечают на 21 % чаще обычного женщинам с похожим уровнем образования и лишь на 9 % реже обычного — женщинам с более низким образованием.

142

См. работу Ken-Hou Lin and Jennifer Lundquist (2013).

143

Это взято из Обзора американских ценностей PRRI за 2013 год. См. Robert P. Jones, «Self-Segregation: Why It’s So Hard for Whites to Understand Ferguson,» The Atlantic, August 21, 2014; и Christopher Ingraham, «Three Quarters of Whites Don’t Have Any Non-White Friends,» Washington Post, August 25, 2014.

144

См. Рисунок 13 и Таблицу 7 в: Bailey, Cao, Kuchler, Stroebel, and Wong (2017).

145

См., напр., Kenney (2000); Hwang and Horowitt (2012).

146

Если вас заинтересовал этот пример, то есть отличный вебсайт, где вы найдете более сложные симуляции, разработанные Вай Хартом (Vi Hart) и Никки Кейс (Nicky Case): http://ncase.me/polygons/.

147

Подробнее о переломных моментах см. в: Granovetter (1978); Rogers (1995); Gladwell (2000); Jackson and Yariv (2011).

148

См. Card, Mas, and Rothstein (2008).

149

См. Easterly (2009).

150

Есть еще и другие, которые мы рассмотрим в главе 8.

151

Вместе с моей бывшей студенткой Ицзин Син мы исследовали вопрос о том, зависит ли способность людей предсказывать чужое поведение от того, в какой стране они родились (Jackson and Xing [2014]). Мы опрашивали жителей США и Индии. Человеку произвольным образом находили пару, и затем они сообща пытались разделить некую сумму денег: оба одновременно сообщали о том, как они хотели бы поделить деньги — поровну или иначе, а если не поровну, то кому должна достаться бóльшая доля. Деньги они получали лишь в том случае, если их пожелания совпадали, поэтому важно было суметь предсказать или угадать, с каким именно предложением выступит партнер. За дележ поровну высказались лишь 34 % индийцев — и 83 % американцев. Но важнее другое: люди гораздо точнее угадывали предложения своих партнеров, когда те были их соотечественниками, общая сумма их «выигрыша» оказывалась намного больше, когда оба партнера происходили из одной страны. Я и сам выказал предвзятость — никак не ожидал, что между жителями двух стран обнаружатся такие резкие расхождения, потому что мне казалось естественным, что большинство предложит поделить деньги поровну. Это типичный промах: большинство ошибок в предсказаниях как раз и состояло в том, что человек из одной страны ждет от иностранца, что он поступит так же, как он сам. Другие исследователи тоже выявили значительные расхождения в поведении выходцев из разных стран и культур. Группа экономистов и антропологов под руководством Джо Генрика (Henrich et al. [2001]), замеряла уровень просоциального (альтруистического) поведения в различных обществах и странах. Они выяснили, что люди ведут себя своекорыстно чаще всего в странах с плохо развитыми рыночными отношениями. Таким образом, доступ к рынкам способствует более просоциальному поведению. Ученые объяснили это так: чтобы рынки по-настоящему хорошо функционировали, в обществе должны преобладать просоциальные поступки и вообще готовность к сотрудничеству.

152

То, что друзья склонны совершать похожие поступки, не укрылось от предпринимателей. Kreditech — компания из Гамбурга, предлагающая небольшие кредиты в некоторых частях Европы. Сотрудники компании просят потенциальных заемщиков предоставить им доступ к их аккаунтам в соцсетях. Если они увидят, что кто-то из друзей заявителя не сумел выплатить взятую у Kreditech ссуду, то, скорее всего, они откажут и самому заявителю; если же у друзей заявителя явно все благополучно с работой, тогда, скорее всего, кредит ему выдадут. («Lenders Are Turning to Social Media to Assess Borrowers,» The Economist, February 9, 2013).

153

Кристофер Эдлинг, Йенс Ридгрен и Рикард Санделл — Christofer Edling, Jens Rydgren, and Rickard Sandell (2016) — изучили миллионы испанских регистрационных записей, в которых фиксировалось местожительство мигрантов, а также переезды внутри страны до и после взрывов в поездах. Выяснилось, во-первых, что коренные испанцы не желают жить в районах, где селятся иммигранты, а во-вторых, что арабы стараются селиться поближе друг к другу. Эдлинг, Ридгрен и Санделл используют единицы измерения сегрегации в диапазоне от 0 до 1, в зависимости от степени сегрегации конкретной группы: 1 означает полную сегрегацию, а 0 — полную интеграцию. В 2000 году показатель сегрегации арабского населения составлял 0,7, а к моменту взрыва бомб снизился до 0,58. С того момента ситуация стала быстро меняться, и к 2006 году показатель уже поднялся почти до прежнего уровня, достигнув 0,63. Прошло еще несколько лет, прежде чем восстановилась тенденция, наблюдавшаяся до теракта в поездах.

154

См. http://www.prisonexp.org/the-story/. См. также подробное описание протоколов эксперимента в: Haney, Banks, and Zimbardo (1973).

155

Еще это описано в: Haney, Banks, and Zimbardo (1973). Консультант эксперимента Карло Прескотт высказал в редакционной статье (Stanford Daily, April 28, 2005) предположение, что охранников все же отчасти подталкивали к тем поступкам, которые они в итоге совершали. Но это не столь важно: нас интересует в первую очередь то, что испытуемые за такой короткий срок вжились в розданные им роли, и между двумя группами резко обозначилось разделение.

156

Alesina and Zhuravskaya (2011).

157

В пересчете на паритет покупательной способности (ППС) валют, ВВП соответствует 2000 международных долларов. Если вы хотите работать с этими данными, они очень многое проясняют, и вы найдете файл, при помощи которого я создал этот график, на моем веб-сайте, — однако благодарить за предоставленные данные следует Алесину и Журавскую (2011) (в их же работе можно уточнить все, что касается точных определений переменных).

158

Возможно, вы задаетесь вопросом: является ли сегрегация настоящей причиной плохой работы государства, или же просто побочным продуктом? Быть может, в странах с плохим управлением людей как-то подталкивают к сегрегации или разделению по этническим признакам? В этом графике нет ничего, что указывало бы на причинно-следственные связи. Мы не можем провести тщательно контролируемый эксперимент, чтобы проверить подобную теорию, потому что мы не можем искусственно создать несколько стран с сегрегацией и несколько стран без сегрегации, чтобы затем поместить их в некое равное положение и понаблюдать, как там будут развиваться события. Несмотря на невозможность такого эксперимента, Альберто Алесина и Екатерина Журавская (2011) получили данные, говорящие о том, что имеющаяся зависимость носит причинно-следственный характер. Они прибегли к методу, который обычно применяется при обработке подобных данных, а именно — использовали «инструментальные переменные». Идеи, стоящие за этим методом, и его применение здесь объясняются в дополнительном онлайн-приложении к этому тексту, которое можно найти на моем веб-сайте, в разделе, относящемся к главе 5.

159

А еще она помогает нам ориентироваться в сети. Подробнее об этом — в дополнительном приложении на моем вебсайте, а еще в главе 5 в: Duncan Watts (2004).

160

Для тех из вас, кто не помнит рекламу пива Olympia, или кто полагает, будто Артезиан — это название местности, замечу, что артезианские воды — это подземные воды, находящиеся под естественным напором, часто в водоносных слоях, расположенных под углом, так что добыть их не составляет труда. [Слово «артезианский» действительно происходит от латинского названия Артуа (Artesium — Artois) — французской области, где со Средних веков знали и использовали подземные воды. — Прим. пер.]

161

Claire Vaye Watkins, «The Ivy League Was Another Planet,» New York Times, March 28, 2013.

162

См. https://www.theodysseyonline.com/@alonaking.

163

Существует много способов измерять мобильность — то есть определять, как уровень образования детей, их доходы, богатство, социальная принадлежность, долголетие соотносятся с теми же характерными чертами их родителей, — причем можно проводить сравнения по разным линиям: отец — сын, мать — дочь, мать — сын и так далее. Обширное исследование, вобравшее в себя эти измерения, выявляет закономерности, сходные с теми, что мы видим выше: существенные корреляции и множество вариаций от страны к стране; впрочем, в величинах могут наблюдаться некоторые расхождения, в зависимости от того, какие конкретно параметры измерялись. Термин «эластичность» используют экономисты, говоря о параметрах, которые можно отобразить в виде процентов, чтобы сравнить разные ситуации. Данные, приводимые здесь, получены путем вычислений по следующей формуле: ln (Доход ребенка) = α + βln (Доход родителя) + погрешность, и таким образом Доход ребенка = фактор x Доход родителя. Для сыновей и дочерей результаты получаются близкими. См. Lee and Solon (2009).

164

Здесь показано соотношение не богатства, а доходов для разных поколений. Наследование богатства служит прямым каналом для корреляции богатства обоих поколений, тогда как корреляция доходов отражает влияние многих факторов, помимо прямой передачи богатства.

165

См. «The American Dream? Social Mobility and Equality in the US & EU,» Dalia Research, March 1, 2017. В подробном исследовании — Alesina, Stantcheva, and Teso (2018) — обнаруживается похожая чрезмерно оптимистичная картина для США по сравнению с рядом стран Европы. Еще они выяснили, что чрезмерный оптимизм наблюдается особенно в некоторых странах, где мобильность ниже всего. Кроме того, исследователи обнаружили, что представления людей о мобильности коррелируют с их политическими взглядами, мнениями о правительстве и отношением к распределению доходов.

166

Возможно, вы заметили, что это название не очень-то подходит к этому графику. Джею Гэтсби в самом деле удалось стать заправским богачом, пускай и путем бутлегерства, так что для его судьбы оказалась характерна явная экономическая мобильность, несмотря на происхождение. Он не смог подняться лишь по конкретной социальной лестнице. И все же это название прижилось, ведь оно действительно отсылает нас к понятию иммобильности в США, причем речь идет не только о сословных перегородках, но и об экономическом разрыве между социальными группами.

167

Корреляцию для Дании см. в дополнительном материале к: Calvó-Armengol and Jackson (2009), а корреляцию для США можно найти в: Huang (2013). Показатели (для США — 43 %, для Дании — 39 %) взяты отсюда: http://www.russellsage.org/research/chartbook/percentage-population-select-countries-bachelors-degrees-or-higher-age (на момент доступа 6 декабря 2016 года).

168

Если хотите узнать больше подробностей, загляните в онлайн-приложение на моем веб-сайте, где приводятся еще два способа определения индекса Джини, а также некоторых других мер неравенства.

169

Есть и другие способы понять и наглядно представить, что такое индекс Джини, и заинтересованный читатель найдет их в онлайн-приложении. Метод, объясняемый здесь, я взял у Сэма Боулса, и он гораздо проще обычных объяснений, которые приводятся в приложении.

170

Во многих странах очень трудно получить точную информацию о доходах всех слоев населения. График на рисунке 6.3 вобрал в себя данные из целого ряда исследований, которые опирались на отчеты местных правительств, и потому его следует толковать с некоторой осторожностью. Кроме того, индексы Джини меняются в зависимости от того, учтены ли уплата налогов и получение социальных пособий. Если в стране высокие доходы облагаются высокими же налогами, а затем государство предоставляет бедным приличные субсидии, тогда общая картина доходов населения до уплаты налогов будет заметно отличаться от той же картины после уплаты налогов. В некоторых европейских странах при сличении картины доходов до и после уплаты налогов заметно, что во втором случае индекс Джини существенно снижается. В США, когда учтены налоги и социальные выплаты, индекс Джини падает на 10 %. Кроме того, сводя сложный феномен к единому показателю, индекс Джини не дает нам полной картины происходящего, так что нельзя понять, связано ли неравенство лишь с тем, что низшие слои населения крайне бедны, или же средний класс тоже сравнительно небогат. И все же эти показатели дают нам приблизительное понятие о том, насколько неравномерно распределяются доходы.

171

См. Lindert and Williamson (2012).

172

Haden (1995); Hayden (1997).

173

Bowles, Smith, and Borgerhoff Mulder (2010).

174

Хотя неравенство возрастало во всех странах по всему миру, в некоторых странах оно все же снижалось, поскольку основные развивающиеся страны в целом богатеют, даже если внутри них неравенство растет. Больше подробностей см. в онлайн-приложении.

175

См. Goldin and Katz (2009), где приведен глубокий анализ эволюции образования и производительности в течение ХХ века.

176

Acemoglu et al. (2016) приводят непосредственную оценку — 10 %, но затем, после учета других равновесных факторов (от упразднения предприятий в других, переполненных секторах экономики) этот показатель удваивается. Сходным образом, Hicks and Devaraj (2015) полагают, что 87 % потерь рабочих мест на фабричном производстве объясняется изменениями в технологиях, и лишь 13 % — уходом производства с территории США.

177

Некоторые части информационных технологий оказываются приписанными к сектору услуг, но уже звучали предложения увеличить количество секторов, которые отражали бы разные отрасли экономики, охватывая более широкий спектр сегодняшней экономической деятельности.

178

Больше подробностей см. в: Acemoglu and Autor (2011), стр. 1051, а также: Goldin and Katz (2009).

179

Cм. Piketty (2014), таблицы 7.2 и 7.3.

180

См. Krugman (2014).

181

См. Kaplan and Rauh (2013), где доказывается, что рост зарплат среди представителей верхнего 1 % происходит из-за изменений в сфере технологий, которые заметно увеличили производительность и масштаб наверху, а не из-за изменившихся норм или манипуляций самих управленцев, жаждущих зарабатывать больше. К этому верхнему 1 % принадлежат миллионы людей, занимающих самые разнообразные должности.

182

В частности, из семей, которые относятся к нижней 1/5 населения по шкале распределения доходов, менее 30 % детей оканчивает колледжи. Зато из семей, принадлежащих к верхней 1/5, колледжи оканчивает более 80 % детей. Chetty and Hendren (2015).

183

American Academy of Arts and Sciences, «A Primer on the College Student Journey,» 2016.

184

Более 70 % студентов в самых престижных университетах происходят из богатейшей четверти населения, и только 3 % — из беднейшей четверти населения. Из доклада Фонда Джека Кента Кука: Giancola and Kahlenberg (2016).

185

Chetty, Friedman, Saez, Turner, and Yagan (2017).

186

Это измерялось через десять лет после выпуска — для студентов, получавших федеральную помощь.

187

Hart and Risley (1995).

188

Большую пользу приносят не только разговоры с маленькими детьми. Флавио Куньо выяснил, сколько часов матери проводят с детьми, занимаясь с ними самыми разными вещами: «успокаивают, когда он плачет; играют, двигая в стороны ручки и ножки малыша; разговаривают с малышом; играют с ним в прятки; поют ему песни; рассказывают ему сказки; читают ему книжки; отводят его поиграть во двор, в парк, на детскую площадку». Обычно матери проводят около четырех-пяти часов, занимаясь с детьми подобным образом. Однако наблюдаются небольшие отличия, коррелирующие с биографией матерей. Те матери, которые проучились в колледже хотя бы два года, проводят с детьми в среднем на 40 минут больше времени, чем матери, бросившие школу в старших классах. См. Cunha (2016).

189

Heckman (2012). Подробнее о среде и о долгосрочном влиянии раннего развития, а также о корреляциях, см. Currie (2001); Garces, Thomas, и Currie (2002); Aizer and Cunha (2012); и Felfe and Lalive (2018).

190

Boneva and Rauh (2015), Рисунок 4.

191

Boneva and Rauh (2015), Рисунок 5.

192

Hoxby and Avery (2013), Рисунок 2.

193

Опять см. Giancola and Kahlenberg (2016).

194

Cunha, Heckman, Lochner, and Masterov (2006, page 703). См. также Carneiro and Heckman (2002).

195

Речь идет о студентах, материально зависящих от своих семей; из Рисунка O в: American Academy of Arts and Sciences, «A Primer on the College Student Journey,» 2016.

196

Claire Vaye Watkins, «The Ivy League Was Another Planet.»

197

См. Jackson (2017), где приводятся более подробные определения социального капитала.

198

Мы не упоминаем некоторые виды капитала. Есть, например, «соматический капитал» — то есть телесные силы и здоровье, которые зависят от калорий, физических упражнений, наследственности, доступа к здравоохранению и так далее. Это очень важно в определенной среде — например, в обществе охотников и собирателей, — но менее важно в контексте обсуждаемых нами тем. А еще мы не затрагиваем «культурный капитал» (Bourdieu and Passeron [1970]), который весьма сложно определить, потому что сама по себе культура — слишком широкое понятие, которое можно толковать по-разному. В нашем обсуждении речь о культурном капитале напрямую не пойдет, хотя, конечно, косвенным образом его существование подразумевается.

199

Социальный капитал определяли по-разному, и на протяжении последнего столетия это понятие использовали довольно часто. См., например, многочисленные определения в: Dasgupta and Serageldin (2001) и Sobel (2002), и обсуждение в: Jackson (2017). Двумя из первых людей, кто дал социальному капиталу подробное определение, похожее по смыслу на то, как мы толкуем это понятие сегодня, были Пьер Бурдьё (Pierre Bourdieu) и Гленн Лаури (Glenn Loury). Пьер Бурдьё определил его так (Bourdieu, 1986): «совокупность актуальных или потенциальных ресурсов, которые связаны с обладанием прочной сетью более или менее регламентированных отношений взаимного знакомства или опознавания». А Гленн Лаури утверждает: (Loury, 1977): «Полезно было бы применять понятие „социального капитала“, чтобы представить последствия общественного положения, которые способствуют приобретению привычных характеристик человеческого капитала». Наше определение идет несколько дальше, чем определение Лаури, поскольку допускает, что социальный капитал можно использовать не только для приобретения человеческого капитала: например, можно просто попросить у друга денег взаймы. Подробнее об альтернативных источниках по социальному капиталу и критериях его измерения см.: Jackson (2017).

200

Имея в виду наш разговор о способах измерения центральности, такие понятия, как собственный вектор и диффузионная центральность, могут отражать различные стороны социального капитала, которых не отображает параметр центральности по степени.

201

Опрос американского общества 2014 года, Бюро переписи населения США.

202

Bischoff and Reardon (2014). Давайте будем называть семью «бедной», если ее доход составляет менее 2/3 от среднего семейного дохода, и «богатой», если ее доход превышает средний доход более чем в 1,5 раза. И будем считать район бедным, если большинство семей, живущих там, относятся к бедным, и богатым, если большинство живущих в нем семей можно назвать богатыми. В 1970 году 7 % семей жили в бедных районах, 8 % — в богатых районах, а остальные жили в смешанных районах. Собственно, 65 % жили в районах, где средний доход составлял от 80 % до 125 % среднего для США семейного дохода. В 2009 году 15 % семей жили в бедных районах, 18 % — в богатых, и только 42 % жили в районах, где средний доход оставлял от 80 % до 125 % среднего для США дохода. Подробнее о способах измерения географической сегрегации см. в: Echenique and Fryer Jr. (2007).

203

Более ранние исследования, в фокусе которых оказывались краткосрочные результаты, не позволяли сделать столь же однозначных выводов, то есть не выявляли существенного влияния, если не считать умственного здоровья. Например, см. Clampet-Lundquist and Massey (2008); Ludwig et al. (2008); de Souza Briggs, Popkin, and Goering (2010); Fryer Jr. and Katz (2013). Сейчас поддаются измерению и долгосрочные результаты, и имеются четкие доказательства эффективности программы, как показано в: Chetty and Hendren (2015); Chetty, Hendren, and Katz (2016b).

204

Здесь могли сказываться некоторые эффекты отбора, поскольку семьям предоставлялась свобода действий, и некоторые не стали переезжать. Нужно принимать во внимание различные эффекты: например, семьи, где больше заботились о будущем детей, скорее всего, воспользовались полученными чеками для переезда. Чтобы избежать подобных сложностей расчета, Радж Четти и Натан Хендрен (Chetty and Hendren, 2015) сравнивают братьев или сестер, чьи семьи переехали (то есть, двух детей разных возрастов, чьи родители переехали, чтобы понять, насколько разными окажутся результаты), среди прочего, для того чтобы проверить, действительно ли за результатами стоит причинно-следственная связь, и верны ли оценки.

205

Это были Пьер Бурдьё, Джеймс Коулман, Гленн Лаури, Дуглас Мэсси, Элинор Остром, Роберт Патнем и Уильям Джулиус Уилсон, а также многие другие. Литература слишком обширна, чтобы сделать какое-то ее сжатое резюме, но если говорить о классических работах из самых разных областей, дающих разные точки зрения, то следует указать: Bourdieu and Passeron (1970); Loury (1977); Coleman and Hoffer (1987); Ostrom (1990); Massey and Denton (1993); Putnam (2000); Wilson (2012).

206

Britton et al. (2016).

207

Chetty, Friedman, Saez, Turner, and Yagan (2017), анализируя данные для США, обнаружили несколько больший эффект там, где семейное окружение могло повлиять на выбор детьми высшего учебного заведения.

208

По сведениям The New York Times, January 27, 2013. Это цитата из Джона Салливена.

209

Kasinitz and Rosenberg (1996).

210

Ibid.

211

Да, это тот же самый человек, который позднее стал госсекретарем США. Он вел переговоры и заключил важное соглашение с Китаем, когда возникла напряженность из-за отношений США с Тайванем, и именно он убедил президента Рейгана провести расширенные переговоры с Михаилом Горбачевым, тем самым подготовив оттепель в отношениях двух стран и в итоге положив конец холодной войне. Но до того как стать политиком, с 1950-х до начала 1970-х годов, Джордж Шульц был экономистом и работал в MIT и в Чикагском университете.

212

Myers and Shultz (1951).

213

Rees et al. (1970).

214

См. Myers and Shultz (1951); Rees et al. (1970); Granovetter (1973); Montgomery (1991); Ioannides and Datcher-Loury (2004).

215

Calvó-Armengol and Jackson (2004, 2007, 2009); Jackson (2007).

216

Логика, согласно которой, большее количество предложений/возможностей приводит в итоге к более заманчивой цене, давно уже известная в экономике; она стоит, например, за идеей аукционов. Ее роль в объяснении межрасовых различий в оплате труда исследовали Arrow and Borzekowski (2004) (см. также Smith [2000]). А еще, например, в силу той же логики инвалидам ремонтируют машины по менее выгодной цене, чем не инвалидам: обслуживание их машин занимает больше времени, а сами они обращаются в мастерские реже, и все это заранее принимают во внимание владельцы автомастерских, которые и выставляют инвалидам более внушительные счета. Эта проблема проанализирована в: Gneezy, List, and Price (2012).

217

См. Calvó-Armengol and Jackson (2004, 2007). Здесь возникают некоторые интересные тонкости. Друзья сообщают друг другу о вакансиях, но они же могут и конкурировать между собой из-за рабочих мест, и потому нам с Тони Калво-Арменголем приходилось пускаться на множество ухищрений, чтобы как-то учесть в своем анализе оба фактора, не смешивая их. Они отражены в собранных данных. Как выяснила Лори Биман, (Beaman, 2012), если беженцев переселяют в район, где уже живет много выходцев из их же родной страны, тогда это повышает уровень занятости среди них, если беженцы уже успели пожить некоторое время в новой стране, так как они делятся с новичками информацией о работе, но плохо сказывается на их трудоустроенности, если новички прибывают вскоре после предыдущей волны, так как обе группы становятся конкурентами. Подробнее о вражде среди мигрантов-земляков на почве конкуренции из-за жилья и работы см.: Munshi (2003); Patacchini and Zenou (2012).

218

По одной гипотезе (из нескольких) о происхождении слова «doughboys» [ «рядовые пехотинцы»], оно восходит еще к времени Американо-Мексиканской войны 1846–1848 годов. Пехотинцы, проходя по пыльным дорогам, сами так покрывались пылью, что начинали походить на глинобитные (adobe) дома, какие строились в северной Мексике. А потом выражение adobe boys [ «глиняные мальчики»] по созвучию превратилось в «doughboys» [ «мальчики из теста»] См. http://www.worldwar1.com/dbc/origindb.htm.

219

Marmaros and Sacerdote (2002).

220

Воспряньте духом, все, чьи научные работы когда-либо отвергали журналы. Свою работу «Сила слабых связей» Грановеттер впервые представил на рассмотрение журнала American Sociological Review, и там ее отвергли. Процитируем отзывы двух рецензентов: «Публиковать это не следует. Почтительно привожу следующее среди бесчисленных причин, которые сразу же пришли мне в голову». «Я нахожу, что его образованность несколько примитивна… [он] ограничился несколькими давно известными и очевидными предметами». См. https://scatter.files.wordpress.com/2014/10/granovetter-rejection.pdf.

221

Granovetter (1973, 1995).

222

А еще Bramoullé and Rogers (2010) обнаружили, что для наиболее популярных студентов градус гомофилии ниже: если какого-то студента всего один раз называют другом, то с вероятностью 75 % его называет другом человек его же пола; если же его называют другом десять других студентов, то вероятность, что они одного с ним пола, составляет всего 51 %. Это может быть связано, например, с тем, что если у кого-то меньше друзей, то речь идет о крепких связях.

223

См. Gee, Jones, and Burke (2017), где приводятся доказательства того, что любая отдельно взятая крепкая связь значительно больше связана с будущим трудоустройством, чем слабая связь.

224

Lalanne and Seabright (2016).

225

Lalanne and Seabright (2016), и см. также Weichselbaumer and Winter-Ebmer (2005) и England (2017).

226

Beaman, Keleher, and Magruder (2016). См. также Mengel (2015).

227

Fernandez, Castilla, and Moore (2000).

228

См., например, Fernandez, Castilla, and Moore (2000) и Dhillon, Iversion, and Torsvik (2013).

229

Pallais and Sands (2016).

230

Палле и Сэндз обнаружили также, что рекомендованные сотрудники работают еще лучше, если им в паре с рекомендовавшими их людьми поручают какую-то задачу, требующую командного подхода (см. также Brown, Setren, and Topa, [2012]). Они не обнаружили доказательств того, что рекомендованные сотрудники работают усерднее оттого, что заботятся о репутации рекомендовавших их людей. Однако в других исследованиях, в рамках которых наниматели могли ощутимо оштрафовать рекомендовавшего, если рекомендованный работник плохо справляется с заданием, как это было на одной фабрике в Бангладеш (см. Heath [выйдет вскоре]), обнаружилось, что рекомендованный работник все же задумывается о репутации. А еще Beaman and Magruder (2012) выяснили, что если оплата труда зависит от качества работы рекомендованного лица, тогда рекомендуют более умелых людей.

231

Альфред умер от ранней попытки прививки. См. Susan Flantzer, «Smallpox Knew No Class Boundaries,» The Site for Royal News and Discussion, http://www.unofficialroyalty.com/royal-illnesses-and-deaths/smallpox-knew-no-class-boundaries/.

232

Слово «игра» используется здесь отнюдь не для упрощения ситуации, ведь если человек бросает учебу, тут не до шуток, — нет, это понятие взято из области математики, которая называется «теория игр». Теория игр — это инструмент, при помощи которого социологи стремятся понять, как именно люди принимают решения, когда эти решения взаимосвязаны.

233

Еще об этом см.: Morris (2000); Jackson (2007, 2008); Jackson and Zenou (2014); Jackson and Storms (2017).

234

Calvó-Armengol and Jackson (2009).

235

Подробнее о тенденциях, о которых здесь говорится, см. Abramitzky (2011, 2018).

236

Чтобы разрешить проблемы, связанные с «экспортом» небольшого количества рабочих мест из развитых стран, можно было бы разработать политику, которая принесла бы огромную пользу в мировом масштабе: принудительно обеспечить соблюдение общемировых стандартов. Расходы на рабочую силу — особенно на неквалифицированную — в разных странах неодинаковы, порой они различаются раз в двадцать или даже больше. Отчасти это связано с тем, что везде приняты разные стандарты, и не везде следят за соблюдением трудовой безопасности, продолжительностью рабочего дня, минимальным размером заработка, предоставлением льгот и общими условиями труда. Введение неких глобальных трудовых стандартов могло бы замедлить некоторые нежелательные процессы, причем сделало бы это гораздо эффективнее, чем введение торговых барьеров.

237

У Дэвида Отора (David Autor) есть замечательная лекция в рамках конференции TED на общую тему изменений на рынке труда: «Will Automation Take Away All Our Jobs?», Ideas.Ted.com, March 29, 2017.

238

Peter S. Goodman, «Free Cash in Finland, Must Be Jobless,» New York Times, December 17, 2016; и «Not Finnished: The Lapsing of Finland’s Universal Basic Income Trial,» The Economist, April 26, 2018.

239

Расходы на подобную политику предоставления всеобщего базового дохода отнюдь не фантастические. Если взять, например, расходы на войны с Ираком и Афганистаном (составившие, по скромным оценкам, около 2,4 триллиона долларов), то этих денег хватило бы, чтобы выплачивать в течение ближайших восьми лет ежегодно по 5000 долларов каждому человеку из нижних 20 % населения по шкале распределения доходов США. На семью из четырех человек уходило бы в год по 20 тысяч долларов, свободных от уплаты налогов. Если же учесть помощь от других социальных программ, то чистые затраты на проведение этой политики оказались бы намного ниже. Речь идет о мерах радикальных, но невыполнимыми их нельзя назвать.

240

Thaler and Sunstein (2008).

241

См. интервью с социологом Шоном Рирдоном (Sean Reardon) в: Sam Scott, «The Gravity of Inequality,» Stanford Magazine, December 15, 2016.

242

Nguyen (2008); Jensen (2010); Attanasio and Kaufmann (2013); Kaufmann (2014).

243

См. David Leonhardt, «Make Colleges Diverse,» New York Times, December 13, 2016.

244

См., например, Carrell and Sacerdote (2017).

245

Кроме того, инновационные центры привлекают внимание новых предпринимателей и инвесторов, а также высококвалифицированную рабочую силу, которая становится двигателем дальнейшего роста. Мы видели это на примере городских зон в самых разных концах мира, куда стекаются новые инвестиции и происходит новый рост: Силиконовая долина, Сеул, Бостон, Торонто, Тайпей, Гонконг, Сингапур, Бангалор, Амстердам, Мюнхен, Стокгольм, Шанхай…

246

То есть, тысяч триллионов.

247

Замечательное рассуждение о том, что делает нас, людей, особенными, а также о нашем коллективном разуме, см. в: Henrich (2015).

248

Например, см.: Susan Pater, «How Much Does Your Animal Weigh?» University of Arizona Cooperative Extension.

249

Galton (1907); Surowiecki (2005).

250

В самой статье приводилось только медианное значение и часть распределения значений. А в переписке с журналом, состоявшейся несколькими неделями позже, приводилось и среднее значение — 1,197.

251

Подробнее о роли разнообразия в том, как толпа доходит до верных суждений, см.: Surowiecki (2005); Page (2008).

252

Сопоставление групповых и индивидуальных показателей — это, что называется, хлеб с маслом социальных психологов, и известно множество примеров, в которых группы выдают лучшие результаты, чем разные люди поодиночке, включая те ситуации, в которых при выполнении заданий группа превосходит даже лучших своих участников, причем это может зависеть от способа организации команды. Больше подробностей и ссылки см. в: Davis (1992); Hinsz, Tindale, and Vollrath (1997); Hogg and Tindale (2008).

253

Это далеко не обязательно соответствует средним представлениям, а скорее представлениям, зависящим от готовности игроков идти на риск. См. Manski (2006); Wolfers and Zitzewitz (2006); Gjerstad (2004).

254

Подробнее об этом и о рынках предсказаний см.: Wolfers and Zitzewitz (2004); Hahn and Tetlock (2006); Arrow et al. (2008).

255

Подробнее об отталкивающих рынках и об этом примере см. Roth (2007).

256

Больше подробностей см. в: Page (2008, 2017) а также в книге Гарри Каспарова и Дэниела Кинга (Garry Kasparov, Daniel King): Kasparov Against the World: The Story of the Greatest Online Challenge.

257

Оказывается, та же самая модель была ранее описана психологом Джоном Р. П. Френчем и бегло изучена специалистом по теории графов Фрэнком Харари (French [1956]; Harary [1959]). Дегроот заново открыл эту модель и принялся анализировать ее подробнее. Независимое повторное открытие часто наводит на полезные мысли.

258

Подробнее о том, как это вычисляется, см. Jackson (2008).

259

Для тех, кому интересна математическая сторона: для достижения консенсуса в дегроотовской модели необходимо соблюдение двух условий. Первое — чтобы информация, исходящая от любого отдельно взятого человека, переходила к любому другому по некоему направленному пути в сети. Второе условие — так называемая апериодичность: наименьший общий делитель всех (направленных) циклов в сети должен равняться единице. См. Golub and Jackson (2010).

260

Предполагается, что центральности по собственному вектору в сумме должны составлять единицу; в ином случае нужно просто делить на общую сумму центральностей по собственному вектору.

261

Такой двойной счет называют еще «пренебрежением корреляцией», он влечет важные последствия при голосовании и при других типах поведения. Например, см. Demarzo, Vayanos, and Zweibel (2003); Glaeser and Sunstein (2009); Levy and Razin (2015).

262

Chandrasekhar, Larreguy, and Xandri (2015)

263

Например, см. Choi, Gale, and Kariv (2005); Mobius, Phan, and Szeidl (2015); Enke and Zimmermann (2015); Brandts, Giritligil, and Weber (2015); Battiston and Stanca (2015).

264

Bailey, Cao, Kuchler, and Stroebel (2016).

265

Например, см. Choi, Gale, and Kariv (2005).

266

Чтобы составить полное представление о том, является ли сеть достаточно уравновешенной, нужно подсчитать, как часто каждый человек взаимодействует с другими, и в какой степени они взвешивают чужие мнения, корректируя собственные мнения. Полное описание содержится в: Golub and Jackson (2010). Скорость сближения мнений будет зависеть еще и от устройства сети и распределения весов (Golub and Jackson [2012]).

267

Подробнее о таких преимуществах и недостатках различных сетевых структур и о лидерах мнений см.: Katz and Lazarsfeld (1955); Jackson and Wolinsky (1996); Bala and Goyal (1998); Golub and Jackson (2010, 2012); Galeotti and Goyal (2010); Molavi, Tahbaz-Salehi, and Jadbabaie (2018).

268

Lazarsfeld, Berelson, and Gaudet (1948).

269

Katz and Lazarsfeld (1955).

270

Gladwell (2000).

271

«Thirty Years Later: 1982 Bordeaux No Single Vintage Did More to Change the World of Wine than 1982,» Wine Spectator blogs, публикация 26 марта 2012 года.

272

Andrew Edgecliffe-Johnson, «Robert Parker, the American Bacchus,» Financial Times, December 14, 2012. Вместе с Николасом Карайолом (Nicolas Carayol) мы изучили пунктуальность и рейтинги девятнадцати видных винных экспертов (см. Carayol and Jackson, 2017) и обнаружили некоторые интересные нюансы.

273

McCoy (2014).

274

Это уводит в сторону от личных вкусов, разнообразие которых могло бы породить и большее количество откликов, например, в вина, рестораны и фильмы. И все же, несмотря на индивидуальные расхождения в оценках некоторых продуктов, возможно найти и некую общую основу для оценок, которая может служить ориентиром для многих, и, раз существует обширная индустрия рейтингов подобных товаров, значит, людям важно слышать чужое мнение.

275

С обзорами возникает множество сложностей. Например, во многих системах обзоров изделий сильно смещено распределение рейтингов: большинство указывает лишь лучшие оценки и изредка плохие, но мало оценок, находящихся в средней части. Дело в том, что мотивацию для написания отзыва испытывают прежде всего люди, которые в восторге от какого-то товара или, наоборот, возмущены его качеством, а тем, кто более или менее равнодушен, просто лень тратить на это время. Те же немногие авторы обзоров, которые уделяют их написанию много времени, могут быть очень предвзятыми — особенно если им кто-то платит за положительные отзывы. См. Duan, Gu, and Whinston (2008); Fradkin, Grewal, Holtz, and Pearson (2015); Tadelis (2016); and Nei (2017).

276

Позднее Дир публиковал более подробные материалы о своем исследовании и о проблемах с этикой и данными. См., например, «How the Vaccine Crisis Was Meant to Make Money,» British Medical Journal, January 11, 2011.

277

Брайан Дир выступил со своими обвинениями уже после того, как Генеральный медицинский совет начал расследование в отношении того исследования.

278

Обзор некоторых из появившихся в итоге многочисленных исследований на эту тему см. в: Gerber and Offit (2009).

279

Статистика Всемирной организации здравоохранения.

280

Carrillo-Santisteve and Lopalco (2012).

281

Похожий афоризм — «Ложь успевает обойти полмира, пока правда только обувается» — часто приписывается Марку Твену [а также Черчиллю — прим. пер.], хотя в его сочинениях он не обнаружен. Афоризм Свифта был опубликован в его статье, напечатанной в журнале The Examiner в 1710 году. Работа Vosoughi, Roy, and Aral (2018) подробнейшим образом иллюстрирует правдивость этих изречений.

282

23 декабря 2016 года, Twitter.

283

31 октября 1938 года.

284

См. обсуждение в: Bartholomew (2001).

285

См. http://news.bbc.co.uk/2/hi/health/2284783.stm, 27 сентября 2002 года.

286

См. «Extinction of Blondes Vastly Overreported,» Washington Post, October 2, 2002.

287

«Evaluating Information: The Cornerstone of Civic Online Reasoning,» Executive Summary, Stanford History Education Group. В исследовании приняли участие более 7800 учащихся из двенадцати разных штатов.

288

Malcom Moore, «World War 2 Anniversary: The Scoop,» The Telegraph, August 30, 2009; «Obituary: Clare Hollingworth,» BBC, January 10, 2017; Margalit Fox, «Clare Hollingworth, Reporter Who Broke News of World War II, Dies at 105,» New York Times, January 10, 2017.

289

Помимо потери выигрыша во времени, производство новостей претерпевает коренные изменения в формировании доходов. Для новостных служб ряд угроз исходит от интернета. Доходы от рубричной рекламы резко упали, как и тиражи бумажных версий новостных изданий. Доходы от онлайн-рекламы и онлайн-подписок не заменили исчезающих потоков традиционных доходов. Об этом см., например, Waldman (2011); Hamilton (2016); the Reuters Institute Digital News Report 2017 (http://po.st/lfJFXh); Pew Research Center «Newspaper industry estimated advertising and circulation revenue» (June 1, 2017, http://www.journalism.org/chart/newspaperindustry-estimated-advertising-and-circulation-revenue/).

290

Waldman and the Working Group on Information Needs of Communities (2011).

291

Пресс-релиз ФБР: «Бывший директор шахты „Аппер-Биг-Бранч“ приговорен к тюремному заключению в связи с федеральным расследованием на „Аппер-Биг-Бранч“», из канцелярии федерального прокурора, южный округ Западной Виргинии, 17 января 2013 года; доклад министерства труда США, Управления по безопасности и охране труда при добыче полезных ископаемых о взрыве со смертельным исходом на подземной шахте 5 апреля 2010, (южная шахта «Аппер-Биг-Бранч»), находящейся в ведении угледобывающей компании Montcoal, округ Рэлей, Западная Виргиния, ID No. 46–08436.

292

Даже после проведения расследования двух сотрудников приговорили менее чем к пяти годам тюрьмы каждого, а бывшего генерального директора компании признали виновным только по одному пункту обвинения — в добровольном участии в сговоре с целью нарушения основ безопасности жизнедеятельности, — и приговорили всего к году тюрьмы.

293

American Society for News Editors Newsroom Employment Census projections, 1978–2014, «State of the News Media 2016,» по донесениям Исследовательского центра Пью.

294

Waldman and the Working Group on Information Needs of Communities (2011), страница 10.

295

Вот это исследование: Kaplan and Hale (2010), а распределение содержания получасовых местных новостей можно найти в Приложении (раздел 9.4).

296

Hamilton (2016).

297

Teemu Henriksson, «Full Highlights of World Press Trends 2016Survey,» World Association of Newspapers and News Publishers.

298

Waldman and the Working Group on Information Needs of Communities (2011), страница 12.

299

Gentzkow, Shapiro, and Taddy (2016).

300

См. рисунок 4 там же.

301

Другие свидетельства см. в: Prummer (2016).

302

Код разработал Ренцо Лучони, а видоизменил Питер Олдхаус — внеся некоторые уточнения для моего анализа.

303

Здесь важен выбор порога — начиная с какого количества законопроектов, за которые два сенатора голосовали одинаково, между ними проводится связь, — а также конкретный год наблюдения (напр., см. блог Рэнди Олсона от 21 декабря 2013 года: http://www.randalolson.com/blog/). Начиная с половинного порога, можно считать, что объединенные звеном сенаторы чаще соглашаются друг с другом, чем расходятся по мнениях. В пору, когда я делал анализ для этой главы, я использовал по возможности свежайшие на тот момент данные (2015), а также данные, начиная с 1990 года, для анализа партийности, о чем шла речь выше. Если вам интересно узнать больше подробностей, то код, данные и подробности, стоящие за полученными цифрами, можно найти на моем веб-сайте.

304

В 2015 году это вытягивает наверх Марко Рубио и Теда Круза (оба — участники «Движения Чаепития»), а Линдси Грэма, который противодействовал «Движению чаепития», — вниз.

305

Для своего анализа я взял другие данные, но можно найти и анализ, который вдохновил на создание этого анализа, на веб-сайте Лучони: https://renzo.lucioni.xyz/senate-voting-relationships/. См. также Moody and Mucha (2013), где говорится о других критериях и схожих тенденциях.

306

См. Jackson (2008b) и раздел VII в: Golub and Jackson (2012).

307

Предполагается, что сеть не полностью фрагментирована, и что никакая часть сети не является существенно более плотной, чем другие. Например, если каждый сотрудник отдела маркетинга контактирует с десятками других сотрудников, а люди из отдела производства взаимодействуют лишь с одним-двумя сотрудниками других отделов, эта схема может не сработать, но только потому, что у разных частей сети разные диффузионные свойства, а не по причине гомофилии.

308

Именно этот контраст рассматривается с привлечением большего количества технических подробностей в: Golub and Jackson (2012).

309

См. Lena H. Sun, «Anti-Vaccine Activists Spark a State’s Worst Measles Outbreak in Decades,» Washington Post, May 5, 2017.

310

Barnes et al. (2016).

311

Barnes et al. (2016).

312

См. книгу Hölldobler and Wilson, The Ants (1990).

313

Prabhakar, Dektar, and Gordon (2012).

314

См. Bjorn Carey, «Stanford Researchers Discover the ‘Anternet,’» Stanford Report, August 24, 2012.

315

Содержательные и подробные рассуждения о культуре и эволюции см. в: Boyd and Richerson (1988); Richerson and Boyd (2008); Tomasello (2009).

316

Coffman, Featherstone, and Kessler (2016).

317

Manski (1993); Aral, Muchnik, and Sundararajan (2009).

318

Gilchrist and Sands, 2016. В лучшем случае, здесь недооценивается социальный эффект, поскольку некоторые люди, которые, возможно, захотели бы пойти на этот фильм в первые выходные в Нью-Йорке и не пошли, то в Нью-Йорке наблюдался бы некоторый накопившийся спрос. См. также Moretti (2011).

319

Lerner and Malmendier (2013).

320

Kloumann, Adamic, Kleinberg, and Wu (2015).

321

Duflo and Saez (2003).

322

Vosoughi, Roy, and Aral (2018).

323

Трудно проверить напрямую подобные информационные эффекты, основываясь лишь на биржевых данных, хотя и имеются многозначительные свидетельства, которые обсуж даются в: Bikhchandani and Sharma (2000) и Hirshleifer and Hong Teoh (2003). Однако, когда людей помещают в лабораторные условия — с тем чтобы контролировать информацию и видеть, чтó именно покупают и продают люди, возникает явный эффект стадного поведения, что видно в: Anderson and Holt (1997) и Hung and Plott (2001).

324

Очередная расхожая цитата сомнительного происхождения. Неясно, действительно ли Конфуций говорил эти слова, но ему их часто приписывают. Это больше похоже на видоизмененную цитату из «Аналектов» — текста, вероятно, составленного спустя века после смерти Конфуция его последователями и имеющего собственную замечательную историю.

325

Логика стадного поведения описана в паре исследований: Abhijit Banerjee (1992) и Sushil Bikhchandani, David Hirshleifer, and Ivo Welch (1992).

326

Foster and Rosenzweig (1995). См. также Conley and Udry (2010).

327

Leduc, Jackson, and Johari (2016).

328

Smith and Sorensen (2000); Acemoglu, Dahleh, Lobel, and Ozdaglar (2011).

329

Elaine McArdle, «How to Eat at Sushi Dai, Tokyo: Tips and Guide to Getting a Seat at Sushi Dai, Tsukiji Fish Market,» June 30, 2016, https://www.thewholeworldisaplayground.com/how-to-eat-seat-sushi-dai-tokyo-tips-guide/.

330

По-видимому, поставщики рыбы пользуются нашей неспособностью судить о ее качестве. В рамках исследования, охватившего суши-рестораны в Лос-Анджелесе (городе, имеющем хорошую репутацию по части суши), команда исследователей (Willette et al. [2017]) собрала за четыре года 364 образца рыбы из 26 ресторанов, расположенных в разных районах, имевших разный уровень цен и занимавших разные места в рейтингах. Используя анализ ДНК рыбных образцов, исследователи проверили, является ли подаваемая клиентам рыба тем, за что ее выдают. Оказалось, что все до одного рестораны продавали как минимум один вид суши, который не соответствовал заявленному названию. В целом же, неверными ярлыками снабжалось 47 % суши! Некоторые виды продавались почти всегда под неверными названиями — обычно это происходило с теми рыбами, которые легко выдать за другие, внешне похожие. Например, 89 % красного луциана и 93 % того, что продавалось под видом желтохвоста, оказалось чем-то другим, но между тем лишь 8 % скумбрии оказалось фальшивкой. Нельзя во всем винить только рестораторов — они ведь просто одно из звеньев в цепи поставщиков, здесь ясно лишь, что кто-то в этой цепи постоянно и сознательно пользуется нашим неумением различать виды рыб.

331

Подробнее об укоренившихся обычаях см.: Young (1996). Здесь интересен пример с уличным движением, потому что некоторые страны все же пошли на перемены. Другие типы движения остаются часто в тех странах, которые отделены от соседних массивами рек или большими горными хребтами, из-за которых движение транспорта через границу почти отсутствует.

332

Glaeser, Sacerdote, and Scheinkman (2003); Martinelli, Parker, PérezGea, and Rodrigo (2015); Su and Wu (2016).

333

Fisman and Miguel (2007).

334

Кувейт с его уровнем коррупции –1,1, не включен в этот график, потому что он настолько выпадает из общей картины (250 штрафных талонов на дипломата), что сильно искажает остальные показатели. Это настоящее исключение из правил, и не только из-за огромного количества полученных штрафных талонов, но и из-за уровня коррупции в стране — ниже среднего. (Показатель коррупции для Кувейта в данных Фисмана и Мигеля, кажется, расходится с многими другими показателями, согласно которым, по уровню коррупции Кувейт ближе к Индии, Бразилии, Болгарии и другим странам со значительным уровнем коррупции.) Я все-таки включаю Кувейт во все приводимые показатели, и даже с включением Кувейта сохраняется заметная корреляция между коррупцией страны и количеством штрафов, накопленных ее дипломатами. Например, при сравнении 23 с 12 Кувейт попадает в число некоррумпированных стран. Если же убрать Кувейт из этих расчетов, то обнаружится еще более резкий контраст, потому что тогда среднее количество штрафных талонов для дипломатов из некоррумпированных стран упадет до 8!

335

Еще это связано с понятием «транзитивности», или переходности: если A знает B, и B знает C, то знает ли A C?

336

Chandrasekhar and Jackson (2016).

337

Некоторые примеры см. в Watts (1999), а еще ряд коэффициентов кластеризации можно найти в массивах данных, описанных в Jackson and Rogers (2007a).

338

Chandrasekhar and Jackson (2016).

339

Jackson and Rogers (2007a).

340

Бывают такие случаи, когда распространение нового товара происходит и без подобного подкрепления. Например, в своем исследовании микрофинансирования в индийских деревнях мы выяснили, что в распространении микрокредитов никакого эффекта социального подкрепления не наблюдается (Banerjee, Chandrasekhar, Duflo, and Jackson, 2013). Похоже, там крестьяне уже были знакомы с этим явлением и могли самостоятельно принимать решения: все, что им нужно было, — это лишь информация о доступности микро финансирования. Распространение простых сообщений такого рода гораздо больше похоже на распространение болезни, потому оно не зависит от кластеризации или других видов локального подкрепления.

341

Goel et al. (2016).

342

См. Beaman, BenYishay, Magruder, and Mobarak (2015). Деймон Сентола — Damon Centola (2011) — проверил, как работает диффузия в среде, где люди медлят сами сделать какой-то шаг, но решаются на него, видя пример сразу многих друзей. Этой средой стало онлайн-сообщество людей, посвященное здоровому образу жизни и насчитывавшее больше полутора тысячи участников. Исследователь связал между собой некоторых участников, объединив их в сеть с очень высокой кластеризацией, остальные же участники связывались друг с другом в сети с низким уровнем кластеризации. Таким образом, каждый из участников обзавелся несколькими новыми приятелями-«зожевцами», и они могли теперь узнавать о том, чем те заняты. Затем Деймон дал одному человеку из этой группы возможность присоединиться к форуму, посвященному вопросам здоровья. Теперь всякий раз, как кто-нибудь присоединялся к этому форуму, его приятели-«зожевцы» получали оповещения, где говорилось об этом событии. Таким образом, если сразу несколько друзей какого-то участника группы присоединялись к форуму, ему приходило сразу много оповещений. Деймон выяснил, что в кластеризованных сетях темпы присоединения к форуму на 42 % выше, чем в случайных сетях. По-видимому, это свидетельствовало о том, что людей побуждает к действиям совокупность поступающих к ним стимулов, и хотя в кластеризованной сети расстояние между людьми в среднем было больше, сама диффузия поведения происходила быстрее и затрагивала большее количество людей, чем в менее кластеризованной сети.

343

Я имел в виду понятие «равновесие Нэша», когда упоминал о множественном равновесии в связи с проблемой согласованности. Джон Нэш доказал, что подобное равновесие существует в самых разных областях. Это понятие стало важнейшим инструментом в современной экономике.

344

Это определение поддержки и стоящая за ним теория игр подробнее обсуждаются в: Jackson, Rodriguez Barraquer, and Tan (2012). Возможно, вы зададитесь вопросом: как наличие множества друзей соотносится с кластеризацией? В обоих случаях в сетях образуются треугольники, а значит, возникают тесные связи. Если многие отношения будут опираться на поддержку общих друзей, тогда образуется множество треугольников, и потому сеть станет в высокой степени кластеризованной. Но все же поддержка и кластеризация — отдельные понятия. Например, в индийских деревнях больше 90 % отношений опираются на поддержку; при этом уровень кластеризации невысок — от 20 до 30 %. Когда мы представляем себе отношения, имеющие поддержку, речь идет об отношениях — то есть о звене в сети, — опирающихся на общего друга. При кластеризации встает вопрос о том, какая доля друзей конкретного человека дружит еще и между собой. Кроме того, поддержка и кластеризация играют совершенно разные роли в подкреплении чужого поведения. Поддержка проявляется в том, что общий друг в качестве третьей стороны выступает свидетелем, или поручителем, или «старостой» для двух людей, связанных отношениями; кластеризация же позволяет людям согласовывать друг с другом действия влиять на кого-то еще. О последнем пункте подробнее см. в: Coleman (1988).

345

Бывают случаи, когда нуклеарным семьям требуется больше калорий, чем они сами производят. См., например, Hill and Hurtado (2017).

346

См., например, Kaplan, Hill, Lancaster, and Hurtado (2000) и Hill (2002).

347

Всеохватный обзор человеческой кооперации см. в: Seabright (2010).

348

См. Jackson, Rodriguez Barraquer, and Tan (2012); Feinberg, Willer, and Schultz (2014); и Ali and Miller (2016). Coleman (1988) изучает другой аспект такого общения, рассуждая о том, как кластеризация может помочь двум друзьям конкретного человека сообща привлечь его к ответственности, — что отличается от обсуждаемой нами темы. Подробнее об этом различии см. в: Jackson, Rodriguez Barraquer, and Tan (2012).

349

Jackson, Rodriguez Barraquer, and Tan (2012).

350

Приведенные здесь точные процентные величины получены из второй волны наших данных (собранных в работе: Banerjee, Chandrasekhar, Duflo, and Jackson [2016]). Уровень поддержки оказывался примерно одинаковым, шла ли речь об одалживании денег, керосина или риса, или же о предложении помощи или советов. Что любопытно, уровень поддержки оказывался существенно ниже, когда мы рассматривали социальное взаимодействие в более чистом виде: например, как часто люди ходят друг к другу в гости, без какой-либо четкой цели или просьбы. Кроме того, величина 93 % поддержки может быть даже заниженной: ведь, собирая информацию о сети путем опросов, можно упустить из виду некоторые звенья, — особенно, если в опросах участвуют не все поголовно жители.

351

Banerjee and Duflo (2012).

352

Breza and Chandrasekhar (2016).

353

Uzzi (1996), pp. 679–80.

354

См. Jackson and Xing (2018), где обсуждается вопрос о том, как разрешение споров внутри общин дополняет официальные судебные разбирательства.

355

Fisman, Shi, Wang, and Xu (2018).

356

Fisman, Shi, Wang, and Xu (2017).

357

Shi and Rao (2010).

358

Анализ некоторых этих конфликтующих сил см., например, в: Bandiera, Barnakay, and Rasul (2009); и Beaman and Magruder (2012).

359

Backstrom and Kleinberg (2014).

360

См., например, Easley and Kleinberg (2010); Uzzi (1997); и классическую статью об укорененности: Granovetter (1973).

361

Для этих расчетов они использовали рекурсивное определение и изучали те отношения, которые были действительны самое большее в течение 12 месяцев.

362

Caitlin Giddings, «This Couple Found Love Across the Globe Through Strava: The Incredible Story of How a Competitive Cycling App United Two Riders from Across the World,» Bicycling Magazine, January 25, 2016.

363

Alex Shashkevich, «Oldest Adults May Have Much to Gain from Social Technology, According to Stanford Research,» Stanford News, November 28, 2016.

364

См. Jensen (2007). Стандартное отклонение от средней цены на разных рынках колебалось между 60 и 70 % до появления сотовых телефонов, а после составляет около 15 %.

365

Более широкое обсуждение см. в: Friedman (2016); и см. Hjort and Poulsen (2018), где рассматривается пример того, как интернет воздействует на производительность и занятость.

366

Формирование сетей подвергалась широкому анализу. Держа в уме наши конкретные цели, я фокусируюсь здесь лишь на некоторых важных моментах, но в существующей на эту тему литературе освещены и многие другие. Больше специализированных и подобных дискуссий, а также многочисленные ссылки, можно найти в: Jackson (2008) and Jackson, Rogers, and Zenou (2017).

367

Jackson and Wolinsky (1996).

368

Есть нюансы, которые я здесь обхожу вниманием, чтобы проще было донести главную мысль. В некоторых случаях способы взаимодействия внешних факторов со стимулами для образования связей могут быть весьма сложными, и потому образованию сетей посвящено множество исследований. Более специальный обзор этой литературы вы можете найти в: Jackson (2003, 2008a, 2014).

369

Есть еще третья, и довольно важная сила, о которой я рассказываю в онлайн-приложении, доступном на моем вебсайте. При формировании сетей действует и обратная связь. Чем больше друзей у человека, тем легче ему знакомиться с большим количеством людей, и тем привлекательнее они в качестве друга для других людей — учитывая повышенное количество внешних факторов, предлагаемых ими. Эта обратная связь может приводить к неравенству при образовании сети: люди, уже имеющие много друзей, приобретают еще больше друзей.

370

Как мы говорили в главе 7, когда речь идет о таких вещах, как формирование чужих мнений, влияние могут оказывать не абсолютные, а относительные количества связей, которые люди поддерживают с другими (подробности, имеющие отношение к этому вопросу, появляются в: Golub and Jackson [2012]). Если возникающие новые связи носят гомофилический характер, то сеть становится более гомофилической, и мнения остаются (или делаются более) поляризованными, даже если сеть в целом становится плотнее.

371

Как отмечается в Jackson and Nei (2015), в том, что количество войн значительно сократилось, можно быть точно уверенными, независимо от конкретных дат, выбранных для срезов: с 1820 по 1959 год количество войн составляло 0,00056, тогда как с 1960 по 2000-й — 0,00005; с 1820 по 1969-й — 0,00053, а с 1970 по 2000-й — 0,00005. Если говорить о количестве войн на страну (а не на пару стран), то с 1820 по 1959-й этот показатель составляет 0,012, а с 1960 по 2000-й — 0,004. Если же включать в обзор не только полноценные войны, а все «милитаризированные межгосударственные споры» (такие конфликты, при которых погибает как минимум 1000 человек), то с 1820 по 1959 год насчитывалось 0,006 ММС на одну пару стран, а с 1960 по 2000-й — 0,003. Тем не менее, является ли изменение частоты конфликтов статистически значимым, зависит от того, какие именно случайные процессы мы решим считать причинами того или иного конфликта. Есть некоторые процессы, для уверенного понимания которых необходимо собрать гораздо больше данных, на что указывает Clauset (2017).

372

Данные относятся к периоду 1870–1949: Klasing and Milionis (2014); 1950–1959 Penn World Trade Tables Version 8.1; 1960–2015 World Bank World Development Indicators.

373

На самом деле, если не считать Вторую мировую войну, то количество союзов на одну страну с 1816 по 1940 год составляло только 1,7.

374

Jackson and Nei (2015).

375

Подробнее об этом говорится в Jackson and Nei (2015). См. также Li et al. (2017).

376

Jackson and Nei (2015).

377

Prummer (2016). Больше подробностей см. также в: Hampton and Wellman (2003); Rainie and Wellman (2014); and Sunstein (2018).

378

См. также Davis and Dunaway (2016).

379

См. обсуждение в: Gentzkow, Shapiro, and Taddy (2016); Boxell, Shapiro, and Shapiro (2017); Fiorina (2017); and Gentzkow (2017). Среди исследователей есть еще довольно много расхождений (поляризация мнений?) относительно того, как измерять саму поляризацию и степень ее возрастания, а также относительно ее причин.

380

См. обсуждение в: Gentzkow, Shapiro, and Taddy (2016).

381

В психологии это известно как «эффект ложного консенсуса» (например, см. Ross, Greene, and House [1977]), и он может обостряться из-за гомофилии, так как друзья людей часто влияют на их представления о том, чтó вообще думают другие люди.

382

Эти данные я нашел благодаря блогу Jasmin Droege «Urbanization vs GDP per Capita Revisited,» пост от 11 апреля 2016.

383

Например, см. Barnhardt, Field, and Pande (2016).

384

В конечном счете, еще технологии позволяют людям работать удаленно, что можно расценить как своего рода противодействующую силу. Но поскольку люди все больше зависят от других в том, что касается обеспечения необходимыми товарами и услугами, по-видимому, они по-прежнему будут скапливаться в какие-то агломерации — будь то собственно в городах, или в пригородах, или в постоянно разрастающихся мегаполисах с окраинами.

385

Например, см. Barnhardt, Field, and Pande (2016).

386

Перевод на английский из: David K. Jordan (1973). (Русский текст цитируется по: https://cat-scientistt.livejournal.com/215681.html.

387

Законопроект разработан летом 2012 года.

388

Banerjee, Chandrasekhar, Duflo, and Jackson (2018).

Вернуться к просмотру книги