Жизнь 3.0. Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта - читать онлайн книгу. Автор: Макс Тегмарк cтр.№ 107

Четвертый этап органично протекал сам собой на протяжении следующих двух лет. Тучи технических публикаций и десятки семинаров по AI-безопасности во всем мире, обычно в составе общей тематики мейнстримных конференций по искусственному интеллекту. Самые настойчивые тратили годы, чтобы привлечь сообщество к исследованиям по AI-безопасности, и без успеха, а теперь все действительно завертелось. Многие из публикаций финансировались нашей программой, и мы в FLI старались помогать в организации и финансировании многих таких семинаров, но все бóльшая их часть проходила на средства самих исследователей, которые вкладывали свои деньги и не жалели своего времени. В результате все больше ученых узнавало об исследованиях по AI-безопасности от своих коллег, обнаруживая, что кроме пользы они могут приносить радость, благодаря решению интересных математических и вычислительных задач, возникающих в связи с ними.

Сложные уравнения не всех радуют, конечно. Спустя два года после нашей конференции в Пуэрто-Рико мы готовились к конференции в Асиломаре и проводили в связи с этим технический семинар, где наши победители, выигравшие грант FLI, могли продемонстрировать результаты своих исследований, и мы рассматривали слайд за слайдом с наполняющими их математическими формулами на большом экране. Моше Варди, профессор по искусственному интеллекту из Райсовского университета, пошутил: он понял, что мы преуспели в превращении AI-безопасности в исследовательскую область, коль скоро конференции стали скучными.

Этот впечатляющий рост числа работ по AI-безопасности не ограничивался университетской наукой. Amazon, DeepMind, Facebook, Google, IBM и Microsoft — все эти компании запустили программы промышленного партнерства по созданию дружественного искусственного интеллекта . Новые внушительные пожертвования на исследования по AI-безопасности позволили существенно расширить их в наших крупнейших некоммерческих дочерних организациях: Machine Intelligence Research Institute в Беркли, Future of Humanity Institute в Оксфорде и Центр по изучению экзистенциальных рисков в Кембридже (Великобритания). Новые пожертвования в 10 миллионов долларов и больше стимулировали дальнейшие усилия в направлении создания дружественного искусственного интеллекта: Leverhulme Centre for the Future of Intelligence в Кембридже, K & L Gates Endowment for Ethics and Computational Technologies в Питтсбурге и Ethics and Governance of Artificial Intelligence Fund в Майами. Последний, но не менее важный, чем прочие в этом ряду, — проект на миллиард долларов при участии Илона Маска наряду с другими предпринимателями для запуска OpenAI, некоммерческой компании в Сан-Франциско по разработке дружественного искусственного интеллекта. Исследования по AI-безопасности пришли, чтобы остаться.

Синхронно с этим исследовательским всплеском пришла и волна мнений, выраженных как отдельными людьми, так и целыми коллективами. Промышленное «Partnership on AI» опубликовало свои основополагающие принципы. Длинные доклады со списками рекомендаций были опубликованы американским правительством, Стэнфордским университетом и IEEE (крупнейшим в мире объединением технических специалистов), вместе с десятками других докладов и программных документов отовсюду .

Мы стремились всецело способствовать содержательной дискуссии среди участников конференции в Асиломаре и выяснить, что именно может объединить эти разнообразные сообщества, если таковое вообще возможно. Лукас Перри взял на себя героическую задачу читать все те документы, которые нам присылали, и извлекать из них главное. В марафоне усилий, инициированных Энтони Агирре и завершенных серией длинных телеконференций, наша команда FLI попыталась сгруппировать предложения по близости высказанных позиций и, избавив их от бюрократического пустословия, превратить в единый список лаконичных принципов, прибавив к ним также некоторые неопубликованные, но влиятельные мнения, высказанные более или менее неофициально в ходе переговоров или при других обстоятельствах. Но список все еще содержал многочисленные двусмысленности и противоречия и оставлял слишком много возможностей для толкований, так что за месяц до начала конференции мы распространили его среди участников, чтобы они выразили свои мнения и дали предложения по улучшению имеющихся принципов или замене их новыми. В результате к началу работы конференции у нас был основательно пересмотренный список принципов, с которым можно было начинать работать.

В Асиломаре список вновь подвергся улучшениям, причем в два этапа. Во-первых, принципы обсуждали небольшие группы наиболее заинтересованных участников (рис. 9.4), которые предлагали подробные уточнения, отклики, новые принципы или новые версии старых. Во-вторых, мы опросили всех участников, чтобы определить уровень поддержки для каждой версии каждого принципа.

Эта коллективная работа была скрупулезной и изнурительной. Мы с Энтони и Мейей до предела сократили время, отведенное на сон и приемы пищи, чтобы успеть учесть все необходимое для наших последующих этапов. Но эта работа захватывала. После такого подробного, многоступенчатого, иногда вызывающего бурные дискуссии и опирающегося на самый широкий спектр откликов обсуждения мы были поражены тем единодушным согласием, которое было выражено по поводу большинства этих принципов в ходе нашего заключительного опроса — до 97 % поддержки по некоторым позициям. Этот консенсус позволил нам установить высокую планку для включения в окончательный список: мы оставили в нем только те принципы, с которыми согласились по крайней мере 90 % участников конференции. Хотя это означало, что некоторые довольно часто предлагавшиеся принципы были сняты в последнюю минуту, в том числе некоторые из тех, что очень нравились мне самому , но это позволяло большинству участников не испытывать никаких колебаний при одобрении всего подписанного ими списка, который по окончании был распространен по аудитории. И вот результат.

Рис. 9.4

Величайшие умы, разбившись на группы, продумывают принципы разработки искусственного интеллекта в Асиломаре.

Искусственный интеллект уже создал несколько дружественных инструментов, которыми каждый день пользуются люди во всем мире. Его дальнейшее развитие, основанное на следующих принципах, будет расширять возможности людей и оказывать им помощь на протяжении следующих десятилетий и даже столетий.

§ 1 Исследовательская цель: Цель, к достижению которой направлены исследования искусственного интеллекта, состоит не в том, чтобы создать неуправляемый разум, а в том, чтобы разум был дружественным.

§ 2 Финансирование исследований: Инвестиции в искусственный интеллект должны сопровождаться финансированием исследований, обеспечивающих его дружественность и включающих неудобные вопросы из разных областей знания: информатики, экономики, права, этики и социологии, в том числе: